Data Warehouse-Modernisierung mit AWS

Modernisieren Sie Ihr Data Warehouse und sorgen Sie dafür, dass es ohne Beeinträchtigung der Time-to-Insight problemlos unvorhersehbare Workloads bewältigen kann.

Warum sollten Sie ein AWS Cloud Data Warehouse implementieren?

Die Data Warehouse-Landschaft wird ständig durch neue Technologien verändert, die in der Regel einen Kostenvorteil mit sich bringen. Mehr als je zuvor benötigen Unternehmen heute Lösungen, die nicht nur ihre Analyseanforderungen erfüllen, sondern auch Funktionen bieten, mit denen sich neue Werte generieren lassen – und das alles zu wesentlich geringeren Kosten und mit deutlich höherer Geschwindigkeit.

Leistung

Verschaffen Sie sich schnellere Einblicke für alle Arten von Analyse-Workloads. Skalieren Sie dynamisch, um die Leistung auch bei unvorhersehbaren Anforderungen und Datenmengen zu gewährleisten.

Kosten

Niedrigere Gesamtbetriebskosten ab $0,25 pro Stunde.

Analytik der nächsten Generation

Erstellen, trainieren und wenden Sie Machine Learning-Modelle auf Ihre Redshift-Daten an, indem Sie nur SQL verwenden und die AWS Redshift ML-Funktion nutzen.

Backup und Disaster Recovery

Redshift erstellt kontinuierlich Backups Ihrer Daten in AWS S3 und erstellt asynchron Kopien davon in verschiedenen Regionen für Disaster Recovery.

Sofort einsatzbereite Sicherheit

Sichern Sie alle Workloads mit der Ende-zu-Ende-Verschlüsselung von Redshift und der Integration mit AWS Key Management Service.

Flexibilität

Erstellen Sie ein Datennetz und kombinieren Sie Ihre strukturierten Daten mit allen halbstrukturierten oder unstrukturierten Daten in Ihrem Data Lake.

Was wir tun, um Ihr Data Warehouse zu modernisieren

Mit umfassender Erfahrung in der Architektur von Data Warehouse- (DWH) und Cloud-Lösungen kann Adastra Sie bei der Implementierung eines modernen Data Warehouse in der Cloud unterstützen. Als Advanced AWS-Partner liefern wir sichere und kosteneffiziente Lösungen, sodass Sie auf der Grundlage datengestützter Entscheidungen Unternehmenswachstum erzielen können.

Strategieausrichtung und Roadmap

Adastra hilft Ihnen dabei, Ihre Datenstrategie, Ihren Cloud-Reifegrad, Ihre Umgebung und Ihre Analyseanforderungen zu ermitteln. Auf der Grundlage unserer Erkenntnisse entwerfen wir das Cloud Data Warehouse und helfen Ihnen bei der Erstellung einer Roadmap, die aufzeigt, wie es eine wachsende Anzahl von Benutzern in Ihrem Unternehmen bedienen kann.

DWH-Modernisierung

Unser AWS-Team entwirft eine solide und skalierbare Lösung für Ihr Cloud Data Warehouse, basierend auf globalen Best Practices und der Auswahl der richtigen AWS-Services für die jeweilige Aufgabe. Alle Ihre Quelldaten werden in das Cloud Data Warehouse integriert und geladen, wobei alle Aufträge vollständig automatisiert und orchestriert werden, um minimale Verarbeitungszeiten zu gewährleisten.

Wissenstransfer

Wir stellen sicher, dass Ihr Team in der Lage ist, das implementierte Cloud-Data-Warehouse zu verwalten, und sich im Umgang damit wohl fühlt. Optional können Sie von den Managed Services von Adastra profitieren, bei denen wir die Lösung für Sie ausführen und aktualisieren, damit Sie sich auf andere UnternehmenspPrioritäten konzentrieren können.

Ansatz für die Implementierung eines AWS Data Warehouse

  • Bestimmung aller Stakeholders
  • Durchführung einer Reihe von Sondierungsworkshops, um Einblicke in die Datenstrategie und die langfristigen Plänen Ihres Unternehmens zu erhalten.
  • Erfassung aller Eigenschaften der Quellsysteme und Schnittstellenspezifikationen
  • Sammlung aller Berichtsanforderungen Ihres Teams

  • Erstellen Sie einen High-Level-Entwurf der Lösung und stellen Sie sicher, dass sie sich gut in die bestehende Umgebung integrieren lässt, während Sie gleichzeitig die Möglichkeit zukünftiger Cloud-Migrationen berücksichtigen.
  • Erstellen Sie einen End-to-End-Implementierungsplan, der Umfang, Zeitrahmen, Meilensteine und Ergebnisse definiert.
  • Adastra kann Ihr vorhandenes DWH-Modell wiederverwenden und leicht anpassen, oder wir können ein maßgeschneidertes Modell erstellen, das alle Einschränkungen oder Ineffizienzen Ihres aktuellen Modells berücksichtigt.
  • Wenn Sie planen, Ihre Aktivitäten in der Cloud über den Data Lake hinaus zu erweitern, können wir Ihnen bei der Erstellung einer Roadmap helfen

  • Unser Team wird alle notwendigen, Cloud-basierten Infrastrukturen und Sicherheitsmechanismen einrichten
  • Implementieren Sie Datenpipelines zur Erstellung von Profilen und zur Aufnahme von Daten aus allen identifizierten Quellen.
  • Konfigurieren Sie CI/CD-Pipelines, um das Testen und die Bereitstellung weitestgehend zu automatisieren.
  • Erstellen Sie die Visualisierungsebene entweder mit Amazon QuickSight oder einem anderen unterstützten Business Intelligence-Tool.

