Data Governance-Dienstleistungen und Beratung

Wir stellen sicher, dass die Daten in  Ihren Systemen sauber, strukturiert und jederzeit für Sie zugänglich sind.

Bessere Pflege für Ihre Daten

Daten sind Ihr wertvollstes Gut. Wenn Sie Ihre Data-Governance stiefmütterlich behandeln, verpassen Sie wertvolle Chancen und setzen sich unnötigen Risiken aus. Die gute Nachricht ist: Das muss nicht sein!  

Wir schaffen für Sie mit der Adastra Data Governance einen Single Point of Truth für alle Ihre Entscheidungen. Gleichzeitig ermöglichen wir Ihnen mit effektiver Data Governance  die Einhaltung Ihrer Compliance-, Sicherheits- und Datenqualitätsstandards deutlich zu vereinfachen und Risiken zu minimieren.  

Unsere im Gartner Magic Quadrant gelisteten Services bringen Ihre Daten und Geschäftsstrategien in Einklang, sodass Sie Erkenntnisse gewinnen können, die Ihnen helfen, die Ziele Ihres Unternehmens zu erreichen. 

Seit über 20 Jahren verfeinern wir bei  Adastra unsere Methoden für die Entwicklung und den Aufbau von Data-Governance-Frameworks, -Lösungen und -Prozessen. Wir haben über 500 Data-Governance- und Datenmanagement-Projekte durchgeführt und Kunden dabei unterstützt, die Qualität von Billionen von Datensätzen zu verbessern.

Vertraut von

Allwyn Logo

“Ich schätze die Qualitätsarbeit der Adastra-Berater sehr und würde sie Führungskräften und Unternehmen empfehlen, die ihre Data-Governance-Reife verbessern wollen.“

Martin Novak
Leiter der BI-Abteilung, Allwyn

Warum das Data Governance Framework von Adastra nutzen?

Analysieren Sie Daten schneller und gewinnen Sie Erkenntnisse, die Sie effizient und mit minimaler Unterbrechung Ihrer Geschäftsabläufe nutzen können.

Stellen Sie sicher, dass wichtige Datenbestände verwertbar sind, Erkenntnisse liefern und die Datenverlässlichkeit durch standardisierte, unternehmensweite Abläufe aufrechterhalten wird.

Stellen Sie sicher, dass die Daten in Ordnung und verlässlich sind und dass sie ihren Zweck erfüllen, indem Sie Ihr Datenqualitätsmanagement automatisieren.

Gute Data Governance schafft einen Single Point of Truth, um sicherzustellen, dass alle Datenkonsumenten die richtigen Daten aus einer zuverlässigen Quelle verwenden, um so gute Entscheidungen treffen zu können.

Verschaffen Sie sich einen 360-Grad-Blick auf Kunden, Lieferanten und andere Kontakte, um Sales-Abläufe und Marketingkampagnen zu optimieren. 

Definieren Sie Daten, um die Nutzung von Daten für die Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen zu verbessern.

Schaffung einer gemeinsamen Daten-Sprache für eine bessere Zusammenarbeit.

Sichern Sie Ihre sensiblen Daten und sorgen Sie durch Datenklassifizierung für die für eine robuste Grundlage für ein effektives User-Berechtigungskonzept.

Die Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben und der bislang manuellen Erstellung von Berichten und Analysen wird möglich.

Steigern Sie Ihren ROI, in dem Sie die Möglichkeiten von Advanced Analytics und künstlicher Intelligenz auf Grundlage guter Data Governance nutzen.

Robuste Data Governance hilft Ihnen, IT-Anforderungen und das Tagesgeschäft bei großen Migrationsprojekten effizient miteinander zu verzahnen.

Schaffen Sie die Grundlage für schnellere Ramp-Ups und schnellere Time-To-Market Zyklen in Ihrem Vertrieb.

Verbesserung der betrieblichen Effizienz und der abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit.

