Databricks-Services

Reformieren Sie Ihre Dateninfrastruktur mit der Lakehouse-Technologie.

Adastra erhält 2026 den offiziellen Partnerstatus „Gold-Partner“ von Databricks

Die Auszeichnung markiert einen wichtigen Meilenstein in unserer Partnerschaft und unterstreicht das gemeinsame Bestreben, Innovation und Exzellenz in den Bereichen Datenanalyse und Lakehouse-Technologie voranzutreiben.

Adastra Achieves Gold Partner Status with Databricks 2026

Zufriedene Kunden

Orkla logo
VW Logo

Warum Adastra?

Adastra ist ein anerkannter Partner im Databricks Delivery Provider Program – mit tiefgreifender Expertise in Data Engineering, KI und Databricks-Technologien.

8

Databricks Champions

100+

technisch zertifizierte Databricks-Berater

100+

geschulte Databricks-Consultants auf Kundenseite

170+

Databricks Sales Badges

170+

vertrieblich geschulte Databricks-Experten

800+

Data Engineers

125+

Data Scientists

125+

GenAI Engineers

Mit dieser gebündelten Kompetenz unterstützt Adastra Unternehmen dabei, das volle Potenzial ihrer Datenplattformen auszuschöpfen – schnell, skalierbar und zukunftssicher.

Vereinheitlichen. Optimieren. Kosten senken.

Mit einer modernen Datenplattform. Setzen Sie auf eine Plattform, die Data Warehouse und Data Lake in einer Lösung vereint. Mit dem Databricks Lakehouse senken Sie Betriebskosten, steigern die Effizienz und modernisieren Ihre Dateninfrastruktur nachhaltig. Der Wechsel lohnt sich: Migrieren Sie von klassischen Data Warehouses oder veralteten Data Lakes zu einer einheitlichen Plattform für alle Daten-, Analyse- und KI-Workloads.

Adastras zentrale Databricks-Angebote

Strategieworkshop: Daten- & KI-Potenziale identifizieren 

Starten Sie mit einem „Adastra Data & AI Day" – unserem praxisorientierten Workshop. Gemeinsam erarbeiten wir priorisierte KI-Anwendungsfälle, etablieren ein tragfähiges Modell für Data & AI Governance, definieren einen internen Datenmarktplatz und entwickeln eine konkrete Umsetzungs-Roadmap. 

Unity Catalog Marketplace

Greifen Sie jetzt mit einer benutzerdefinierten digitalen Storefront auf Ihre Daten zu, einschließlich der automatischen Verwaltung von Abonnements, integrierter E-Commerce-Anbindung und durchgängiger Qualitätssicherung. 

Databricks Launch 

Starten Sie Ihre Databricks-Plattform bis zu 3x schneller mit Adastras erprobtem Setup für Lizenzen, Sicherheit und Governance. 

Databricks Ingestion

Binden Sie Datenquellen bis zu 5x schneller an Databricks an mit unserem automatisierten Framework für strukturierte, skalierbare Datenimporte. 

Lucid Data Hub Accelerator 

Beschleunigen Sie Ihre Datenanalysen um das Zehnfache: Unser KI-basierter Beschleuniger automatisiert den gesamten Aufbau Ihres Lakehouse – inklusive Datenmodellierung, Pipelines und Analyseumgebung in Databricks.

OptiSuite 

Mit OptiSuite treffen Sie Entscheidungen bis zu 3x schneller. Die Plattform basiert auf MosaicAI und vereint Datenanalyse, Optimierung und Planung in einem System. So steigern Sie Effizienz und Skalierbarkeit in Ihrem Unternehmen.

AskYourData 

Mit AskYourData, dem internen virtuellen Assistenten auf Basis von MosaicAI, durchsuchen Sie Informationen bis zu 5x schneller. Perfekt für datenbasierte Entscheidungen im Arbeitsalltag.

LLM Gateway 

Überwachen Sie den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und steuern Sie Ihre Kosten effektiv mit Databricks und MosaicAI.

Unstrukturierte Daten in geschäftsrelevante Insights verwandeln

Adastra optimiert Ihre Databricks-Implementierung. So gewinnen Sie sofort wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Unternehmensdaten.

SUCCESS STORY

120 % schnellere Analysen mit DWH-Modernisierung auf AWS

Reveel, eine professionelle Plattform für Versand- und Logistikinformationen, sammelt Milliarden von Versanddaten. Das Unternehmen suchte nach einer besseren Möglichkeit, diese Informationen zu organisieren und zu integrieren, damit die Teams sie schneller analysieren können.

Adastra unterstützte Reveel bei der Standardisierung und Verarbeitung seiner Daten mit Databricks.

