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6 aktuelle Technologietrends im Gesundheitswesen
End-to-End-IT-Services für das Gesundheitswesen
Mit langjähriger Praxiserfahrung im Healthcare-IT-Bereich und einem breiten Portfolio bewährter IT- und Datenservices meistern Sie jede Herausforderung – von der Digitalisierung bis hin zu Künstlicher Intelligenz (KI). Unser tiefes Branchenwissen stellt sicher, dass Sie das Gesundheitswesen sicher, effizient und skalierbar voranbringen.
schnellere Antragsgenehmigung (1 Minute statt 1 Stunde)
Reduzierung des Papierverbrauchs
Minuten zum Laden von Daten aus der Datenbank
höhere Produktivität des Analytics-Teams
manueller Aufwand für Reporting und Infrastrukturwartung
Gesundheitswesen mit KI: Von schnellen Erfolgen bis zu strategischen Weichenstellungen
Entdecken Sie, wo Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen und in der Pharmaindustrie den größten Mehrwert schafft. Diese Übersicht ordnet ausgewählte KI-Anwendungsfälle nach Geschäftswirkung, Implementierungsaufwand und Kosten – und hilft Ihnen dabei, Quick Wins, operative Verbesserungen und langfristige strategische Investitionen zu identifizieren.
| BESCHREIBUNG | AUFWAND | KOSTEN | GESCHÄFTSWERT |
|---|---|---|---|
| Kommunikationsautomatisierung für Kunden/Patienten sowie zwischen Abteilungen | ● | ● | ●● |
| Schichtplanung und -zuteilung | ● | ● | ●●● |
| Automatisierung von Back-Office-Prozessen (z. B. Dokumentenverarbeitung) | ●● | ●● | ●● |
| Bestandsoptimierung einschließlich Tracking und automatischer Nachbestellung | ●● | ●● | ●● |
| Vorausschauende Wartung und Qualitätskontrolle | ●●● | ●●● | ●●● |
| Früherkennung und Entscheidungsunterstützung | ●●● | ●●● | ●●● |
| Analyse von Patientenströmen und Optimierung der Terminplanung | ● | ● | ●● |
Halbieren Sie das Callcenter-Aufkommen mit einem KI-gestützten Gesundheitsassistenten
Ein führender Gesundheitsdienstleister hat einen Azure OpenAI-gestützten Chatbot eingeführt, um Patienten rund um die Uhr zu unterstützen. Der virtuelle Assistent beantwortet häufige Fragen zu Versicherungsschutz, Terminen und Behandlungen – sofort und zuverlässig.
Das Ergebnis: Über 50 % weniger Anrufe im Contact Center, höhere Patientenzufriedenheit und Entlastung der Mitarbeitenden.
geringeres Anrufvolumen
KI-basierte Unterstützung
40 % geringere Infrastrukturkosten durch AWS-Cloud-Migration
Ein Gesundheitsdienstleister, der eine groß angelegte interne Plattform für Tausende Mitarbeitende betreibt, migrierte mit Unterstützung von Adastra zu AWS. Der Umstieg verbesserte die Skalierbarkeit, beseitigte Probleme mit Legacy-Systemen und senkte die Infrastrukturkosten um 40 %.
geringere Infrastrukturkosten
skalierbare Infrastruktur
cloud-bereite Umgebung
10× höhere Produktivität für Datenteams mit einem AWS Data Lake
Ein Gesundheitsdienstleister stand vor verstreuten Daten und langsamen, manuellen Prozessen. Gemeinsam mit Adastra wurde ein zentraler AWS Data Lake implementiert. Die neue Architektur vereinte isolierte Datenquellen und automatisierte Routinetätigkeiten.
Das Ergebnis: Verzehnfachung der Produktivität, Echtzeit-Insights und skalierbare Datenarchitektur.
höhere Produktivität der Analysten
zentraler AWS Data Lake
manuelle Routineprozesse
AstraZeneca: Erreichen Sie 10× höhere Reporting-Genauigkeit mit DWH-Modernisierung
AstraZeneca arbeitete mit Adastra zusammen, um sein Enterprise Data Warehouse auf AWS zu modernisieren. Durch die Neugestaltung der Datenarchitektur, die Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen und die Sicherstellung prüfungssicherer Nachvollziehbarkeit erreichte das Team eine 10× höhere Reporting-Genauigkeit. Die neue Lösung unterstützt wichtige Geschäftsentscheidungen, gewährleistet die Einhaltung regulatorischer Anforderungen und ermöglicht schnellere, verlässlichere Insights über alle Abteilungen hinweg.
höhere Reporting-Genauigkeit
modernisiertes Data Warehouse auf AWS
auditierbare Daten-Nachvollziehbarkeit



