Master Data Management-Lösungen

Führen Sie Stammdatenverwaltung ein, um die Genauigkeit und Konsistenz der Daten im gesamten Unternehmen zu gewährleisten, damit Sie zuverlässige, datengestützte Entscheidungen treffen können.

Implementierung eines robusten Rahmens für die Stammdatenverwaltung, um das Vertrauen in die Daten zu erhöhen

Setzen Sie eine umfassende Strategie für das Stammdatenmanagement (MDM) ein, um das Vertrauen in die Daten und die Transparenz zu erhöhen und so eine sichere Entscheidungsfindung und personalisierte Kundenerlebnisse zu ermöglichen. Beseitigen Sie Duplikate und stellen Sie die Datengenauigkeit bei Änderungen sicher, um Innovationen bei Ihrer digitalen Transformation zu fördern.

Zufriedene kunden

Adastra misst seinen Erfolg am Erfolg der Unternehmen und Organisationen, die beraten werden,das wird in der Herangehensweise und dem Deinstleistungsgedanken und Adastra deutlich. . Ich war sehr zufrieden mit der Kompetenz von Adastra. Sie haben nicht nur die richtige Lösung für unsere Bedürfnisse geliefert, sondern helfen uns auch bei der Planung, wie die Cloud Analytics Platform in naher Zukunft weiterentwickelt werden kann, um unser Wachstum und unseren Erfolg besser zu unterstützen. 

Chris Smith

VP Digital Health, Skylight Health Group

Nach der Implementierung der Ataccama MDC-Technologielösung in unsere Datenverarbeitung zu Analysezwecken haben wir eine deutliche Verringerung von Fehlalarmen bei verdächtigem Verhalten festgestellt. Infolgedessen kann das Analyseteam verdächtige Ereignisse viel detaillierter untersuchen. Die Erfolgsquote beim Nachweis von betrügerischem Verhalten ist gestiegen.

Vojtěch Stavný

Leiter der Sicherheitsabteilung, Kooperativa

Vorteile des Stammdatenmanagements

Durch die Zentralisierung der Datenverwaltung und die Gewährleistung der Datengenauigkeit können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die Kundenzufriedenheit verbessern und Innovationen vorantreiben. Lernen Sie einige der vielfältigen Vorteile von MDM kennen:

Vertrauen stärken

Klare Datenbeziehungen herstellen, um das Vertrauen in die Integrität und Qualität der Daten zu stärken. Sicherstellung transparenter Prozesse, um das Vertrauen der Entscheidungsträger in datengestützte Erkenntnisse zu stärken.

Zufriedene Kunden

Erzielen Sie eine einheitliche, genaue Ansicht der Kundendaten über alle Systeme hinweg und verbessern Sie so das Customer Relations Management. Bieten Sie maßgeschneiderte Dienstleistungen über verschiedene Kundenkontaktpunkte hinweg.

Identifizieren und Entfernen von Duplikaten

Beseitigung von Duplikaten in komplexen Umgebungen mit mehreren Datenquellen, um die Einheitlichkeit und Präzision der Daten zu gewährleisten. Implementierung kritischer Deduplizierungsprozesse für Datenmigrations- und –konsolidierungsprojekte unter Wahrung höchster Standards für die Datenintegrität.

Regeln mit manuellen Anpassungen automatisieren

Entwicklung expliziter Kriterien für die Identifizierung repräsentativer Daten in verschiedenen Systemen, um Genauigkeit und Einheitlichkeit bei Integration und Analyse zu gewährleisten. Mannuelle Eingriffe bleiben, wenn gewünscht, erlaubt, um die Datenintegrität in verschiedenen Szenarien zu gewährleisten.

Anpassungsfähigkeit an unternehmerischen Wandel

Nutzen Sie ein flexibles MDM-Framework für Datengenauigkeit bei Übergängen wie Fusionen, Übernahmen oder System-Upgrades. Behalten Sie ein präzises MDM inmitten von organisatorischen Transformationen bei.

Förderung von Innovation

MDM ist ein grundlegendes Element für erfolgreiche Initiativen zur digitalen Transformation.  Nutzen Sie hochwertige Daten, um Innovationen und kreative Lösungen in Ihrem Unternehmen voranzutreiben.

Master Data Management in großem Umfang einsetzen

Schaffen Sie eine zentrale Datenquelle, um die strategische Planung zu verbessern und wichtige Entscheidungen mit größerer Sicherheit treffen zu können.

Von der Strategie zur langfristigen Unterstützung

Entdecken Sie unser umfassendes Framework für Master Data Management (MDM) Strategie und Tool-Evaluierung. Wir definieren gemeinsam mit Ihnen Ihren ein gemeinsames Ziel und wählen den dafür am besten geeigneten Ansatz aus – ob Big Bang oder Incremental MDM, basierend auf realistischen Ergebnissen. Wir helfen Ihnen bei der sorgfältigen Auswahl des besten Tools für Ihr Unternehmen und integrieren es in Ihre bestehende Umgebung.