25x

Arbeitslastfähigkeit

120%

schnellere analytische Verarbeitung

1

Single Source of Truth für Geschäftseinblicke

Success Story

8x schnelleres Reporting mit einer Databricks DWH-Lösung in der Azure Cloud

Ein führendes Unternehmen aus der Energie- und Versorgungsbranche hatte Schwierigkeiten, Daten effizient zu sammeln, aufzubereiten und für das Reporting nutzbar zu machen.

Gemeinsam mit dem Kunden entwickelte Adastra eine moderne Data-Warehouse-Lösung auf Databricks in der Azure Cloud. Sie dient heute als zentrale Datenbasis und liefert auswertbare Erkenntnisse in Rekordzeit.

8x

schnelleres Reporting für regulatorische Anforderungen

1

zentrale Datenquelle („Single Source of Truth“)

100%

bereinigte und governance-konforme Daten

SUCCESS STORY

Databricks Lakehouse von Grund auf im Automotive-Sektor aufgebaut

Für einen Kunden aus der Automobilbranche hat Adastra in wenigen Monaten eine moderne Lakehouse-Plattform entwickelt. Sie bildet heute die Grundlage für alle neuen Datenprojekte. Die Plattform wurde vollständig in die bestehende Unternehmensarchitektur integriert. Diese umfasst sowohl Cloud- als auch On-Premises-Systeme, einschließlich einer Hadoop-Umgebung. 

Durch die Multi-Cloud-Funktionen von Databricks konnten sämtliche Datenquellen effizient miteinander verbunden werden. So entstand eine zentrale, leistungsfähige Datenbasis für vielfältige geschäftliche Anwendungsfälle. 

Ergebnisse:

• Einheitliche Datenarchitektur über mehrere Cloud-Plattformen
• Vereinfachte Datenmigration aus bestehenden Systemen
• Betriebsbereite Umgebung für alle Business Use Cases 

Diese Lösung vereinfacht das Datenmanagement und schafft ein zukunftsfähiges Fundament für datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen. 

Das volle Potenzial von Databricks ausschöpfen

Erleben Sie die ganze Leistungsfähigkeit von Databricks mit unseren Services. Dazu gehören schnelle Implementierungen, Echtzeit-Datenverarbeitung, umfassende Sicherheitskonzepte und professionelles Datenmanagement.

Wir verwandeln Ihre Databricks-Umgebung in eine leistungsstarke Plattform für Data Science und Analytics. Sie ist flexibel einsetzbar und bereit für unterschiedlichste Anforderungen im Unternehmen.

Nutzen Sie außerdem die integrierten KI-Funktionen von Databricks, um datenbasierte Innovationen gezielt voranzutreiben.

Schnelle Implementierung 

Wir implementieren oder skalieren Databricks schnell und unternehmensweit. Dabei setzen wir auf moderne Cloud-Technologien wie Platform as a Service (PaaS), Apache Kafka und Apache Spark.

Echtzeit-Datenverarbeitung 

Wir ermöglichen die Verarbeitung von Echtzeitdatenströmen in der Cloud. Typische Anwendungsfälle sind Datenbanken, APIs und IoT-Szenarien. 

Starke Datensicherheit 

Wir setzen bewährte Methoden aus Security und Data Governance ein, damit Ihre sensiblen Geschäftsdaten jederzeit geschützt, konform und qualitätsgesichert bleiben. 

Expertise im Datenmanagement 

Mit unserer langjährigen Erfahrung in Datenmanagement, künstlicher Intelligenz und maschinellem sorgen wir dafür, dass Ihre Modelle optimal trainiert und eingesetzt werden. 

Data Science Workloads 

Unser Team für Advanced Analytics nutzt Databricks als zentrale Arbeitsumgebung für anspruchsvolle Data-Science-Projekte. Wir unterstützen rechenintensive Anwendungsfälle wie die Berechnung geografischer Grenzen in Echtzeit oder die Analyse genetischer Sequenzen. 

Generative KI auf hohem Niveau 

Databricks harmoniert hervorragend mit OpenAI und bietet zusätzlich eigene KI-Funktionen über MosaicML. Damit entsteht eine leistungsstarke Grundlage für Generative KI auf Basis offener Technologien. 

Reibungslose Migration zu Databricks sicherstellen

Wir unterstützen Unternehmen bei der Ablösung veralteter Datenplattformen und begleiten sie bei der erfolgreichen Migration zu Databricks. Dabei sorgen wir für klare Kostenplanung, unterstützen sowohl bestehende als auch neue Anwendungsfälle und ermöglichen einen schnellen Return on Investment bei minimalem Risiko.

1

Sensibilisierung und Workshops

Im ersten Schritt vermitteln wir die Vorteile der Lakehouse-Architektur. Danach führen wir Schulungsworkshops durch, in denen wir die Databricks Lakehouse-Plattform vorstellen und zentrale Anwendungsfälle erläutern. Ergänzend bieten wir individuell zugeschnittene Workshops an, die sich gezielt mit den Anforderungen und Use Cases Ihres Unternehmens befassen. 

