Datenintegrationsdienste

Nutzen Sie die Datenintegration, um Ihre Datenquellen zu vereinheitlichen und einen umfassenden Überblick zu erhalten, der aufschlussreiche Analysen und fundierte Geschäftsentscheidungen ermöglicht.

Stärken Sie Ihr Unternehmen mit vertrauenswürdiger Datenintegration

Verbessern Sie Ihre Geschäftsmöglichkeiten mit einer umfassenden Datenintegration, um die Effizienz, die Zusammenarbeit und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Integrieren Sie nahtlos Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, Dateien, Cloud-Speichern, Daten-APIs und spezifischen Anwendungen wie Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM) und Supply Chain Management (SCM).

Sorgen Sie mit fortschrittlichen Tools wie Adoki, Spark und Kafka für eine reibungslose Übertragung von der Quelle zum Zielspeicher. Mit robusten Lösungen für die Datenpersistenz können Sie Daten über verschiedene Technologien hinweg speichern und pflegen und so Zuverlässigkeit und Zugänglichkeit gewährleisten.

Vertraut von

Adastra hat uns geholfen, unsere Analyseplattform aus einer breiteren Perspektive zu betrachten. Ihr Expertenteam hat eine zukunftssichere Architektur entwickelt und implementiert, die es uns ermöglicht, unsere Power BI-Plattform in allen Magna-Abteilungen weltweit zu skalieren.

Stefan Tropper
Direktor, B2B & Lösungen, Magna Global IT

Die Macht der integrierten Daten für den Geschäftserfolg

Entdecken Sie die Vorteile der Datenintegration, von der effizienten Datenverwaltung bis zur KI-Integration, und positionieren Sie Ihr Unternehmen für Wachstum.

Verlässliche Daten

Integrieren Sie Ihre wichtigen Geschäftssysteme, um eine einheitliche, einzige Quelle der Wahrheit für Ihre Daten zu schaffen und die Genauigkeit in Ihrem gesamten Unternehmen sicherzustellen.

Gesteigerte Effizienz

Automatisieren Sie die Datenerfassung, um Zeit zu sparen und den manuellen Aufwand zu minimieren.

Verbesserte Zusammenarbeit

Brechen Sie Datensilos innerhalb Ihres Unternehmens auf, um die Zusammenarbeit zu fördern und die abteilungsübergreifende Kommunikation zu verbessern.

Kluge Entscheidungsfindung

Greifen Sie auf zuverlässige Daten zu, um bessere Einblicke in Ihr Unternehmen zu erhalten und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Schneller Markteintritt und Geschäftsausbau

Nutzen Sie verbesserte Analysen für die schnelle Entwicklung von Lösungen und eine nahtlose Marktexpansion.

Compliance und Risikomanagement

Vereinfachen Sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und verbessern Sie die Risikoerkennung und -minderung.

Rationalisierte Abläufe

Identifizieren Sie betriebliche Engpässe, straffen Sie Prozesse und optimieren Sie die Ressourcenzuweisung für eine verbesserte Effizienz.

Kostenreduzierung

Automatisieren Sie Datenprozesse, um Betriebskosten zu senken und redundante Datensysteme zu beseitigen, was zu Kosteneinsparungen führt.

Nahtlose Datenintegration – Ihr Tor zu effizientem Datenmanagement

Vereinheitlichen Sie Daten aus verschiedenen Quellen, verwalten Sie die Datenaufnahme und -persistenz, automatisieren Sie Arbeitsabläufe und sorgen Sie für eine zuverlässige Metadatenverwaltung. Verbessern Sie Ihre Datenkapazitäten und gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen.

Wir integrieren Daten aus den folgenden Quellen

Datenbanken

Dateien

Cloud-Speicher

Daten-APIs

Öffentliche Datenquellen

Spezifische Anwendungen wie ERP, CRM, SCM

Dateneingabe

  • Erleben Sie den Datentransfer von der Quelle zum Zielspeicher mit Hilfe von Tools wie Adoki, Spark und Kafka.

  • Wir beherrschen die Methoden der Datenerfassung, einschließlich Batch-, Micro-Batch-, Echtzeit-, Streaming- und Änderungsdatenerfassung.

Persistenz der Daten

  • Wir bewahren wichtige Daten über den Erstellungsprozess oder die Programmausführung hinaus sicher auf.

  • Unsere Speicherlösungen umfassen eine Vielzahl von Technologien, darunter traditionelle relationale Datenbanken (Oracle DB, Microsoft SQL Server), Cloud-basierte Datenbanken (Snowflake, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Google Big Query), Dateisysteme, Big Data-Plattformen wie Cloudera, Cloud-Speicher (AWS S3, Azure Blob Storage) und andere nicht-relationale Datenbanken.

