Looker Analytics in Google Cloud

Looker Analytics in Google Cloud

Looker Analytics für moderne Datenvisualisierung und Self-Service BI.

Looker Analytics in Google Cloud

Looker Analytics Overview

Mit Looker Analytics in Google Cloud erhalten Sie leistungsstarke, benutzerfreundliche Tools für Datenvisualisierung, Self-Service BI und datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit. Die enge Integration mit Google BigQuery sorgt für hohe Performance, Skalierbarkeit und Transparenz Ihrer Datenplattform.

Wir wissen: Wenn der Zugang zu Daten schwierig oder langsam ist, verzichten Business-Stakeholder oft ganz darauf. Deshalb ist es entscheidend, dass Daten jederzeit und überall verfügbar sind.

Praxisbeispiele: So nutzen Unternehmen Looker Analytics erfolgreich

Einzelhandel

Automatisches Entfernen ausverkaufter Produkte, dynamische Preisgestaltung und Bestandsanalyse in Echtzeit.
Healthcare

Gesundheitswesen

Individuelle Analyseportale für Ärzt*innen zur Bewertung von Behandlungskosten und Versorgungsqualität.
Telecom and Media

Telekommunikation & Medien

Optimierung von Werbebudgets mit ML-gesteuerten Modellen für Zielgruppenansprache.
Financial Services

Finanzdienstleistungen

Präzisere Kreditvergabe dank Machine Learning und Risikobewertung auf Basis historischer Daten.

Vorteile von Looker Analytics in Google Cloud

Looker Analytics ist eine leistungsstarke Business-Intelligence-Plattform (BI), die Unternehmen dabei unterstützt, bessere Entscheidungen zu treffen – durch fundierte Erkenntnisse aus ihren Daten. In Kombination mit der Google Cloud Platform (GCP) entfaltet Looker sein volles Potenzial: Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit werden optimal genutzt, um eine zukunftssichere Analytics-Plattform aufzubauen.

Looker Analytics in Google Cloud

Zugänglichkeit von Erkenntnissen

Ermöglichen Sie allen Mitarbeitenden im Unternehmen einfachen Zugang zu vertrauenswürdigen Daten – für fundierte, datenbasierte Entscheidungen.

Integrierte Business Insights

Demokratisieren Sie Daten in Ihrem Unternehmen und bündeln Sie alle geschäftsrelevanten Erkenntnisse in einer einzigen Analytics-Plattform.

Datengetriebene Workflows

Sparen Sie Zeit und Kosten durch Automatisierung von Prozessen. Setzen Sie Daten überall im Unternehmen produktiv ein.

Individuelle Anwendungen

Nutzen Sie spezialisierte Tools, um benutzerdefinierte Daten-Erlebnisse zu schaffen. Gewährleisten Sie Datenqualität und Konsistenz durch vorgefertigte Code-Komponenten.
Looker Analytics in Google Cloud

Schnelle Time-to-Insight

Mit vorgefertigten Looker-Blöcken ist Ihre Plattform in wenigen Tagen einsatzbereit – individuell angepasst auf Ihre Datenstrategie.

Operative Effizienz

Integrieren Sie interaktive und ansprechende Datenvisualisierungen genau dort, wo sie gebraucht werden – für mehr Effektivität und weniger Overhead.

Funktionen im Überblick

Entdecken Sie die leistungsstarken Funktionen von Looker Analytics in Google Cloud. Von nahezu Echtzeit-Visualisierungen über nahtlos eingebettete Dashboards bis hin zu intuitiven Drag-and-Drop-Reports und der innovativen Datenmodellierungssprache LookML – diese Features helfen Ihnen, das volle Potenzial Ihrer Daten zu entfalten und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Nahezu Echtzeit-Visualisierung

Looker kann Dashboards mit hoher Frequenz aktualisieren und kombiniert dies mit der schnellen Datenverarbeitung von BigQuery. Datenfragmente lassen sich direkt in Looker-Dashboards streamen.

Diagramme und Dashboards einbetten

Integrieren Sie visuelle Reports direkt in Ihre Business-Tools. Nutzer*innen erhalten geplante Datenlieferungen per E-Mail, SMS oder FTP, genau dann, wenn sie gebraucht werden.

