Data Lake Implementierung mit AWS

Erfassen, speichern und nutzen Sie Daten in jedem Format und in jedem Umfang mit unübertroffener Verfügbarkeit. Erhalten Sie die beste Leistung zu den niedrigsten Kosten.

Warum einen AWS Data Lake implementieren?

Erzielen Sie einen optimalen Geschäftswert innerhalb einer datengesteuerten Kultur durch die Implementierung eines AWS Data Lake. Nutzen Sie einen konsistenten und robusten Ansatz zur Erfassung großer Datenmengen. In Kombination mit Adastras gründlichem Verständnis von Daten und modernen Data-Governance-Praktiken werden Ihre Daten für datengestützte Entscheidungsfindung nutzbar sein.

Unbegrenzte Skalierbarkeit

Nutzen Sie die praktisch unbegrenzte Skalierung des Speichers.

Optimale Kosten

die Speicherklasse bestimmter Datendateien intelligent und dynamisch ändern, um die Speicherkosten drastisch zu senken.

Flexibilität

AWS bietet eine Vielzahl von Services, die eine einfache Aufnahme von Daten in den Data Lake ermöglichen.

Einfacher Zugang zu Daten

Abfragen auf rohe und kuratierte Daten können in kürzester Zeit zu Erkenntnissen geführt werden.

Demokratisierte Daten

AWS bietet die Möglichkeit, dass eine viel größere Anzahl von Personen in Ihrem Unternehmen von der Gewinnung von Geschäftswerten aus den Daten im Data Lake profitieren kann.

Sofort einsatzbereite Sicherheit

Nutzen Sie die integrierten AWS-Sicherheitsmechanismen, um Compliance- und Gesetzesanforderungen zu erfüllen.

Modernisieren Sie jetzt Ihren Datenbestand mit AWS Data Lake

Verschieben Sie Daten mühelos zwischen Data Lakes und speziell entwickelten Datendiensten und ermöglichen Sie so einen einfachen Datenzugriff, wo immer Sie ihn benötigen. Setzen Sie Zugriffskontrollen für alle Dienste von einem zentralen Ort aus durch und sorgen Sie so für eine bessere Governance.

Was tun wir?

Adastra kann Sie bei der Planung und effizienten Implementierung eines Data Lake in der AWS Cloud unterstützen. Als vertrauenswürdiger AWS-Partner können Sie auf unser umfangreiches Fachwissen zurückgreifen und sich darauf verlassen, dass wir Ihrem Unternehmen den Weg zu einem sicheren und kosteneffizienten Cloud-basierten gemeinsamen Datenspeicher weisen.

Strategieausrichtung und Fahrplan

Adastra hilft Ihnen bei der Ermittlung Ihrer Datenstrategie, Ihres Cloud-Reifegrads und Ihrer Umgebung. Auf der Grundlage der Ergebnisse entwerfen wir nicht nur Ihre Data-Lake-Lösung gemäß Ihren Anforderungen, sondern erstellen auch eine Roadmap für die künftige Entwicklung und erweiterte Nutzung des Data Lake im gesamten Unternehmen.

Implementieren Sie

Nutzen Sie unser erfahrenes Team von Fachleuten, um den Data Lake und die notwendigen Datenpipelines für Sie zu erstellen, CI/CD-Pipelines einzurichten und sicherzustellen, dass alle Sicherheitsmechanismen vorhanden sind. Nutzen Sie das Know-how von Adastra und profitieren Sie von bewährten Frameworks, die auf Best Practices basieren.

Wissenstransfer

Wir stellen sicher, dass Ihr Team in der Lage ist, den implementierten Data Lake zu verwalten, und sich bei der Arbeit damit wohl fühlt. Optional können Sie von den Managed Services von Adastra profitieren, bei denen wir den Data Lake für Sie betreiben und aktualisieren.

Ansatz für die AWS Data Lake Implementierung

  • Identifizieren Sie alle Beteiligten.
  • Führen Sie eine Reihe von Sondierungsworkshops durch, um sich mit der Datenstrategie und den langfristigen Plänen des Unternehmens vertraut zu machen.
  • Erstellen Sie einen Katalog mit den Anforderungen an den Data Lake.

  • Erstellen Sie ein High-Level-Design der Lösung und stellen Sie sicher, dass sie sich gut in bestehende Umgebungen integrieren lässt, während Sie gleichzeitig die Möglichkeit zukünftiger Cloud-Migrationen berücksichtigen.
  • Erstellen Sie einen End-to-End-Implementierungsplan, der Umfang, Zeitrahmen, Meilensteine und Ergebnisse definiert.
  • Definieren Sie Strategien für die Dateneingabe für alle Quellen im Geltungsbereich.
  • Wenn Sie planen, Ihre Aktivitäten in der Cloud über den Data Lake hinaus zu erweitern, können wir Ihnen bei der Erstellung einer Roadmap helfen.