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Planung und Scoping

Beginnen Sie Ihre Data Governance-Reise mit einem umfassenden Prozess zur Identifizierung des Kontexts. Beurteilen Sie den Reifegrad Ihres MDM/DG-Frameworks, erkennen Sie den aktuellen Stand und identifizieren Sie potenzielle Verbesserungsbereiche. Identifizieren Sie spezifische MDM-Bedürfnisse und -Anforderungen, die für den Erfolg Ihres Unternehmens entscheidend sind. Festlegung einer standardisierten Terminologie, um ein einheitliches Verständnis zu fördern und eine nahtlose Kommunikation zwischen den Teams zu ermöglichen. Lassen Sie sich von uns durch die Konzeption Ihres MDM-Projekts führen und schaffen Sie die Voraussetzungen für einen strategischen und effektiven Data-Governance-Ansatz, der auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten ist.

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Proof-of-Concept (POC)

Setzen Sie Ihre MDM-Strategie mit unserem praxisorientierten Ansatz in die Tat um. Wir starten den Prozess mit einem Proof of Concept (POC), wobei wir die Installation und Bereitstellung der Tools nahtlos übernehmen. Validieren Testen Sie die Effizienz unserer Lösung für Ihr Unternehmen anhand gezielter Daten oder einer begrenzten Stammdatenprobe.

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Vorbereitung auf die Umsetzung

Wir unterstützen Sie bei der strategischen Umsetzung Ihres MDM-Projekts, indem wir nach Abstimmung mit Ihnen einen agilen, einen iterativen oder einen Wasserfallansatz wählen. Unsere detaillierte Projektplanung gewährleistet einen strukturierten Ablauf, der die wesentlichen Phasen von der Toolbereitstellung bis zur sorgfältigen Anforderungserfassung und -analyse abdeckt.

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Umsetzung

Navigieren Sie mit unserer fachkundigen Anleitung durch die Komplexität der Implementierung. Wir kümmern uns um die Implementierung der Funktionen und decken dabei kritische Aspekte wie Abgleich und Zusammenführung, Überlebensfähigkeit, Benutzeroberfläche und Workflow-Konfiguration sowie die nahtlose Systemintegration ab. Unser umfassender Ansatz beinhaltet auch Schulungen, Unterstützung bei der Produktionseinführung und eine spezielle Hypercare-Phase, die für zusätzliche Sicherheit sorgt.

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Langfristige Unterstützung

Unser Engagement geht über die Implementierung hinaus. Wir bieten Ihnen kontinuierlichen Support zu unseren Dienstleistungen, einschließlich Second-Level-Support, Unterstützung bei Tool-Updates und der Bearbeitung von Änderungswünschen bei der Entwicklung. Sie können sich auf uns verlassen. Lassen Sie uns gemeinsam nachhaltigen Erfolg erzielen und sicherstellen, dass sich Ihre MDM-Lösung mit den sich ändernden Anforderungen und Technologien Ihres Unternehmens weiterentwickeln kann.

Success Story

End-to-End-Datenmanagement

Unser Kunde wollte eine zuverlässige Datenplattform implementieren, die saubere Kundendaten und Analysemöglichkeiten bietet. Adastra entwickelte eine End-to-End-Stammdatenmanagement-Lösung auf Basis von Ataccama.

Die Lösung verwaltet Daten aus verschiedenen Quellen schnell und zuverlässig. Power BI Reporting wurde implementiert, um einen besseren Einblick in die Daten zu erhalten. Folgende messbaren Vorteile konnten wir für unseren Kunden erreichen:

50%

höhere Datengenauigkeit

10x

schnellere Datenverarbeitung

3x

schnellerer Kundenservice

SUCCESS STORY

Effizienzsteigerung bei der Einziehung von Lizenzgebühren mit einer Royalty Management-Lösung

Unser Kunde, ein nordamerikanisches Unternehmen für Rechtemanagement, wollte die Datenqualität und die Datenintegration der 40 Millionen Stammdatensätze verbessern, die in seinem älteren, übermäßig komplexen Altsystem isoliert vorhanden waren. 

Adastra berücksichtigte die Datenherausforderungen und Projektanforderungen, um AstraMuse, unsere abonnementbasierte Lösung für die Verwaltung von Musiklizenzen auf Basis der Ataccama ONE Technologie, zu entwickeln und zu implementieren. Die Plattform nutzt die Ataccama ONE Plattformmodule für Stammdaten und Datenqualitätsmanagement (DQM).

