Daten-Migration
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Der grundlegende Ausgangspunkt für jede erfolgreiche Migration ist eine detaillierte Analyse der Quellstrukturen in Quell- und Zielsystemen, um die Unterschiede zwischen diesen Strukturen und deren Interaktionsabbildung zu verstehen und zu identifizieren.

Dann stellen wir Konzepte für die Datenmigration vor, um den optimalen Pfad für die Migration zu finden. Dabei werden Daten aus dem Quellsystem – zu dem Datenbanken, Data Warehouses, Dateispeichersysteme und verschiedene Datenspeicherstrukturen gehören – in das Zielsystem verschoben, einen neuen Standort, der eine Vielzahl von Datenspeicherformaten und -systemen unterstützen kann. Wir begleiten Sie durch diesen komplexen Prozess, um einen nahtlosen Übergang zu gewährleisten.

Die Daten in den Quell- und Zielsystemen können sich nicht nur in ihrer Struktur unterscheiden, sondern auch in der Art und Weise, wie mit den Daten gearbeitet wird, in ihrem Lebenszyklus und den damit verbundenen Prozessen. Daher ist es unerlässlich, den Zustand der Daten in zwei Richtungen abzubilden und die Konsistenz und Qualität der neuen Daten sicherzustellen.

Während einer Migration kann es vorkommen, dass ein neues Datensystem abgelehnt wird, weil es nicht den festgelegten Geschäftsregeln entspricht.

Das Ziel der Datenmigration besteht nicht darin, die Daten so effektiv wie möglich zu bereinigen, sondern die Daten, einschließlich der Fehler, so getreu wie möglich zu übertragen. Da die Daten den Anforderungen des neuen Systems entsprechen müssen, muss festgelegt werden, welche Daten für den ordnungsgemäßen Betrieb des Systems verwendet werden sollen.

Diese Kontrollen müssen automatisiert und in Migrationstools garantiert werden. Die Datenbereinigung erfolgt entweder automatisch als Teil des Migrationstools, oder es können Fehler identifiziert, kategorisiert und für eine manuelle Bereinigung ausgewählt werden. Was verhindert werden muss, ist die Situation, dass neue Daten aufgrund von Fehlern nicht geladen werden können.

Das Migrationstool legt fest, wie streng die Migration durchgeführt wird, wie oft die Tests wiederholt werden und wie der gesamte Prozess durchgeführt und fein abgestimmt wird.

In den einzelnen Läufen werden alle auftretenden Fehler und die Schwachstellen in den internen Kontrollberichten erfasst. Außerdem werden Daten identifiziert, die an die Geschäftsregeln angepasst werden müssen oder die nicht den Qualitätsanforderungen entsprechen. Dieser strenge Prozess stellt sicher, dass alle Probleme erkannt und gelöst werden.

Ein wesentlicher Bestandteil des Adastra Data Migration Framework ist eine detaillierte Überprüfung der Datengenauigkeit, bei der die Übereinstimmung der Daten zwischen Input und Output sowie die Migration zwischen den Phasen geprüft wird.

Das Tool ermöglicht den Abgleich von Daten, indem es die komplexen Regeln definiert, die in den Eingabesystemen gelten, in denen die Daten in der Regel eine andere Struktur haben als im Zielsystem. Der Vergleich und die Überprüfung der Daten an dieser Stelle ist alles andere als eine einfache Aufgabe.