Pharmaceutical

Geben Sie Ihrem Unternehmen eine IT- und Datenbasis, die regulatorischem Druck standhält und sich schnell an Marktveränderungen anpasst.

Zufrienede Kunden

Adastra hat uns innerhalb von sechs Monaten dabei unterstützt, eine auf Microsoft Fabric basierende Datenlösung zu implementieren und erfolgreich in den Betrieb zu überführen. Dadurch konnten wir technische Unklarheiten vermeiden und die Implementierungszeit deutlich verkürzen. Heute wird die Lösung von unserem internen IT-Team betrieben.

Gerthofer Michal
Head of Data and AI, AGEL

Widmen Sie sich Ihren Kunden und Innovationen, nicht der Datenpflege

Revolutionieren Sie, wie Ihr Pharmaunternehmen Daten verwaltet, migriert und modernisiert. Von der Zentralisierung verlässlicher Daten für regulatorische Anforderungen über den Aufbau KI-fähiger Architekturen bis hin zur Automatisierung der Pharmakovigilanz liefern wir sichere, skalierbare und prüfungssichere Lösungen, vertraut von führenden Pharmaunternehmen wie AstraZeneca und Merck.

Was für Pharma-Innovatoren funktioniert

Neugierig, wie digitale Transformation heute in der Pharmaindustrie aussieht? Hier finden Sie reale Beispiele von Projekten, die wir für führende Kunden umgesetzt haben – mit greifbaren Ergebnissen in den Bereichen Daten, Automatisierung, Compliance und KI. Lassen Sie sich von diesen Success Stories für Ihre nächsten Schritte inspirieren.

1

Vereinheitlichte Daten in der Cloud

AstraZeneca hat seine geschäftskritischen Daten in einem neuen Cloud Data Warehouse (AWS) zentralisiert und damit alte Datensilos abgelöst.

  • +1.000 % höhere Reporting-Genauigkeit

  • 175 behobene Datenqualitätsprobleme

  • über 200 migrierte Reports

2

Intelligenter Chatbot mit Wissensdatenbank

Die Merck Gruppe vereinte interne Informationen teamübergreifend mit einem Chatbot, der auf strukturierten Daten und KI basiert.

  • Automatisiertes Dokumentenmanagement

  • schneller Zugriff auf zentrale Insights

  • höhere operative Effizienz

3

Fahrplan für KI-Readiness & Strategie

Ein internationales Pharmaunternehmen bewertete seine KI-Reife und entwickelte eine strategische Roadmap für die Einführung von KI.

  • Klare Governance-Struktur

  • priorisierte Use Cases

  • schneller Weg zu Pilotprojekten

4

Vorausschauende Kapazitätsplanung

Ein Anbieter im Bereich Seniorenpflege nutzte ML-Modelle, um Patientenbewegungen vorherzusagen und Personal sowie Ressourcen zu optimieren.

  • Verbesserte Patientenerfahrung

  • kürzere Wartezeiten

  • höhere Versorgungsqualität

5

Automatisierte Analyse klinischer Feedbacks

Ein global führendes Pharmaunternehmen automatisierte die Auswertung von Event-Feedbacks und bündelte dabei den Input von Gesundheitsdienstleistern.

  • 90 % weniger Zeitaufwand für Reviews

  • intuitive Einblicke für zukünftige klinische Veranstaltungen

6

Automatisierte Kostenallokation

Apotex automatisierte die Produktkostenberechnung mit einem KI-gestützten System zur Kostenverteilung.

  • Genaue Profitabilität pro Produkt

  • weniger manueller Abgleich

7

KI-gestütztes Überwachung der Arzneimittelsicherheit

Ein führender Pharmakovigilanz-Anbieter ersetzte seine Engine durch ein fortschrittliches KI-Modell (LLM) und erkennt nun Nebenwirkungen aus Fachliteratur und Medien.

  • Schnellere und genauere Risikohinweise

  • bei deutlich weniger manueller Intervention

8

AI Opportunity Workshops

Ein global führendes Pharmaunternehmen veranstaltete „AI Days“, um Use Cases zu identifizieren und die Einführung von KI zu beschleunigen.

  • Über 100 neue KI-Ideen

  • gestartete Proof of Concepts (PoCs) und eine etablierte KI-Unternehmenskultur

Pharma-Lösungen mit weltweitem Vertrauen, Daten & KI, die Ergebnisse liefern

Daten vereinheitlichen

Führen Sie alle Ihre Quellen in einer regelkonformen, skalierbaren Infrastruktur zusammen – vor Ort oder in der Cloud.

Verlässliche Analytics & Reporting

Erhalten Sie zuverlässige, präzise Daten, automatisiert und strukturiert, für regulatorische Anforderungen und wichtige Entscheidungen.

KI-Strategie für die Pharmaindustrie

Entwickeln Sie einen zukunftssicheren KI-Plan und identifizieren Sie Use Cases mit hohem Impact, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind.

Workflows automatisieren

Lassen Sie intelligente Automatisierung Routineaufgaben übernehmen und schaffen Sie Freiraum für Ihre Teams, um sich auf Patientenergebnisse und Innovation zu konzentrieren.

Intelligente Arzneimittelsicherheit

Modernisieren Sie die Pharmakovigilanz mit KI-gestützter Überwachung und mühelosem Compliance Reporting.

Prognostizieren & Optimieren

Nutzen Sie Machine Learning, um Nachfrage vorherzusagen, Ressourcen zu optimieren und die Patientenversorgung zu verbessern.

Profitabilität maximieren

Analysieren Sie echte Kosten und Leistungen auf allen Ebenen, identifizieren Sie Einsparungen und maximieren Sie Ihre Ergebnisse.