Datenverarbeitung und Orchestrierung

  • Die Datenverarbeitung wird durch Integrationsworkflows verwaltet.

  • Wir automatisieren diese Arbeitsabläufe mit Orchestrierungstools wie Airflow.

  • Unsere Fähigkeit erstreckt sich auf die Integration von Daten aus verschiedenen Datenquellen in konsistente Datensätze.

Reibungslose Datenintegration mit Metadaten-Management

Bei unseren Datenintegrationsprojekten legen wir den Schwerpunkt auf die Verwaltung von Metadaten und konzentrieren uns dabei auf Schlüsselkomponenten wie:

Metadaten-Artefakt-Register

Verknüpfen Sie andere Artefakte mit beschreibenden Metadaten.

Datenkatalog

Systematische Organisation von Datenbeständen im gesamten Unternehmen, Bereitstellung von Metadaten, Beschreibungen, Eigentumsinformationen und Datenermittlungstools, damit Benutzer Daten finden, verstehen und effektiv verwalten können.

Datenwörterbuch

Erstellen Sie ein detailliertes Inventar der Datenelemente in Datenbanken, einschließlich ihrer Namen, Typen, zulässigen Werte, Beschreibungen und Eigentümer.

Business-Glossar

Klären Sie geschäftliche Begriffe und Metriken und stellen Sie sicher, dass die Terminologie in den verschiedenen Abteilungen oder Teams einheitlich ist.

Datenmodell-Repository

Verwenden Sie Spezifikationen, die beschreiben, wie Daten in einer Datenbank strukturiert sind. Datenmodelle bieten einen Entwurf dafür, wie Daten gespeichert, in Beziehung gesetzt und verwendet werden können.

Daten-Mapping-Katalog

Legen Sie die Datenzuordnung fest, um Datenfelder aus einer Datenbank oder von einem Format in ein anderes zu verknüpfen. Dies ist ein wichtiger Schritt bei der Datenintegration und -migration, der sicherstellt, dass die Daten im Zielsystem richtig verstanden und verwendet werden.

Datenabfolge

Dokumentieren Sie den Weg der Daten durch verschiedene Prozesse und Transformationen. Verstehen Sie, woher die Daten stammen und wie sie verändert wurden, und stellen Sie den Kontext für die Analyse her.

Daten Verträge

Erhalten Sie Details zu Methode und Format des Datenaustauschs zwischen zwei separaten Systemen, die das Protokoll, die Struktur und die Regeln für den Datenaustausch definieren, um Interoperabilität zu gewährleisten.

Die Datenintegrations-Methodik von Adastra

Mit den Datenintegrationsdiensten von Adastra erhalten Sie:

Kosteneffizienz

Durch die Nutzung eines globalen Liefermodells gewährleistet Adastra eine wettbewerbsfähige Preisgestaltung und senkt Ihre Gesamtbetriebskosten (TCO).

Kompetenz in der Industrie

Unsere Berater unterstützen Ihre Projekte mit ihrem fundierten Fachwissen und ihrer Erfahrung in Ihrer Branche.

Agiler Ansatz

Mit einem agilen Extrahieren-Transformieren-Laden (ETL)-Ansatz passen wir uns an die sich entwickelnde Datenkomplexität an, um Planung und Innovation zu ermöglichen.

Unabhängigkeit des Anbieters

Adastra bleibt herstellerneutral und setzt führende Datenintegrationstools ein, die auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind.

Schnelle Bereitstellung

Unsere einzigartige Mischung aus technischem, strategischem und praktischem Fachwissen ermöglicht es uns, eine versierte Analyse und ein umfassendes Verständnis Ihrer Umgebung zu liefern.

Hohe Benutzerakzeptanz

Wir führen gründliche Schulungen durch, um eine nahtlose Einführung sowohl für technische als auch für geschäftliche Benutzer zu gewährleisten.
Success Story

25% Versandkostenoptimierung für die Lieferkette

Unser Kunde wollte einen intelligenten Einzelhandel ermöglichen, indem er Microsoft Power BI als Grundlage für die cloudbasierten Analysen des Einzelhandelsauftragsmanagements des Unternehmens nutzte.

Adastra hat eine Azure Data Warehouse-Lösung entwickelt, die erweiterte Analysen mit Microsoft Power BI ermöglicht.

21%

Rückgang der verspäteten Sendungen

25%

Senkung der Transportkosten

1

Quelle der Wahrheit für alle Daten

SUCCESS STORY

Integration von 8 IoT-Datenbanken und 1 Metadatenbank zur Verringerung der Last und Einsparung von Speicherplatz im Quellsystem

Ein großes Automobilunternehmen arbeitet effizient mit Sensordaten aus der Fertigung (IoT). Wir haben das System entlastet und die Datenspeicherung im Quellsystem eingeführt.