Ein Blick auf unsere Governance-Dienstleistungen 

Entwurf und Implementierung eines Data Governance-Programms

Adastra bietet eine breite Palette von Dienstleistungen an, die globale Unternehmen auf der ganzen Welt auf ihrem Weg zur Data Governance unterstützen. Diese Dienstleistungen umfassen Data-Governance-Evaluierungen und Überprüfungen der Einhaltung von Vorschriften, die sicherstellen, dass Organisationen die Branchenstandards und -vorschriften einhalten. Adastra verfügt auch über Fachwissen bei der Entwicklung von Data-Governance-Franmeworks und Roadmaps; wir entwickeln maßgeschneiderte Strategien für jedes Unternehmen.  

Adastra unterstützt Unternehmen auch bei der Auswahl und Umsetzung der besten Data-Governance-Lösungen durch Evaluierung von Data-Governance-Tools und -Plattformen, inklusive Unterstützung bei der Auswahl und Implementierung des richtigen Tools. Adastras Data-Governance- und Data-Office-as-a-Service-Lösungen gewährleisten kontinuierliche Unterstützung und Optimierung für Ihr Datenmanagement.

Management der Datenqualität

Durch die Nutzung der Datenqualitätsmanagement-Expertise von Adastra können Sie Ihre Daten kontinuierlich überwachen und ihre Qualität mithilfe automatisierter Bereinigungsplattformen dynamisch verbessern, um den Endnutzern brauchbare, hochwertige Daten zur Verfügung zu stellen. Durch den Einsatz von Datenqualitätsmanagement-Tools für Ihre Cloud-Analytics-Plattform schaffen Sie außerdem Vertrauen in Berichts und Analyseprodukte, indem Sie genaue, konsistente Erkenntnisse liefern, die Sie für Ihre Entscheidungen benötigen.

Verwaltung von Stammdaten

Stammdaten beschreiben die wichtigsten Einheiten, aus denen die Geschäftsprozesse und -abläufe Ihres Unternehmens bestehen. Das Stammdatenmanagement (MDM) befasst sich mit der Deduplizierung und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen, um eine einzige Single Version of Truth oder einen “goldenen Datensatz” zu erhalten, der als Grundlage für Ihre Berichte und Analysen dient. MDM ermöglicht eine 360-Grad-Sicht auf wichtige Geschäftsbeziehungen, wie z. B. zu Kunden und Lieferanten, und damit die Optimierung der Customer Journeys, des Beziehungsmanagements und des Customer Lifetime Value Management.

Verwaltung von Metadaten

Metadaten, d. h. Definitionen und Spezifikationen zu Ihren Daten, sind der Treibstoff für Data Governance. Ein zentralisiertes Datenkatalog-Tool fördert die Datenkompetenz und -nutzung, indem es den Benutzern eine einheitliche Sicht auf Ihren gesamten Datenbestand bietet. Darüber hinaus ermöglicht das Metadatenmanagement durch Datenklassifizierung die Kontrolle der Einhaltung von Vorschriften. Dazu gehören die Identifizierung sensibler Daten, die Kennzeichnung und Verwaltung personenbezogener Daten, die unter Gesetze wie die DS-GVO fallen, und die Erfassung von Zugriffs/Nutzungsberechtigungen. Metadatenmanagementprozesse und tools sind grundlegende Fähigkeiten, die für das Datenqualitätsmanagement und die Stammdatenverwaltung erforderlich sind.

Verwaltung von Referenzdaten (RDM)

Referenzdatenmanagement-Plattformen und Prozesse sind eine Teilmenge der Stammdatenverwaltung und ermöglichen es Ihnen, standardisierte Referenzdaten wie Codes und Hierarchien zentral zu erstellen, um sie in den Anwendungen Ihres Unternehmens zu verbreiten. RDM ist entscheidend für die Gewährleistung synchronisierter, vergleichbarer Analysedaten aus verschiedenen Quellsystemen.

Data-Governance-Schulung und Datenkompetenz

Verbessern Sie die Kompetenz Ihres Teams im Bereich Data Governance mit unserem maßgeschneiderten Data Governance Trainingsprogramm. Das Programm wurde sorgfältig ausgearbeitet, um Ihr Team mit den wesentlichen Fähigkeiten auszustatten, die für eine effektive Verwaltung und Sicherung Ihrer Daten erforderlich sind. Von grundlegenden Data-Governance-Prinzipien bis hin zu den komplexen Aspekten der Strategieentwicklung und implementierung – wir haben alles im Blick. Die Teilnehmer erhalten umfassende Schulungsunterlagen und richtlinien, deren Inhalte speziell auf die Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.