  • Adastra liefert eine detaillierte technische Dokumentation, die es Ihrem Team ermöglicht, das Cloud Data Warehouse selbstständig zu betreiben.
  • Führen Sie Wissenstransfer und Schulungen durch und stellen Sie sicher, dass alle technischen und geschäftlichen Benutzer mit der bereitgestellten Lösung und den Berichten gut vertraut sind.
10x Greater Report Accuracy for AstraZeneca through DWH Modernization on AWS
Success Story

AWS Data Warehouse-Modernisierung für AstraZeneca

AstraZeneca musste eine modernisierte Plattform implementieren, die ein einziges Repository für vertrauenswürdige Informationen im gesamten Unternehmen schaffen würde.

Adastra hat ein unternehmensweites Data Warehouse entwickelt und implementiert, das Amazon Redshift nutzt, um die lokale Oracle- und Business Objects-Lösung von AstraZeneca zu ersetzen. Dabei wurden eine Reihe von Best Practices für die Governance und Beschleuniger eingeführt, um Vertrauen und Genauigkeit zu gewährleisten.

175

Eindeutige Probleme mit der Datenqualität wurden behoben.

200+

Berichte und Dashboards sind migriert worden

1000%

Erhöhung der Genauigkeit der Berichte

“Die Zusammenarbeit zwischen den Mitgliedern unserer Organisation und Adastra verlief immer hervorragend. Die Implementierung der AWS Cloud Analytics Platform ermöglicht uns komplexe Einblicke in unser Geschäft auf automatisierte Weise.”

Chris Smith | VP Digital Health, Skylight Health Group

Cloud Data Warehouse FAQ

Ein Data Warehouse ist ein zentraler Speicher für Informationen, die analysiert werden, um die Entscheidungsprozesse in Ihrem Unternehmen zu unterstützen. Daten aus verschiedenen Quellen wie Transaktionssystemen, relationalen Datenbanken usw. fließen in das Data Warehouse ein und werden von Geschäftsanalysten, Datenanalysten, Dateningenieuren und Entscheidungsträgern zur Erfüllung verschiedener Anforderungen verwendet. In den meisten Fällen wird auf die Daten im Data Warehouse über verschiedene Business Intelligence-Tools, SQL-Clients und andere Analyseanwendungen zugegriffen. Ein Data Warehouse bietet in der Regel die folgenden Vorteile:

  • Unterstützt den Entscheidungsprozess
  • Integriert und konsolidiert Daten aus verschiedenen Quellen
  • Misst die Qualität, Genauigkeit und Konsistenz von Daten
  • Bietet Analysen zu historischen Daten
  • Trennt die analytischen Arbeitslasten von den operativen Arbeitslasten auf den transaktionalen Systemen

Die Vorteile von Cloud-Services gegenüber lokalen Infrastrukturen und Lösungen sind zahlreich. So vermeiden Sie hohe Investitionskosten und das Risiko, dass Sie zu wenig oder zu viel Hardware bereitstellen. Außerdem müssen Sie Ihre Organisationsstruktur nicht anpassen, nur um sicherzustellen, dass Sie über Teams verfügen, die die erforderliche Hardware, Software, Netzwerke und Sicherheit vor Ort verwalten können.

Mit den AWS-Services können Sie Ihre Investitionsausgaben reduzieren und durch wesentlich effektivere und geringere Betriebsausgaben ersetzen, da Sie nur für das bezahlen, was Sie auch nutzen.. Ihre Lösungen lassen sich je nach Arbeitslast innerhalb weniger Minuten sowohl vertikal als auch horizontal skalieren. Sie können auch die Vorteile des Modells der geteilten Verantwortung und der vollständig verwalteten Services nutzen, bei denen sich der AWS-as-a-Service-Anbieter um Sicherheit, Wartung, Patches und mehr kümmert, so dass sich Ihr Unternehmen auf geschäftskritische Aktivitäten konzentrieren kann.

Sprechen wir über die Modernisierung des AWS Data Warehouse

Streaming-Daten können problemlos in Ihr Data Warehouse geladen und in weniger als einer Minute zur Gewinnung von Erkenntnissen genutzt werden. Wenn Sie einen Data Lake in Ihrer Umgebung haben, kombinieren wir alle halbstrukturierten oder unstrukturierten Daten daraus mit den strukturierten Daten aus Ihrem Data Warehouse und erstellen die Berichte. Greifen Sie auf tiefe, verwertbare Einblicke in das gesamte Unternehmen zu.