Azure Analytics-Modernisierung

Beschleunigen Sie das datengesteuerte Unternehmenswachstum, indem Sie Ihre Analysefunktionen in der Azure-Cloud modernisieren.

Azure Analytics ist eine Reihe von Diensten, die von Microsoft Azure für Unternehmen angeboten werden, um Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zu sammeln, zu verarbeiten, zu speichern und zu analysieren. Es bietet eine Reihe von Tools und Dienstleistungen, die es Unternehmen ermöglichen, Einblicke zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen, um ihre Entscheidungsprozesse zu verbessern, die Produktivität zu steigern und Kosten zu senken. Mit Azure Analytics können sich Unternehmen schnell an sich ändernde Geschäftsanforderungen und Marktbedingungen anpassen, innovativ sein und neue Produkte und Dienstleistungen schneller anbieten.

Warum sollten Sie Azure Analytics modernisieren?

Leistung

Nutzen Sie die Vorteile moderner Datenverarbeitungstechnologien wie Apache Spark und Apache Hadoop, um die Datenverarbeitung zu beschleunigen, komplexe Analysen durchzuführen und schneller als je zuvor neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Automatischion

Nutzen Sie Azure Data Factory, um End-to-End-Workflows zur Datenintegration und -transformation zu erstellen, die die Bewegung und Verarbeitung von Daten zwischen lokalen und Cloud-Quellen automatisieren.

Skalierbarkeit

Skalieren Sie Ihre Analysen, um die Anforderungen Ihres Unternehmens mit Azure zu erfüllen. Verarbeiten Sie riesige Datenmengen in großem Umfang, führen Sie fortschrittliche Analysen durch und erhalten Sie in Echtzeit Einblicke in Ihre Geschäftsabläufe.

Sicherheit

Nutzen Sie die umfassende Sicherheitsüberwachung und den Schutz vor Bedrohungen für Ihre Azure-Analytik-Workloads, damit Ihre Daten sicher sind und Ihr Unternehmen die Vorschriften einhält.

Zusammenarbeit

Verwalten Sie Ihre Analyseprojekte und arbeiten Sie mit Ihrem Team in einer einzigen, integrierten Umgebung zusammen, von der Planung bis zur Bereitstellung in Azure DevOps.

Erneuern Sie

Erstellen, implementieren und verwalten Sie Modelle für maschinelles Lernen in großem Umfang und nutzen Sie eine breite Palette von Tools und Frameworks, um neue Erkenntnisse und Innovationsmöglichkeiten für Ihr Unternehmen zu erschließen.

Azure Analytics Modernisierungsdienstleistungen

Azure Synapse Analytik

Beschleunigen Sie die Zeit bis zu neuen Erkenntnissen in Data Warehouses und Big Data-Systemen mit einem Unternehmensanalysedienst.

Azure Datenbausteine

Gewinnen Sie Erkenntnisse aus all Ihren Daten und bauen Sie mit Ihrer Apache Spark-Umgebung in wenigen Minuten Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) auf.

Azure Erweiterte Analytik-Erweiterung

Entdecken Sie verborgene Erkenntnisse aus unterschiedlichen Daten, verbessern Sie die Entscheidungsfindung, optimieren Sie Prozesse, verbessern Sie das Kundenerlebnis und treiben Sie Innovationen mit fortschrittlicher Analytik auf Azure voran.

Azure Analytics Modernisierungsrahmen

Beginnen Sie damit, Ihre Unternehmensziele zu verstehen. Ermitteln Sie die Datenquellen und Analysetools, die Sie derzeit verwenden, und beurteilen Sie, ob sie Ihren geschäftlichen Anforderungen entsprechen.

Bewerten Sie Ihre bestehende Daten- und Analyse-Infrastruktur, einschließlich Datenquellen, Speicherung, Verarbeitung, Analyse- und Visualisierungstools. Ermitteln Sie die Lücken und Beschränkungen in Ihrem aktuellen System und bestimmen Sie die Bereiche, in denen Sie modernisieren müssen.

Definieren Sie Ihren Zielzustand für die Analysemodernisierung, einschließlich Ihrer gewünschten Datenarchitektur, Analysetools, Datenverwaltung und Governance-Prozesse. Bestimmen Sie die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs), die Sie messen und verbessern möchten.

