Big Data Solutions

Erschließen Sie den Wert Ihrer Daten mit maßgeschneiderten Big-Data-Lösungen und fundierten Analysen als Grundlage für bessere Entscheidungen.

Big Data als Basis moderner Datenplattformen

Unternehmen generieren und speichern heute Daten in einem bisher unbekannten Umfang. Gleichzeitig wird es zunehmend anspruchsvoll, große und heterogene Datenbestände effizient zu verwalten und daraus verlässliche Erkenntnisse abzuleiten.

Adastra unterstützt Unternehmen beim Aufbau hybrider, cloudbasierter und On-Premise-Big-Data-Plattformen. Wir entwickeln und implementieren skalierbare Dateninfrastrukturen, die unterschiedliche Datenquellen integrieren und eine stabile Grundlage für analytische Anwendungen schaffen.

Unser Ansatz verbindet Integration, Skalierbarkeit, Sicherheit und Leistungsfähigkeit und ermöglicht so eine nachhaltige Nutzung Ihrer Daten für Analyse, Reporting und datenbasierte Anwendungen.

Unternehmen, die uns vertrauen

Nutzen Sie das Potenzial Ihrer Daten mit Adastras Big-Data-Expertise

Flexible Datenverarbeitung

Mit Adastra lassen sich strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten verarbeiten. Dazu zählen beispielsweise Protokolldaten, Transaktionsdaten, Sensordaten, Text-, Bild-, Audio- oder Videodaten.

Big-Data-Plattformen

Unsere Plattformen ermöglichen die Verarbeitung großer Datenmengen unterschiedlicher Herkunft. Aufbereitete Daten werden über Data Marts, Feature Stores oder Visualisierungsebenen bereitgestellt und können so in verschiedenen Fachbereichen genutzt werden.

Einheitlicher Datenzugriff

Daten stehen zentral sowohl für Batch-Verarbeitung als auch für Echtzeit-Analysen zur Verfügung. Dies erleichtert die Umsetzung von analytischen Anwendungen und KI-Projekten und schafft eine konsistente Datenbasis für Entscheidungen.

Skalierbarkeit

Unsere Lösungen sind so konzipiert, dass Datenvolumen und Analyseanforderungen mit dem Wachstum Ihres Unternehmens Schritt halten können. Gleichzeitig unterstützen wir geeignete Archivierungsstrategien, um Daten langfristig effizient zu verwalten und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

Datensilos aufbrechen, Datenmanagement vereinfachen

Datensilos reduzieren

  • Integration von Daten aus internen und externen Quellen
  • Zentrale Speicherung und unternehmensweite Nutzung von Daten
  • Verbesserte Verfügbarkeit für analytische Anwendungen

Fokus auf die drei Dimensionen von Big Data

  • Velocity: Effiziente Verarbeitung schnell entstehender Datenströme
  • Volume: Langfristige Speicherung großer Datenmengen und Aufbau belastbarer Datenhistorien
  • Variety: Integration heterogener Datenquellen in ein einheitliches Datensystem

Data Flows optimieren

  • Entlastung bestehender Data-Warehouse-Systeme
  • Bereitstellung von Umgebungen für analytische Projekte
  • Schnellere Entwicklung und Bereitstellung datenbasierter Lösungen
  • Automatisierte Erstellung von Test- und Entwicklungsumgebungen

Leistungsfähige Dateninfrastruktur für Ihr Unternehmen

Architektur der Dateninfrastruktur

Wir entwickeln individuelle Architekturen auf Grundlage Ihrer bestehenden und geplanten Technologien. Dazu gehören auch Konzepte für Private-Cloud-Umgebungen und containerbasierte Plattformen.

Performance-Optimierung

Wir analysieren Datenstrukturen, Datenflüsse und Verarbeitungslasten und identifizieren Optimierungsmöglichkeiten. Darüber hinaus beraten wir bei der Auswahl geeigneter Hardwarekonfigurationen.

Plattformadministration

Unsere Leistungen umfassen Cluster- und Benutzerverwaltung, ETL-Job-Management, Sicherstellung der Systemkonnektivität sowie Deployment, Monitoring und Wartung der Datenpipelines.

Automatisierung und CI/CD-Pipelines

Durch automatisierte Entwicklungs- und Deploymentprozesse unterstützen wir einen stabilen Entwicklungszyklus von der Konzeption bis zur produktiven Nutzung. Gleichzeitig stellen wir Code-Konsistenz und Sicherheitsanforderungen sicher.

Datenintegration

Wir integrieren unterschiedliche Datenquellen in eine zentrale Plattform und unterstützen die strukturierte Verwaltung dieser Daten.

Skalierbare Datenverarbeitung

Von der Datenerfassung über Transformation und Speicherung bis hin zur Bereitstellung gestalten wir einen durchgängigen Datenverarbeitungsprozess. Metadatenbasierte Anwendungen erleichtern die Analyse und Nutzung der Daten.