Drag-and-Drop-Reports

Erstellen Sie interaktive Dashboards mit mehreren Dimensionen und Metriken, abgestimmt auf Ihre individuelle Business-Logik.

LookML

Die neue Sprache für Datenmodellierung: LookML ermöglicht die dynamische Erstellung von SQL-Abfragen direkt gegen Ihre Datenbank: Wiederverwendbar, wartbar und skalierbar.

Machen Sie Ihre Daten jederzeit und überall verfügbar.

Modernisieren Sie Ihre Analytics-Plattform mit einer leistungsstarken Self-Service BI-Lösung auf Basis von Looker Analytics und Google BigQuery – dem führenden Cloud-Datenwarehouse der Branche.

So geht Adastra bei Looker Analytics vor

Wir schaffen eine zentrale, vertrauenswürdige Quelle bereinigter und transformierter Daten in BigQuery. Darauf aufbauend entwickeln wir gemeinsam mit Ihnen interaktive Dashboards in Looker, die dieselbe Datenbasis nutzen und Informationen für unterschiedliche Nutzergruppen gezielt bereitstellen.

1

Vereinheitlichen

Erstellen Sie konsistente Datenmodelle auf Basis all Ihrer Datenquellen – schnell und präzise. So sind diese anschließend einfach in Looker zugänglich.

2

Laden

Im Zentrum des modernen Data Stacks steht ein leistungsfähiges Data Warehouse – Ihre Daten werden direkt dort hinein geladen.

3

Transformieren

Nutzen Sie eine robuste, zuverlässige Transformationsschicht, um Rohdaten in belastbare, aussagekräftige Datensätze zu überführen.

4

Visualisieren

Erwecken Sie Ihre Daten zum Leben: Erstellen Sie interaktive Dashboards, mit denen Fachbereiche handlungsrelevante Erkenntnisse direkt gewinnen.

Looker Analytics on Google Cloud

Looker Analytics FAQ

Was ist LookML?

LookML ist eine deklarative, codebasierte Sprache zur Modellierung von Daten in Looker. Sie erlaubt es Analyst*innen, wiederverwendbare Definitionen für Metriken, Dimensionen und Beziehungen zu erstellen. Dadurch entsteht ein konsistentes semantisches Modell, das allen Nutzern im Unternehmen hilft, Daten einheitlich zu interpretieren. LookML trennt Abfragen von Logik und bietet Versionierung sowie Governance – ein entscheidender Vorteil gegenüber herkömmlichem SQL.

Looker ist nativ in die Google Cloud Platform integriert und nutzt BigQuery als leistungsfähiges Backend. Transformationen finden direkt in der Datenbank statt (in-database processing), was hohe Performance bei großen Datenmengen ermöglicht. Looker generiert optimierte SQL-Abfragen, die BigQuery effizient verarbeitet – ohne Daten zu verschieben oder lokal zu laden.

Ja. Looker unterstützt mehr als 60 SQL-Dialekte und kann sich mit verschiedensten Datenbanken verbinden, darunter Amazon Redshift, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, SAP HANA und viele weitere. Das macht Looker besonders flexibel und kompatibel mit bestehenden Datenarchitekturen.

Looker ermöglicht es Fachanwender*innen, selbst komplexe Fragestellungen zu beantworten – ohne SQL-Kenntnisse. Durch intuitive Oberflächen, Drag-and-Drop-Reports und zentrale Datenmodelle wird Self-Service BI realisierbar, ohne dabei Datenqualität oder Governance zu gefährden.

Adastra hilft bei der Konzeption, Modellierung und technischen Umsetzung Ihrer Looker Analytics-Plattform. Wir definieren gemeinsam mit Ihnen die relevanten KPIs, erstellen LookML-Modelle, führen Datenquellen zusammen und bauen skalierbare Dashboards auf. Ziel ist es, Ihre Datenstrategie schnell und nachhaltig umzusetzen – mit Fokus auf Transparenz, Self-Service und Effizienz.

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