Entwickeln Sie einen Migrationsplan, der die Schritte beschreibt, die erforderlich sind, um von Ihrem aktuellen Zustand zu Ihrem Zielzustand zu gelangen. Bestimmen Sie die Reihenfolge der Aktivitäten, den Zeitplan und den Ressourcenbedarf für jeden Schritt.

Wählen Sie die Azure-Analyse-Services, die Ihren Geschäftsanforderungen und Ihrem Zielzustand am besten entsprechen. Denken Sie an Dienste wie Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning und Power BI.

Richten Sie Ihre Azure-Umgebung ein, indem Sie Ihre Datenquellen, Speicher, Verarbeitungs-, Analyse- und Visualisierungstools konfigurieren. Konfigurieren Sie Sicherheits- und Zugriffskontrollen, um Datenschutz und Compliance zu gewährleisten.

Migrieren Sie Ihre Daten und Anwendungen nach Azure, indem Sie Azure Data Factory verwenden, um Daten aus Ihren bestehenden Quellen in den Azure-Datenspeicher zu verschieben. Verwenden Sie Azure Synapse Analytics zur Verarbeitung und Analyse der Daten und Power BI zur Erstellung von Visualisierungen und Dashboards.

Optimieren Sie Ihre Azure-Analyseumgebung kontinuierlich, indem Sie die Leistung überwachen, Engpässe identifizieren und Ihre Infrastruktur und Prozesse entsprechend anpassen. Implementieren Sie Best Practices für Datenmanagement, Governance und Sicherheit, um sicherzustellen, dass Ihre Analyseumgebung skalierbar, zuverlässig und sicher ist.

Azure Success Story

Häufig gestellte Fragen

Azure Data Factory ist ein Cloud-basierter Datenintegrationsdienst, der von Microsoft Azure bereitgestellt wird. Es ermöglicht Anwendern, Datenpipelines zu erstellen, zu planen und zu orchestrieren, die Daten zwischen verschiedenen Quellen und Zielen bewegen können, sowohl vor Ort als auch in der Cloud.

Mit Azure Data Factory können Benutzer ganz einfach Daten aus verschiedenen Quellen integrieren und sie in ein Format umwandeln, das für Analysen und Berichte geeignet ist. Der Service bietet eine breite Palette von Konnektoren und Datenumwandlungsfunktionen, um verschiedene Datenquellen und komplexe Datenworkflows zu verarbeiten.

Azure Data Factory bietet auch eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) und eine codebasierte Schnittstelle für die Erstellung von Pipelines, das Debugging und die Überwachung. Die Benutzer können den Zustand der Pipeline überwachen, den Fortschritt des Datenflusses verfolgen und Warnmeldungen erhalten, wenn Probleme auftreten.

Azure DevOps ist ein Cloud-basierter Dienst, der eine Reihe von Tools für die Entwicklung, Bereitstellung und Zusammenarbeit von Software bietet. Es enthält Funktionen für Projektplanung, Versionskontrolle, kontinuierliche Integration und Bereitstellung, Tests und Überwachung.

Azure DevOps bietet eine Reihe von Diensten, darunter Azure Boards, Azure Repos, Azure Pipelines, Azure Test Plans und Azure Artifacts. Diese Services arbeiten zusammen, um Entwicklungsteams bei der Verwaltung des gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu unterstützen, von der Planung bis zur Bereitstellung und darüber hinaus.

Azure Synapse Analytics ist ein cloudbasierter Analysedienst, der von Microsoft Azure bereitgestellt wird. Es kombiniert Big Data und Data Warehousing in einem einzigen Service und bietet eine End-to-End-Analyselösung für die Verarbeitung großer Datenmengen, Analysen und Business Intelligence.

Azure Synapse Analytics ermöglicht es Anwendern, riesige Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren, indem sie eine Reihe von Tools und Frameworks wie Apache Spark, Azure Machine Learning und Power BI einsetzen. Darüber hinaus bietet es einen integrierten Arbeitsbereich für die Datenaufnahme, -aufbereitung, -verwaltung und -verwaltung, der es den Benutzern erleichtert, ihre Daten zu entdecken, zu analysieren und mit anderen zu teilen.

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