Azure Synapse Analytik

Beschleunigen Sie die Zeit bis zu neuen Erkenntnissen in Data Warehouses und Big Data-Systemen mit einem Unternehmensanalysedienst.

Wenn Unternehmen wachsen, erzeugen sie jeden Tag riesige Datenmengen. Sie fühlen sich vielleicht von den Anforderungen nach größerem Speicher, schnellerer Verarbeitung, schnelleren Erkenntnissen, niedrigeren Kosten, höherer Sicherheit und zunehmenden Vorschriften überfordert. Unternehmen müssen ihre Datenarchitektur und -infrastruktur skalieren und modernisieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben und auf die Anforderungen von Unternehmen und Kunden zu reagieren. Sie müssen den Weg der digitalen Transformation mit einer modernen Datenplattform einschlagen, die ihnen das Gefühl nimmt, im Technologiepuzzle verloren zu sein.

Warum sollten Sie Azure Synapse Analytics nutzen?

Azure Synapse Analytics ist ein grenzenloser End-to-End-Analyseservice, der auf der Azure-Cloud aufbaut und Datenintegration, Enterprise Data Warehousing, Big Data-Analysen, Visualisierungen, Governance und Zusammenarbeit kombiniert. Mit seinen SQL-, Spark- und Data Explorer-Laufzeiten bietet es ein einzigartiges, einheitliches Erlebnis für die Aufnahme, Erkundung, Aufbereitung, Umwandlung, Verwaltung und Bereitstellung von Daten in großem Umfang für Business Intelligence- oder Machine Learning-Anforderungen.

Integrierte Analyseplattform

Azure Synapse bietet eine einzige integrierte Plattform, die Funktionen zur Datenintegration, -speicherung, -verarbeitung und -visualisierung vereint, so dass Sie nicht mehr mehrere Tools und Systeme zur Durchführung dieser Aufgaben benötigen. Dies ermöglicht ein nahtloses End-to-End-Erlebnis für Datenmanagement und Analysen.

Skalierbarkeit, Leistung, Kosten

Azure Synapse basiert auf der Azure-Cloud-Plattform, die die erforderliche Skalierbarkeit und Leistung für die Verarbeitung großer Datenmengen und die Unterstützung von Hochleistungsanalysen bietet. Dies ermöglicht es Unternehmen, wachsende Datenmengen zu bewältigen, das Geschäftswachstum zu unterstützen und Kosten zu senken.

Hybrid- und Multi-Cloud-Unterstützung

Azure Synapse wurde entwickelt, um nahtlos sowohl mit Azure- als auch mit Nicht-Azure-Datenquellen zu arbeiten und ist eine geeignete Lösung für Hybrid- und Multi-Cloud-Szenarien. Dies bietet Unternehmen die Flexibilität, die beste Infrastruktur für ihre Bedürfnisse zu wählen und gleichzeitig von einer integrierten Analyseplattform zu profitieren.

KI und maschinelles Lernen

Azure Synapse bietet integrierte Unterstützung für KI und maschinelles Lernen, die es Unternehmen ermöglicht, schnell und zuverlässig Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Dazu gehört die Möglichkeit der Echtzeit- und Stapelverarbeitung von Daten und der Zugriff auf eine breite Palette von Analyse- und Visualisierungstools.

Datenvisualisierung

Azure Synapse lässt sich vollständig in Power BI integrieren, um interaktive Dashboards und Berichte, Datenvisualisierung in Echtzeit und Ad-hoc-Datenexploration zu ermöglichen. Es unterstützt auch die benutzerdefinierte Visualisierung mit einer Vielzahl von Programmiersprachen und Tools, darunter R, Python und JavaScript.

Governance und Sicherheit

Azure Synapse bietet integrierte Governance- und Sicherheitsfunktionen, wie z.B. die Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand und während der Übertragung, Datenmaskierung, Zugriffskontrolle und Auditing, die Unternehmen dabei helfen, gesetzliche Vorschriften einzuhalten und Datensicherheit und Datenschutz zu gewährleisten. Dies verringert das Risiko und erhöht das Vertrauen in die Daten, die für Analysen und Entscheidungen verwendet werden.