2

Individuelles Architekturdesign

Wir entwerfen eine maßgeschneiderte Datenarchitektur, die sich an den Zielen Ihres Unternehmens orientiert und auf bewährten, standardisierten Tools basiert. Im Fokus stehen einfache Nutzung, hohe Skalierbarkeit und eine starke Data Governance. 

3

Entwicklung der Lakehouse-Plattform und Anwendung

Auf Basis des Architekturkonzepts entwickeln wir Ihre Databricks-Plattform und setzen konkrete Anwendungsfälle um. Dabei orientieren wir uns durchgehend an Best Practices, um eine stabile, skalierbare und zukunftssichere Lösung zu gewährleisten. 

4

Tägliche Nutzung und Geschäftsanwendungen

Wir richten Ihre täglichen Workloads auf der Databricks-Plattform ein. So profitieren Sie von geringeren Kosten, einfacher Bedienung und einem direkten Mehrwert im operativen Geschäft. 

5

Kundenschulung

Wir zeigen Ihrem Team, wie Sie die neue Databricks-Plattform effizient und zielgerichtet nutzen. Durch praxisnahe Schulungen fördern wir das Verständnis für Funktionen, Anwendungsfälle und den optimalen Einsatz im Alltag. 

6

Unity Catalog

Unity Catalog dient als zentrale Verwaltungsoberfläche für Governance im gesamten Lakehouse. Sie behalten den Überblick und kontrollieren nicht nur strukturierte und unstrukturierte Daten, sondern auch Notebooks, Modelle, Dateien und Dashboards. 

Vergleich von LLAMA v1 und DBRX auf der Databricks-Plattform

Adastra hat zwei führende Sprachmodelle auf der Databricks-Plattform verglichen: LLAMA v1 (basierend auf Spark NLP) und DBRX (Python-basiert). Ziel war es, die Leistungsfähigkeit beider Modelle bei verschiedenen Aufgaben der Sprachverarbeitung zu bewerten.

Das Ergebnis: DBRX zeigte in mehreren zentralen Bereichen eine deutlich bessere Performance. Die wichtigsten Vorteile von DBRX im Vergleich:

Deutlich höhere Übersetzungsqualität 

Sehr schnelle Verarbeitung mit minimaler Latenz 

Zusammenfassungen sind direkt praktisch nutzbar 

Häufigkeitsanalysen gehen besser mit Tippfehlern um 

Ihre Unternehmensdateninfrastruktur auf dem nächsten Level – mit moderner Lakehouse-Technologie

Modernisieren mit Lakehouse

Profitieren Sie von einer einheitlichen Plattform, die Data-Warehouse- und Data-Lake-Funktionen miteinander vereint. Arbeiten Sie flexibel in jeder Cloud-Umgebung – ob Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud oder eine Kombination daraus. Lakehouse ermöglicht echte Multi-Cloud-Fähigkeit. 

Performance steigern

Steigern Sie die Leistungsfähigkeit Ihrer Datenprozesse mit Databricks. Die Plattform ist darauf ausgelegt, Kosten zu optimieren und gleichzeitig schnellere sowie effizientere Ergebnisse zu liefern. Sie skalieren mühelos und verarbeiten Echtzeit-Datenströme mit höchster Effizienz. 

Eine moderne KI-Plattform nutzen

Die Databricks Data Intelligence Platform bietet eine leistungsfähige Umgebung für die Entwicklung von KI- und ML-Anwendungen. Grundlage ist ein einheitliches Konzept für Governance und Sicherheit, das Entwicklung und Betrieb zuverlässig absichert. 

Data Governance stärken

Mit Unity Catalog, der zentralen Data-Governance-Plattform von Databricks, verwalten Sie Daten, Machine-Learning-Modelle, Notebooks, Dashboards und Dateien an einem Ort – konsistent, transparent und sicher. 

FAQs

Was ist der Unterschied zwischen Databricks und Apache Spark?

Databricks ist eine Cloud-basierte, einheitliche Analyseplattform, die auf Apache Spark aufbaut. Während Apache Spark ein Open-Source-System für verteiltes Rechnen ist, bietet Databricks eine verwaltete und kollaborative Umgebung für Data Engineering, Data Science und maschinelles Lernen. Letztendlich vereinfacht Databricks die Bereitstellung und Verwaltung von Spark-Clustern.

Ja, Databricks unterstützt verschiedene Datenquellen und lässt sich mit gängigen Tools integrieren. Es lässt sich mit Datenbanken, Data Lakes und Streaming-Plattformen verbinden und ermöglicht Ihnen die Aufnahme von Daten aus Ihren vorhandenen Quellen.

Unstrukturierte Daten in nutzbare Erkenntnisse verwandeln

Verschaffen Sie sich einen ganzheitlichen Überblick über Ihre Daten. Vereinbaren Sie jetzt ein Beratungsgespräch mit einem unserer Databricks-Experten.