Vertraut von
Ihre Daten, Ihre Entscheidungen: Rationalisierung für den Erfolg
Unternehmensexzellenz mit Datenanalyse vorantreiben
Nutzen Sie die vielseitige Datenanalyse für strategische Entscheidungen in allen Geschäftsbereichen.
Genaue Daten
Robuste Sicherheit
Kundenspezifische Lösungen
Daten-Integration
Detaillierte Berichterstattung
Wir können helfen mit
Adastra’s Daten- und Analyselösungen
Warum Adastra für Datenanalyse?
ŠKODA AUTO: Datenübertragungen auf der Analyseplattform werden von Adoki von Adastra umfassend verwaltet und überwacht
Adastra hat bei Skoda Auto eine On-Premises Data Analytics Platform (DAP) aufgebaut. Sein Zweck? Daten zu visualisieren und fortschrittliche Analysen und künstliche Intelligenz zu nutzen, um anspruchsvolle Aufgaben mit großen Datenmengen durchzuführen.
Server verwenden die von Adastra implementierte Lösung
ist die gesamte Datenspeicherkapazität
Implementierung einer modernen Analyselösung mit Azure Synapse bei IDRC
Unser Kunde wollte eine moderne Analyseplattform aufbauen, die Daten als Service für das Unternehmen bereitstellt und sowohl Ad-hoc- als auch strukturierte Analysen unterstützt.
Adastra implementierte eine Azure-basierte Lösung, die eine nahtlose Integration aller Analysedienste über Synapse gewährleistet und moderne Online-Berichte liefert.
wichtige organisatorische KPIs abgedeckt
Wochen Implementierung
15% weniger Energiekosten für Geräte durch IoT-Datenanalyse
Einer der größten Automobilhersteller Europas benötigte eine sehr präzise und innovative Lösung, um die hohen Produktionskosten zu überwinden, effizienter zu werden und eine finanziell tragfähigere Produktion zu haben.
Automated lieferte eine auf IoT-Daten basierende Datenanalyselösung zur Senkung des Energieverbrauchs und der Produktionskosten von Produktionsmaschinen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung eines hohen Durchsatzes und der Produktqualität.
Reduzierung des Energieverbrauchs
Unterbrechung während der Implementierung
88% Kosteneinsparungen durch datengesteuerte Entscheidungsfindung mit Azure Self-Serve Analytics
Unser Kunde suchte Hilfe bei der Integration isolierter, lokaler Datenquellen, um erweiterte Analysen für die Entscheidungsfindung im Selbstbedienungsbereich zu ermöglichen.
Adastra implementierte mit Azure Synapse eine Azure-Plattform für Unternehmensdatenservices und erstellte eine Cloud-fokussierte Data Governance Roadmap.
Objekte und 18 Muster in die Azure Cloud verschoben
durchschnittliche Kosteneinsparungen bei allen Anwendungen
schnellere Ladezeit für über 30.000 Datenzeilen
80% Fähigkeit zur Vorhersage von Out-of-Stock-Artikeln im Einzelhandel mit einem fortschrittlichen Prognosemodell
Ein großer kanadischer Einzelhändler für Verbrauchsgüter wollte eine Echtzeit-Visualisierung seines Lieferkettennetzwerks erstellen und in der Lage sein, schnell Ersatzlieferungen anzufordern, wenn festgestellt wurde, dass ein Produkt wahrscheinlich nicht mehr vorrätig ist.
Adastra hat ein prädiktives Datenmodell entwickelt, das mit 80%iger Genauigkeit vorhersagen kann, welche Artikel im Einzelhandel nicht mehr vorrätig sind.
Fähigkeit, nicht vorrätige Artikel vorherzusagen
Verfügbarkeit von Tagen für Präventivmaßnahmen
Sekunden Reaktionszeit für die Geschäftsmanager
Konsolidierung von POS-Daten für Spin Master mit Microsoft Power Apps
Spin Master sah die Möglichkeit, die Cloud-Analysedienste von Microsoft Azure zu nutzen, um seine POS-Daten zu konsolidieren und den Prozess der Datenanpassung zu automatisieren, um zuverlässige und effiziente Berichte zu erstellen.
Adastra lieferte eine End-to-End-Lösung für das POS-Datenmanagement, die Daten aus den POS-Systemen verschiedener Einzelhändler konsolidiert und interaktive Berichtsfunktionen über Power BI bereitstellt.
End-to-End-Lösung für die POS-Datenverwaltung
schnelleres POS-Onboarding-Verfahren