Zusammenarbeit und Produktivität

Azure Synapse bietet eine kollaborative Umgebung für Datenteams, die auf einer einzigen Plattform zusammenarbeiten können, was die Zusammenarbeit und Produktivität verbessert. Dazu gehören Funktionen wie gemeinsame Arbeitsbereiche, Kommentare und Versionskontrolle, die es Teams ermöglichen, effektiver zusammenzuarbeiten.

Offen und erweiterbar

Azure Synapse basiert auf Open-Source-Technologien wie Apache Spark und Apache Kafka und unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und Tools. So können Unternehmen die Plattform erweitern, um spezifische Anforderungen zu erfüllen, und Entwickler können vorhandene Fähigkeiten und Tools nutzen.

Umfassen Sie Azure Synapse Handwerkskunst

Adastra kann Ihnen bei der Planung und effizienten Migration Ihrer Daten in die Azure-Cloud helfen. Als Advanced Microsoft Partner können Sie auf unser umfangreiches Fachwissen zurückgreifen und sich darauf verlassen, dass wir Ihrem Unternehmen den Weg zu einem sicheren, kosteneffizienten und gemeinsam genutzten Repository für Ihre Daten in der Cloud weisen.

Bewertung

Entdecken Sie Ihre aktuelle Lösungslandschaft, definieren Sie die Ziele für den zukünftigen Zustand und führen Sie eine Lückenanalyse durch. Definieren Sie die zukünftige Architektur, die Gesamtbetriebskosten (TCO) und erstellen Sie eine iterative Roadmap.

Azure Synapse-Modernisierung

Implementieren Sie zentralisierte Data-as-a-Service (DaaS) oder Data Mesh mit dem Framework von Adastra für vollständig integrierte Pipelines/SQL/Spark auf Azure Synapse Analytics.

Azure Seehaus Modernisierung

Implementieren Sie zentralisierte DaaS oder Data Mesh mit dem Framework von Adastra für Bronze-, Silber- und Gold-Data-Lake-Zonen, die von Azure Synapse Analytics verwaltet werden.

Data Warehouse Migration

Setzen Sie neue Cloud-Analysefunktionen frei, indem Sie Ihr lokales Data Warehouse zu Azure Synapse Analytics migrieren und das beschleunigte Migrationsprogramm von Adastra nutzen.

Erleben Sie Azure Synapse Analytics Mastery at Scale

Entdecken Sie den aktuellen Stand der Infrastruktur, die Herausforderungen und die Ziele für die Zukunft. Anhand der priorisierten Geschäftsanforderungen und Prozesse wird ein High-Level-Implementierungsdesign mit Sprint-Planung und einem Schulungsprogramm definiert.

Erstellen Sie eine Landing Zone, die Skalierung, Netzwerk, Sicherheit, Governance, Identität und andere Technologielösungen und Integrationen berücksichtigt. Implementieren Sie grundlegende Elemente der Geschäftsfunktionalität, um ihre Leistungsfähigkeit zu beweisen. Überprüfen Sie die Auswahl der Technologie.

Sammeln Sie detaillierte Anforderungen, um einen detaillierten Lösungsentwurf zu erstellen und den aktuellen Sprint zu planen. Implementieren Sie User Stories und entwickeln Sie die Lösung entsprechend. Führen Sie Unit-, System-, Integrations- und Benutzerakzeptanztests (UAT) durch. Erstellen Sie Schulungsmaterialien und Assets.

Erstellen und führen Sie Pläne für das Release Management und die Bereitstellung aus. Prüfen Sie die Fähigkeiten und die Servicebereitschaft und führen Sie Schulungen durch. Bieten Sie Garantieleistungen und laufenden Support, um Defekte und Leistungsprobleme zu beheben. Bewerten Sie die Lösung und den Bedarf an anderen Anwendungssupportdiensten.