Mit Adoki haben wir Replikationen von 8 Datenbanken und 1 Metadatenbank mit kompletter Historie eingerichtet und verwalten diese nun, wodurch wir im Quellsystem viel Platz sparen konnten.

  • 8 Datenbanken
  • 12 Monate Datenspeicherung
SUCCESS STORY

CRM-Systemintegration für komplexere Berichte, Anonymisierung sensibler Daten

Für ein großes Automobilunternehmen haben wir die Datenqualität von Kundendaten verbessert, einzelne CRM-Module in eine einheitliche Datenlösung integriert und diese mit Daten aus öffentlichen Registern angereichert.

Wir haben Spark Data Marts entworfen und erstellt, die nun von Geschäftsanwendern über Power BI genutzt werden. Wir sind in der Lage, mehr Kundendaten zu verarbeiten und komplexere Berichte zu erstellen. Daher werden erweiterte Datenanalysen sowohl mit Rohdaten als auch mit aggregierten Daten aus allen CRM-Bereichen durchgeführt.

In der gesamten Lösung haben wir Wert auf die Anonymisierung sensibler Daten gelegt, wobei einige Daten bereits während der Erfassung anonymisiert wurden.

Benötigen Sie eine ähnliche Lösung?

SUCCESS STORY

Integration von JIRA-Daten zur Identifizierung von Risiken

Durch die Integration von Daten direkt aus dem JIRA-Quellsystem können wir für ein großes Automobilunternehmen einen detaillierten Überblick über den Status mehrerer Projekte, einschließlich aller Teilaufgaben und Zeiterfassungsbögen, erstellen.

Wir haben eine Anwendung entwickelt, die mit Hilfe von Adoki täglich JIRA-Daten herunterlädt, sie in das richtige Format umwandelt und in das Zielsystem hochlädt. Darüber hinaus analysieren und visualisieren wir die integrierten Daten in Berichten, die es dem Kunden ermöglichen:

  • Überwachen Sie den Projektstatus insgesamt und im Detail.
  • Überwachen Sie die Fortschritte bei ihren Teilaufgaben.
  • Erkennen Sie Risikobereiche bis auf die Ebene der Zeiterfassung oder der Projektfinanzierung.

Da wir Risiken frühzeitig erkennen können, können wir die Verantwortlichen auf der Seite des Kunden vor möglichen Gefahren oder Komplikationen warnen.

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SUCCESS STORY

Integration von öffentlichen Registern zur Verbesserung der Datenqualität

In einem großen Produktionsunternehmen haben wir automatisierte Daten-Uploads aus öffentlichen Registern. Dadurch werden Fehler vermieden, die durch die freiwillige, manuelle Eingabe von Daten zu Firmenadressen und Führungskräften entstehen.

Wir haben uns für das automatische Hochladen von Daten aus öffentlichen Registern entschieden. Wir richten regelmäßige Integrationen ein, einschließlich täglicher Daten-Uploads und täglicher Überprüfungen. Wir überprüfen ständig, ob die von unseren Kunden eingegebenen Daten korrekt und aktuell sind.

Benötigen Sie eine ähnliche Lösung?

FAQ

Wie trägt die Datenintegration dazu bei, die Zusammenarbeit innerhalb eines Unternehmens und die abteilungsübergreifende Kommunikation zu verbessern?

Die Datenintegration bricht Silos auf, indem sie verschiedene Datenquellen zusammenführt und die Zusammenarbeit fördert. Mit einem umfassenden Überblick über die Daten können die Abteilungen Erkenntnisse austauschen, was eine bessere Kommunikation und fundierte Entscheidungen ermöglicht.

Die Dienstleistungen von Adastra bieten Kosteneffizienz durch globale Bereitstellung, Branchenkenntnis für maßgeschneiderte Lösungen, einen agilen ETL-Ansatz für Anpassungsfähigkeit, Herstellerunabhängigkeit für Toolflexibilität, schnelle Bereitstellung mit umfassender Analyse und hohe Benutzerakzeptanz durch gründliche Schulungen.

Adastra speichert Daten sicher mit einer Vielzahl von Speichertechnologien, einschließlich traditioneller relationaler Datenbanken, Cloud-basierter Datenbanken, Dateisystemen, Big Data-Plattformen und Cloud-Speichern. Dies gewährleistet Zuverlässigkeit und Zugänglichkeit über den Erstellungsprozess hinaus und erfüllt verschiedene Speicheranforderungen.

Nutzen Sie die Macht Ihrer Daten mit Adastra