KI-Kompetenzen für Ihre Teams

Bilden Sie Ihre Mitarbeitenden weiter und fördern Sie die schnelle Einführung von KI mit praxisnahen Workshops und Expertenunterstützung.
175

gelöste Datenqualitätsprobleme

200+

migrierte Berichte und Dashboards

1,000%

mehr Genauigkeit in Reports

3 – 6

Monate typischer ROI unserer KI-Projekte

Selbstbewusst in die KI-gestützte Pharmawelt eintreten

KI muss weder komplex noch einschüchternd sein. Mit unserem Expertenteam an Ihrer Seite wird die Einführung von Künstlicher Intelligenz einfach, sicher und individuell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten. Wir begleiten Sie in jedem Schritt – von der Strategie bis zur Umsetzung – und helfen Ihnen dabei, intelligentere Insights zu gewinnen, Workflows zu automatisieren und messbare Ergebnisse zu erzielen.

Verwandeln Sie Ihre Pharmadaten in nutzbares Wissen, behalten Sie die Kosten unter Kontrolle und treiben Sie Innovation im großen Maßstab voran. Arbeiten Sie mit uns zusammen und entdecken Sie, wie einfach und wirkungsvoll KI für die Pharmaindustrie sein kann.

Der richtige Einstieg

BESCHREIBUNG AUFWAND KOSTEN GESCHÄFTSWERT
Regulatorische Prüfung und Compliance-Management ● ● ●●
Voicebots für Sicherheits- und Compliance-Meldungen ● ● ●●●
Markt- und Wettbewerbsanalyse ●● ●● ●●
Bestandsüberwachung und automatische Nachbestellung ●● ●● ●●

Sie fragen sich, wie Sie starten – oder wie es weitergeht?

Gehen Sie mit uns die ersten Schritte in Richtung Pharma-KI (oder wagen Sie den nächsten großen Sprung). Gemeinsam entwickeln wir Ihren Fahrplan für smartere Abläufe, greifbare Ergebnisse und messbaren Impact.

Success story

AstraZeneca: 1.000 % genaueres Reporting durch Data-Warehouse-Modernisierung

Wir haben die Legacy-Systeme von AstraZeneca in ein einheitliches, AWS-basiertes Data Warehouse migriert und dabei verschiedene Oracle- und Business Objects-Lösungen abgelöst. Mit diesem Upgrade wurden 175 kritische Datenqualitätsprobleme behoben und über 200 Reports und Dashboards migriert. Das Ergebnis ist ein massiver Zugewinn an Datenvertrauen und Reporting-Genauigkeit im gesamten Unternehmen.

175

gelöste Probleme der Datenqualität

200+

migrierte Reports und Dashboards

1000%

höhere Reporting-Genauigkeit

10x Greater Report Accuracy for AstraZeneca through DWH Modernization on AWS
Success story

Nahtlose Cloud-Migration für einen globalen Pharmakonzern

In multinationales Pharmaunternehmen hat gemeinsam mit uns seine Datenarchitektur modernisiert und in die Azure Cloud migriert. Unsere Frameworks stellten eine reibungslose Migration sicher, verbesserten die Transparenz über Datenquellen und -transformationen und unterstützten kontinuierliche Qualitätsverbesserungen. Der Kunde erhielt dadurch einen besseren Überblick und Kontrolle über die gesamte Datenlandschaft sowie ein klarer, verlässlicher Migrationsfahrplan.

10

analysierte Datenquellen

1

Cloud-Migrations-Roadmap für Azure

1

Pilotimplementierung des Data-Discovery-Frameworks in der Praxis

Success story

Erstellen einer einzigen Version der Wahrheit zur Aufdeckung der Produktrentabilität

Unser Kunde, ein kanadischer Gesundheits- und Pharmahersteller mit mehreren Geschäftsbereichen und globaler Präsenz, wollte ein Unternehmensdatenprogramm aufbauen, um einen besseren Einblick in seine Produktrentabilität auf Produkt- (SKU), Regional- und Kundenebene zu erhalten.

Adastra lieferte eine umfassende Reihe von Lösungen, die Azure Cloud und Ataccama nutzen und eine klarere Echtzeit-Finanzansicht des Unternehmens sowie automatisierte Berichte ermöglichen.

1

Quelle der Wahrheit für Geschäftseinblicke

Kosten

Zuordnung auf SKU-Ebene

Zeit

und Ressourceneinsparungen

FAQ

Das KI-Framework von Adastra nutzt fortschrittliche Algorithmen, um Daten effektiv zu interpretieren. Durch die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit identifiziert unser KI-Framework Muster, Trends und potenzielle Verbesserungsbereiche innerhalb des Produktionsprozesses. Durch diese Fähigkeiten optimiert das KI-Framework die pharmazeutischen Herstellungsprozesse, was zu einer höheren Produktivität und Kosteneffizienz führt.

Der Ansatz von Adastra beinhaltet die Zentralisierung aller relevanten Daten und Informationen auf einer einheitlichen Plattform. Durch die Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen stellt Adastra sicher, dass die Entscheidungsträger Zugang zu umfassenden, aktuellen Erkenntnissen haben. Dieser zentralisierte Ansatz beseitigt Datensilos und erleichtert die nahtlose Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen den Teams.

Adastra implementiert robuste Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Gesundheitsdaten, die von Wearables und vernetzten medizinischen Geräten generiert werden, und gewährleistet so die Einhaltung von Vorschriften und den Schutz vor möglichen Verstößen. Durch die Priorisierung von Datensicherheit und Compliance ermöglicht es Adastra Pharmaunternehmen, Vertrauen bei ihren Kunden und Stakeholdern aufzubauen und gleichzeitig ihre wertvollen Datenbestände zu schützen.

Pharmazeutische Exzellenz für Unternehmenswachstum verbessern