  • Wenn dies Ihr erstes Cloud-Projekt ist – unser Team hilft Ihnen bei der Einrichtung aller notwendigen, Cloud-basierten Infrastrukturen und Sicherheitsmechanismen.
  • Implementierung von Datenpipelines zur Aufnahme von Daten aus beliebigen Quellen und Verarbeitung der Rohdaten in ein standardisiertes und effizientes Datenformat, was weitere Kosteneinsparungen ermöglicht
  • Konfigurieren Sie CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Tests und Bereitstellung.

  • Liefern Sie eine detaillierte technische Dokumentation, die es Ihrem Team ermöglicht, den Data Lake zu betreiben.
  • Führen Sie Wissenstransfer- und Schulungssitzungen durch und stellen Sie sicher, dass alle technischen und geschäftlichen Benutzer mit der gelieferten Data-Lake-Lösung gut vertraut sind.
Success Story

10-fache Steigerung der Produktivität des Analyseteams mit einer AWS Data Lake-Implementierung

Die Skylight Health Group expandiert und erwirbt neue Kliniken, zusammen mit all ihren Daten. Die Gruppe musste zahlreiche elektronische Krankenakten (EMR) integrieren und den Ärzten prädiktive Analysen zur Verfügung stellen.

Adastra hat eine Datenverwaltungslösung entwickelt, die es den Teams von Skylight Health leicht macht, Benutzer hinzuzufügen und auf Echtzeitdaten zuzugreifen – ohne zusätzliche Infrastruktur.

10x

produktiveres Analyseteam

0

manueller Aufwand für die Erstellung einheitlicher und konsolidierter Berichte

0

Instandhaltung der Infrastruktur erforderlich

“Das Niveau der Zusammenarbeit zwischen Mitgliedern unserer Organisation und Adastra war immer hervorragend. Die Implementierung der AWS Cloud Analytics Platform ermöglichte komplexe Einblicke in unser Geschäft auf automatisierte Weise.”

Chris Smith | VP Digital Health, Skylight Health Group

Häufig gestellte Fragen

Ein Data Lake ist ein System von Technologien, die die Aufnahme, Speicherung, Verwaltung und Abfrage von Batch- und Streaming-Daten in enormem Umfang und mit enormer Kosteneffizienz ermöglichen. Ein solcher zentraler Datenspeicher ermöglicht fortschrittliche Analysefunktionen, so dass Unternehmen mehr und mehr Geschäftswert in den von ihnen generierten Daten entdecken können. Seit der Einführung des Begriffs “Data Lake” im Jahr 2010 ist die Zahl der Unternehmen, die eine Data Lake-Architektur eingeführt haben, exponentiell gestiegen.

Ein Data Warehouse ist ein Online-Analytics-Processing (OLAP)-System, das darauf abzielt, gut definierte und strukturierte Datensätze (“Schema on write”) zu integrieren, um Geschäftsanwendern Antworten auf eine Reihe von vordefinierten Fragen zu geben und ihnen einige (aber begrenzte) Selbstbedienungs-Berichtsfunktionen zu bieten.

Ein Data Lake zielt darauf ab, beliebige Daten, die ihm zugeworfen werden (“schema on read”), auf performante und kostengünstige Weise aufzunehmen. In einem Data Lake werden Rohdaten gespeichert, und die einzige Datenverarbeitung, die auf die Daten angewendet wird, dient in der Regel dazu, die Daten in ein effizienteres Format zu konvertieren, Datenprofile zu erstellen und die Datenqualität zu überprüfen. Sie verarbeitet die Daten jedoch nicht, um sie für die Bedürfnisse eines einzelnen nachgeschalteten Verbrauchers besser geeignet zu machen. Ein Data Lake kann problemlos die wichtigste (oder einzige) Datenquelle für ein Data Warehouse sein oder es einfach ergänzen.

Die Vorteile von Cloud-Services gegenüber lokalen Infrastrukturen und Lösungen sind zahlreich. Erstens vermeiden Sie mit der Cloud hohe Investitionskosten und das Risiko, dass Sie die benötigte Hardware zu wenig oder zu viel bereitstellen. Außerdem müssen Sie Ihre Organisationsstruktur nicht anpassen, um sicherzustellen, dass Sie über Teams verfügen, die die erforderliche On-Premise-Hardware, Software, Netzwerke, Sicherheit usw. verwalten können.

Mit den AWS-Services können Sie Kapitalausgaben einsparen und sie durch wesentlich effektivere und geringere Betriebsausgaben ersetzen. Da Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, können Ihre Lösungen je nach Arbeitslast innerhalb von Minuten sowohl vertikal als auch horizontal skaliert werden. Ihr Unternehmen kann die Vorteile des Modells der geteilten Verantwortung und der vollständig verwalteten Services nutzen, bei denen sich AWS als Service Provider um Sicherheit, Wartung, Patches und mehr kümmert, so dass sich Ihr Unternehmen auf unternehmenskritische Aktivitäten konzentrieren kann.

Modernisieren wir mit AWS Data Lake