Plattform-Sicherheit

Unsere Lösungen nutzen etablierte Sicherheitsmechanismen zum Schutz sensibler Daten. Ergänzend setzen wir Verfahren zur Datenanonymisierung ein, um regulatorische Anforderungen wie die DSGVO zu erfüllen.

Big Data skalierbar einsetzen

Erfahren Sie, wie wir für einen Internetdienstleister eine Big-Data-Plattform zur Verarbeitung umfangreicher Netzwerkverkehrsdaten implementiert haben. Die Plattform verfügt über 1 Petabyte Speicher, unterstützt Advanced Analytics und Machine Learning und wird durch 24/7-Support betrieben.

Plant Ihr Unternehmen den Aufbau einer neuen Datenplattform? Mit Adastra kann eine leistungsfähige Big-Data-Plattform in etwa drei Monaten implementiert werden.

Die Big-Data-Methodik von Adastra

1

Workshops und Sensibilisierung

Zu Beginn führen wir Workshops durch, um relevante Stakeholder mit den Möglichkeiten und Anforderungen von Big-Data-Analysen vertraut zu machen.

2

Aufbau eines Data Labs

Im nächsten Schritt richten wir eine dedizierte Lab-Umgebung ein, in der Technologien, Datenmodelle und Anwendungsfälle unter kontrollierten Bedingungen erprobt werden können.

3

Bearbeitung konkreter Aufgabenstellungen

Im Data Lab bearbeiten wir ausgewählte Anwendungsfälle aus der Analysephase und entwickeln erste Lösungen gemeinsam mit den Fachbereichen.

4

Entwicklung einer Zielarchitektur

Auf Grundlage der Erkenntnisse aus dem Lab entwerfen wir eine Architektur für Datenaufnahme, Verarbeitung, Speicherung und Analyse.

5

Aufbau der Produktionsplattform

Anschließend implementieren wir eine produktive Plattform auf Basis moderner Technologien und etablierter Architekturprinzipien.

6

Einführung in den operativen Betrieb

Sobald die neue Produktionsplattform betriebsbereit ist, wir unterstützen Ihre Organisation bei der Umstellung auf die tägliche Nutzung, indem wir Schulungen für Endbenutzer, Governance- und Sicherheitsmaßnahmen sowie laufenden Support und Wartung anbieten.

Success Story

Aufbau einer Big-Data-Processing-Plattform

Für einen Internetdienstleister implementierten wir eine Plattform zur Verarbeitung großer Mengen von Netzwerkverkehrsdaten.

600K

Datensätze pro Sekunde

3

Monate Implementierungszeit

1

Petabyte Speicherkapazität

Success Story

Aufbau einer On-Premise Analytical Data Platform

Seit 2017 unterstützt Adastra eine der fünf größten Banken in Tschechien beim Aufbau und Betrieb einer Big-Data-Analyseplattform im eigenen Rechenzentrum. Die Zusammenarbeit begann mit Architekturdesign, Hardwareauswahl und Kapazitätsplanung sowie der Integration in bestehende Data-Warehouse-Strukturen. Die Plattform entwickelte sich von einer Cloudera-Labumgebung zu einer produktiven Plattform für Batch-Datenverarbeitung und analytische Anwendungen.

Heute betreuen wir den langfristigen Betrieb der Plattform, einschließlich Distribution-Upgrades, Hardwaremodernisierung und Anpassung an regulatorische Anforderungen. Die Plattform unterstützt heute Dutzende Anwendungen und Hunderte Advanced-Analytics-Workloads und bildet die Grundlage für eine Vielzahl datengetriebener Anwendungslösungen.

Wir entwickeln und implementieren individuelle Lösungen, die den Wert Ihrer Daten langfristig nutzbar machen.

Data Science

Umsetzung von Projekten im Bereich Advanced Analytics und Machine Learning.

Adoki

Ein Datenreplikationstool für den Transfer von Daten in Data Warehouses, On-Premise-Systeme sowie Cloud- und Multi-Cloud-Umgebungen.

FAQs zu Big Data

Welche Big-Data-Dienstleistungen bietet Adastra?

Adastra bietet Leistungen entlang des gesamten Datenlebenszyklus, von Architekturdesign und Plattformimplementierung über Datenintegration bis hin zu Analyse- und Optimierungslösungen.

Wir analysieren Datenflüsse, Datentypen und Verarbeitungslasten und entwickeln darauf aufbauend Architektur- und Hardwareempfehlungen zur Verbesserung der Systemleistung.

Unsere Lösungen integrieren unterschiedliche Datenquellen, von relationalen Datenbanken über NoSQL-Systeme bis hin zu Cloud-Speichern. Dadurch können strukturierte und unstrukturierte Daten gemeinsam verarbeitet und analysiert werden.

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