Verlassen Sie sich auf verlässliche und verwertbare Daten

Data Governance bietet den erforderlichen Mitarbeitern und Prozessen einen Rahmen für die Organisation und Bereinigung von Daten, um Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen zu gewinnen.

Adastras Ansatz für Data Governance

Adastras Ansatz für das Design und die Implementierung von Data Governance basiert auf einem Prinzip, das wir als “Just Enough Governance” bezeichnen. Dieser Data Governance “Polarstern“ leitet unser Handeln. Unser Ziel ist es, Lösungen zu entwickeln, die den Sweet Spot treffen zwischen:

Overhead

Minimierung des Verwaltungsaufwands auf das zur Erreichung klar definierter Ziele wirklich erforderliche Maß.

Resourcing

Angemessene Ressourcen, Finanzierung, organisatorische Ausrichtung und Bereitschaft zur Sicherstellung einer nachhaltigen organisatorischen Kapazität zur Erreichung der Datenmanagementziele im Laufe der Zeit.

Um das richtige Maß an Governance für Ihr Unternehmen zu finden, konzentriert sich Adastra darauf, die Anwendungsfälle im Unternehmen zu identifizieren und zu definieren, wie die Lösung die Herausforderungen des Unternehmens effektiv angehen kann. Unsere Erfahrung zeigt, dass ein klares, gut definiertes Nutzen-Versprechen den Stakeholdern und anderen Entscheidungsträgern helfen kann, den Aufwand und die Finanzierung zu verstehen. 

Adastra hat sich der partizipativen, integrativen Mitgestaltung und Anpassung von maßgeschneiderten  Lösungen verschrieben. Wir wissen, dass die Anpassung von Lösungen auf individuelle Herausforderungen und die enge und kontinuierliche Abstimmung von Plänen mit den wichtigsten Interessengruppen des Kunden die zielführendste Ansatz zum Erfolg sind. Wir kommen nicht, um zu belehren, wir kommen, um zu helfen.

Entwurf eines Data Governance Frameworks

Der Ausgangspunkt für die Anpassung und das Rightsizing eines Data-Governance–Frameworks ist das Verständnis der bestehenden Datenmanagement-Landschaft durch die Brille des PMPR-Frameworks von Adastra (Prozesse, Menschen, Plattform und Richtlinien) und der 11 Wissensbereiche des DAMA-Rads.

Adastra's 4P DG Framework
DAMA Wheel

Durch die Identifizierung der Data-Governance-Anwendungsfälle eines Unternehmens und der wichtigsten Datenmanagement-Probleme geht Adastra dann zur Erstellung eines Data-Governance-Frameworks über. Dabei wird ein ganzheitlicher, schrittweiser Ansatz verfolgt, der strategisch konzipiert wird, um eine angemessene Abdeckung der Datenmanagement-Anforderungen des Unternehmens zu gewährleisten, und strategisch implementiert wird, um eine starke Wertschöpfung und Nachhaltigkeit zu erzielen.

Einführung und Betrieb von Data Governance

Sobald das Data-Governance-Design abgeschlossen ist, unterstützt Adastra seine Kunden bei der Mobilisierung ihrer DG-Funktion gemäß einer definierten Roadmap. Die Sschritte umfassen in der Regel:

1

Besetzung der Rollen und Zuweisung der Verantwortlichkeit für verschiedene Datensätze (nach Bereich, System, Prozess oder Geschäftseinheit) an Datenverantwortliche/Eigentümer.

2

Erstellung von Artefakten für die Operationalisierung der Data Governance, z. B. Richtlinien, Prozesse und Onboarding-Materialien.