Success Story

Moderne Datenanalyse-Plattform in der Azure Cloud

Unser Kunde wollte sein CRM und seine Website modernisieren sowie Self-Service-BI und prädiktive Analysen für Geschäftsanwender im gesamten Unternehmen ermöglichen, indem er Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz nutzte.

Adastra baute eine moderne Analyseplattform in der Azure-Cloud auf, die es unserem Kunden ermöglichte, eine einzige Wahrheitsquelle für seine Daten zu haben und gleichzeitig den Endbenutzern Echtzeit-Analysen zur Verfügung zu stellen.

40%

reduzierte Gesamtbetriebskosten (TCO)

3x

schnellere Entwicklung von Lösungen mit Azure Synapse Analytics

100%

bereinigte Daten

Häufig gestellte Fragen

Um moderne Analysen effektiv durchführen zu können, werden sowohl Data Lake Spark-Engines für erweiterte Analysen als auch SQL-/Data Warehouse-Engines für strukturierte Analysen benötigt.

Adastra empfiehlt Azure Synapse Analytics als analytische Grundlage, um beide Engines nahtlos zu integrieren und eine einheitliche moderne Analyseplattform zu schaffen.

Sind meine Daten in der Azure-Cloud sicher? Die Microsoft Azure Cloud bietet Ihnen ohne zusätzliche Kosten mehrere Sicherheitsstufen zwischen dem Benutzer und den Analysedaten.

Datenschutz

  • Daten im Transit
  • Datenverschlüsselung im Ruhezustand

Zugangskontrolle

  • Sicherheit auf Objektebene (Tabellen/Views)
  • Sicherheit auf Zeilenebene
  • Sicherheit auf Säulenebene
  • Dynamische Datenmaskierung

Authentifizierung

  • SQL-Anmeldung
  • Azure Active Directory
  • Multi-Faktor-Authentifizierung

Netzwerksicherheit

  • VNet
  • Firewall

Schutz vor Bedrohungen

  • Erkennung von Bedrohungen
  • Rechnungsprüfung

Azure Synapse vereinfacht die Erkundung von Daten, unabhängig von deren Standort. Ob Sie den See mit T-SQL abfragen oder strukturierte Daten mit der Big-Data-Verarbeitungsleistung von Apache Spark analysieren, die Plattform bietet einen flexiblen, auf verschiedene Benutzerrollen abgestimmten Zugriff.

Daten-Ingenieure

Rationalisieren Sie die Verwaltung verschiedener Datentypen aus unterschiedlichen Quellen, z. B. Streaming-, Transaktions- und Geschäftsdaten. Nutzen Sie eine codefreie visuelle Oberfläche, um mühelos eine Verbindung zu Datenquellen herzustellen und Daten in den Data Lake aufzunehmen, umzuwandeln und zu speichern.

Datenwissenschaftler

Erstellen Sie innerhalb von Minuten ein Proof of Concept und bauen oder ändern Sie schnell End-to-End-Lösungen. Weisen Sie Ressourcen nach Bedarf zu oder fragen Sie vorhandene Ressourcen dynamisch über große Datenmengen ab. Verwenden Sie Ihre bevorzugte Sprache, sei es T-SQL, Python, Scala, .Net oder Spark SQL.

Business-Analysten

Azure Synapse ermöglicht Datenexperten den Zugriff auf und die Erstellung von Datensätzen über Power BI und Analysis Services für On-Demand- und Sondierungsanalysen.

Geschäftskunden

Greifen Sie sicher auf Datensätze zu und verwenden Sie Power BI, um Dashboards zu erstellen und zu nutzen, die in Azure Synapse verfügbar sind. Teilen Sie Daten innerhalb und außerhalb Ihres Unternehmens über Azure Data Share.

Lassen Sie uns Ihre Daten in die Azure-Cloud migrieren