  • Präzisionssteigerung im Prozess um um 20
  • 7x schnellere Abgleichzeit
  • 40%ige Steigerung der Unternehmenseffizienz
SUCCESS STORY

360-Grad-Kundensicht mit einer MDM-Lösung

Ein führender Hersteller von Sondermaschinen und Komponenten plante ein Programm zur digitalen Transformation, um sein Geschäft zu rationalisieren und seine Daten besser zu nutzen.  

Adastra nutzte Ataccama MDC 12.2 zum Aufbau eines MDM-Hubs, um Daten aus verschiedenen Quellsystemen zu sammeln und "Golden Records" ihrer Kundendaten zu erstellen.

360

-Grad-Kundensicht

200+

kritische Datenelemente in der MDM-Drehscheibe

10x

Kundenidentifikationszeit 

SUCCESS STORY

Routenoptimierung, Berichtsautomatisierung und MDM für Transportkunden

Ein großer Kunde aus dem Transportwesen wollte seine Prozesse, unterstützenden Systeme und seine Berichterstattungsplattform modernisieren und prüfen, inwiefern eine Enterprise Data Platform seine Informationsmanagement-Funktionen verbessern würde. 

Adastra entwickelte und implementierte eine Reihe von Lösungen für das betriebliche Berichtswesen, die Routenanalyse und -optimierung sowie eine Master Data Management-Lösung für Mitarbeiter- und Asset-Domains zur Unterstützung der Fahrzeugwartung.

  • Entwicklung eines MDM-Hub mit Golden Records
  • 7 verschiedene Business Intelligence-Berichte
  • 2 Buslinien in einem Zeitraum von 6 Monaten vollständig abgedeckt

Master Data Management-Lösungen FAQs

Wie trägt die Implementierung einer umfassenden Strategie für das Stammdatenmanagement dazu bei, das Vertrauen in die Daten und die Transparenz innerhalb von Unternehmen oder für Kunden zu erhöhen?

Eine solide MDM-Strategie gewährleistet Datengenauigkeit und -konsistenz, indem sie klare Datenbeziehungen und transparente Prozesse schafft. Dies fördert das Vertrauen in die Datenintegrität und -qualität und ermöglicht es den Entscheidungsträgern, sich auf datengestützte Erkenntnisse für eine fundierte Entscheidungsfindung und personalisierte Kundenerlebnisse zu verlassen.

Die Einrichtung eines Master Data Management Center of Excellence (CoE) umfasst die Bewertung der aktuellen MDM-Governance-Artefakte, die Entwicklung und Implementierung eines Betriebsmodells sowie die Bereitstellung von Unterstützung und Befugnissen durch einen MDM-Governance-Ausschuss. Dieser Ansatz steigert die Effizienz der Datenverwaltung, erleichtert eine reibungslose Integration und verbessert die Governance, um die Datenqualität und die Genauigkeit der Erkenntnisse zu erhöhen. 

 

Unser Ansatz umfasst die nahtlose Integration von drei Schlüsselkomponenten, die auf die besonderen Anforderungen jeder Projektphase abgestimmt sind. Diese Elemente werden nahtlos in bestehende Prozesse integriert, um die Effizienz zu steigern und eine reibungslose Integration zu ermöglichen, die die etablierten Prozesse stärkt und ergänzt. 

  1. Bewertung und Planung 

Wir führen eine gründliche Bewertung Ihrer aktuellen MDM-Governance-Artefakte durch, einschließlich Regeln, Methoden, Richtlinien, Standards, Prozesse, Verfahren und Unternehmenskultur. Anschließend entwickeln wir eine Roadmap, die Ihr Unternehmen zu einem verbesserten Datenmanagement führt. 

  1. Entwurf und Umsetzung 

Wir entwickeln und pflegen das Betriebsmodell, den Rahmen, die Strategie, die Architektur und den Implementierungsplan. Darüber hinaus definieren wir die Verantwortungsbereiche und Zuständigkeiten für Dateneigentümer, Datenverwalter und das gesamte Änderungsmanagement. 

  1. Unterstützung und Empowerment 

Wir richten ein MDM-Governance-Komitee ein, das die Aufgabe hat, die Datenmanagement-Aktivitäten zu überwachen. Dieses Gremium erleichtert die Koordination, Zusammenarbeit und Validierung von Artefakten und verbessert letztendlich die Governance, um die Datenqualität und die Genauigkeit der Erkenntnisse zu verbessern.

Unser Rahmenwerk für das Stammdatenmanagement ist auf die sich entwickelnden Anforderungen von der Strategieentwicklung bis zur langfristigen Unterstützung ausgerichtet und bietet Phasen wie Strategie, Toolbewertung, Planung, Implementierung und laufende Unterstützung. Es gewährleistet durch umfassende Ansätze und Unterstützung eine nachhaltige Datengenauigkeit und -zuverlässigkeit.

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