3

Einsatz der Data Governance-Plattform und der relevanten Werkzeuge.
The Data Management Lifecycle & DG Operationalization Pilot Projects

Wenn die Rollen besetzt sind und die Fähigkeit, Entscheidungen über Daten zu treffen, vorhanden ist, leitet Adastra die neu mobilisierte DG-Funktion durch Pilotprojekte (PoCs oder MVPs) an, die es dem DG-Office und den Datenverwaltern ermöglichen, DG-Prozesse auszuführen und dabei unter der Anleitung von Adastra Consultants die praktische Anwendung zu lernen. 

Im Rahmen von Pilotprojekten werden Aspekte des Lebenszyklus der Datenverwaltung wie unten dargestellt durchgeführt. Am Ende der DG-Einführungsphase verfügt Ihr Unternehmen über alle notwendigen Werkzeuge, Arbeitsweisen und organisatorischen Kenntnisse, um die DG-Techniken auf den gesamten Datenbestand auszuweiten. 

Success Story

Nutzbarmachung der Datenlandschaft bei Allwyn

Allwyn sah sich mit Herausforderungen bei der Verwaltung seiner komplexen Datenlandschaft konfrontiert und kämpfte oft mit schlechter Datenqualität, Berichterstellung, fehlenden Datenrichtlinien und Data Governance-Rollen. Infolgedessen verbrachte Allwyn viel Zeit mit dem Versuch, seine Daten zu verstehen, anstatt sie zur Erreichung seiner Geschäftsziele zu nutzen.

Ich schätze die Qualität der von den Adastra-Beratern geleisteten Arbeit sehr und würde sie Führungskräften und Unternehmen empfehlen, die ihre Data-Governance-Reife verbessern wollen.

Martin Novak | Leiter der BI-Abteilung, Allwyn

Success Story

Initiative zur Umgestaltung der Datenverwaltung bei Avast

Avast stand kurz davor, die Data Governance umzugestalten, indem das Team erweitert, Prozesse zur Verbesserung der derzeitigen teilweisen Kontrolle über personenbezogene Daten eingeführt, entsprechende Richtlinien befürwortet und die Software Ataccama ONE als Repository der einzigen Wahrheit implementiert wurde.

Adastra unterstützte Avast bei der Einrichtung eines automatisierten und vernetzten Repositorys für den sofortigen Zugriff auf Anwendungen, Systeme und deren Komponenten als “Single Point of Truth”. Dies beinhaltete die Geschäftsanalyse und die technische Implementierung für den Datenkatalog, den Produktkatalog (RDM), den Client Master (MDM) sowie die Definition aller erforderlichen Prozesse, die Gestaltung der Organisationsstruktur, der Rollen und Verantwortlichkeiten und die Durchsetzung der Richtlinien in Bezug auf die GDPR.

Success Story

Data Governance für Finanzdatenzentrierung und Geschäftsinnovation

Unser Kunde befand sich auf dem Weg zu einer datenzentrierten Organisation für M&A-Zwecke. Um die Rentabilitätsberichte auf Produktebene zu erstellen, benötigte Apotex eine vollständige Überarbeitung der Finanzberichterstattungsdaten mit Anwendungen für Metadatenmanagement, Datenqualitätsmanagement und Stammdatenmanagement auf einer Cloud-Datenplattform. Das Ziel war es, Unternehmensdaten, Prozesse, Methoden, Eigentum und Verwaltung zu vereinen.

Adastra definierte ein DG-Zielbetriebsmodell mit einem Fokus und baute eine organisatorische Ausrichtung auf, um über Pilotprojekte live zu gehen. Wir bauten Kompetenzen für die Bereiche Eigentum, Stewardship, Architektur, Integration, Metadaten, Datenqualität und Stamm-/Referenzdatenmanagement, Reporting Governance und BI/Analytik auf.

Success Story

Entwurf eines Data-Governance-Programms für die Zugriffsverwaltung

Adastra entwarf, erstellte und implementierte ein Data-Governance-Framework (DG) für eine Selbstregulierungsorganisation auf Provinzebene, um sicherzustellen, dass ihr Datenbestand kontrolliert und gegen Datenschutzverletzungen geschützt wird. Das Projekt umfasste das Design des DG-Frameworks, die Erstellung einer Roadmap und Implementierungsaktivitäten.

Die Data-Governance-Lösung von Adastra umfasste das Design des DG-Frameworks, die Erstellung von Richtlinien und Prozessen, die Einrichtung des Informatica Datenkatalogs und des Datenqualitätstools sowie die Klassifizierung des Datenbestands unseres Kunden. Das Projekt führte dazu, dass das Data-Governance-Programm von CPA Ontario definiert, genehmigt und implementiert wurde.

Data Governance FAQ

Was ist Data Governance?

Data Governance ist ein Datenverwaltungskonzept, das sich mit dem Verhältnis zwischen Risiko und Wert der Daten Ihres Unternehmens befasst – von der Datenerfassung und speicherung bis zur Analyse. Es ist richtliniengesteuert und unterstützt Sie bei der Einhaltung von Vorschriften, der Datenqualität und beim effizienten Datenzugriff. Gute Data Governance bedeutet, dass die richtigen Daten zur richtigen Zeit an die richtigen Personen weitergeleitet werden, damit alle Beteiligten schneller Erkenntnisse gewinnen und Entscheidungen treffen können.

Data Governance hilft dabei, ein sicheres Zugriffskonzept für die Informationen einzurichten, die Einzelpersonen und Teams nutzen. Sie stellt sicher, dass die Daten Ihres Unternehmens korrekt, vertrauenswürdig, gemeinsam nutzbar und für die Entscheidungsfindung verwendbar sind.

Individuelle Verantwortlichkeit fördern 

Der Aufbau von Verantwortlichkeit beginnt mit der Definition der Rollen und Verantwortlichkeiten in Ihrem Unternehmen. Dann können Sie Prozesse für die Datenverwaltung einrichten, um sicherzustellen, dass die Teams die Daten ordnungsgemäß eingeben, pflegen und übertragen. Diese Schritte ermöglichen es den Teams, den Daten zu vertrauen, die sie für Analysen und Prognosen verwenden. 

Erfolgreich mit digitaler Transformation 

Data Governance bildet die Grundlage für eine erfolgreiche Initiative zur digitalen Transformation. Mit einem maßgeschneiderten Governance-Programm erhalten Sie ein besseres Verständnis Ihrer Unternehmenslandschaft – einschließlich Ihrer Architektur, Systeme, Ressourcen und Kultur -, sodass Sie die Vorteile neuer Technologien, die Sie implementieren, voll ausschöpfen können. 

Verbessern Sie die Einhaltung von Datenkontrollen 

Ohne angemessene Kontrollen laufen Sie Gefahr, dass Sie falsche Daten in Ihre Systeme eingeben. Diese ungenauen Daten können zu unnötigen Verlusten und sogar Bußgeldern führen. Kontrollen verbessern Ihre Risikomanagementprozesse, so dass Sie alle gesetzlichen Anforderungen in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit erfüllen können. 

Daten genau interpretieren 

Unsere Teams können nicht effektiv kommunizieren, wenn Datendefinitionen unklar, inkonsistent oder nicht vorhanden sind. Data Governance bietet eine Single Version of Truth, so dass die Teams den Daten in allen Ihren Systemen vertrauen können und Probleme aufgrund von Fehlinterpretationen vermieden werden. 

Steigerung der Effizienz von BI und Advanced Analytics 

Wenn es Ihnen an einer effektiven Governance mangelt, kommt es zu Ineffizienzen bei der Reporting und Monitoring. Ein gutes Framework hilft dabei, den Zeitaufwand für die Datenaufbereitung zu minimieren, sodass sich Ihre Data Scientists auf das Finden von Erkenntnissn und effektive BI konzentrieren können.

  • Mehr als 20 Jahre Erfahrung im Bereich Datenintegration. 
  • Maßgeschneiderte Lösungen für Ihre Bedürfnisse. 
  • Hochqualifizierte Data Governance Expertinnen und Experten, die Ihnen helfen, Ihre Ziele zu erreichen. 
  • Eine weltweit führende Datenmanagement- und KI-Plattform. 
  • Gartner-anerkannte Data Governance-Dienstleistungen. 
  • Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Unterstützung von Unternehmen bei der Lösung ihrer Datenverwaltungsprobleme. 

Los geht’s

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