Data Engineering

Investieren Sie in Data Engineering, um das Potenzial Ihrer Daten voll auszuschöpfen, Innovationen voranzutreiben und Abläufe zu rationalisieren, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen..

Veraltete Technologie hält Sie zurück

Die Bewältigung der heutigen geschäftlichen Herausforderungen erfordert präzise Daten in Echtzeit. Viele Unternehmen verlassen sich jedoch immer noch auf eine jahrzehntealte Datenverwaltungstechnologie. Diese veralteten Systeme sind nicht leistungsfähig, nicht skalierbar und haben mit der Verarbeitung immer größerer Datenmengen zu kämpfen.

Adastra unterstützt Sie bei der Migration Ihrer Altsysteme und Anwendungen auf moderne Technologien in der Cloud. Wir nutzen unsere mehr als 20-jährige Erfahrung in der Datentechnik, um Ihnen dabei zu helfen, wichtige Geschäftserkenntnisse zu gewinnen, Ihre Effizienz zu steigern und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Zufriedene Kunden

Ich bin nach wie vor von den Fähigkeiten von Adastra beeindruckt, insbesondere von der klaren Verbindung zwischen der Strategie und der Fähigkeit zur Umsetzung, vor allem im Bereich der Daten. Ich freue mich auf die weitere Zusammenarbeit mit Adastra.

Jamie Rodgers

Vizepräsident und Leiter der Datenabteilung, Empire Life

Adastra hat einmal mehr seine Professionalität und Kompetenz bei der Datenmigration und der Arbeit mit Daten im Allgemeinen bestätigt. Ich schätze unsere Partnerschaft sehr und hoffe, sie wird auch in Zukunft fortgesetzt. Es ist eine Freude, mit solchen Profis zu arbeiten.

loš Matula

COO und Mitglied des Vorstandes der Raiffeisenbank

Hervorragende Datentechnik beherrschen

Bei der Datentechnik geht es um die praktische Verwaltung von großen Datenmengen. Dazu gehört der Aufbau, die Pflege und die Optimierung der Dateninfrastruktur für eine effiziente Verarbeitung, Speicherung, Integration und Analyse, die zu konsumierbaren Datenprodukten führt. Nutzen Sie die Data-Engineering-Services von Adastra, um mehr zu erreichen:

Wettbewerbsvorteil

Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil durch Datentechnik zur Trenderkennung und fundierten Entscheidungsfindung.

Verbessertes Kundenerlebnis

Passen Sie Produkte und Dienstleistungen mit Hilfe von Kundendaten an, um die Zufriedenheit und Loyalität zu steigern.

Daten-Integration

Führen Sie Daten aus verschiedenen Quellen in einem zugänglichen Format zusammen, um umfassende Einblicke zu erhalten.

Effizienz der Datenverarbeitung

Automatisieren und optimieren Sie Datenprozesse für schnellere Analysen und Entscheidungen.

Robuste Datenverwaltung

Legen Sie Richtlinien und Sicherheitsmaßnahmen fest, um Datenintegrität und Compliance zu gewährleisten.

Skalierbarkeit

Skalieren Sie die Dateninfrastruktur nahtlos, um ein Wachstum ohne Leistungsprobleme zu ermöglichen.

Optimierung der Kosten

Reduzieren Sie die Betriebskosten und Hardwareausgaben durch effiziente Datenverarbeitung.

Verbesserte Datenqualität

Garantieren Sie zuverlässige und konsistente Daten für eine vertrauenswürdige Entscheidungshilfe.

Profitieren Sie von jahrzehntelanger Erfahrung im Bereich Data Engineering

Das Fachwissen von Adastra im Bereich Data Engineering deckt alle Aspekte der Verwaltung und Optimierung der Dateninfrastruktur ab, von der effizienten Datenerfassung bis hin zur Transformation, Organisation und Einhaltung von Sicherheitsvorschriften. Wir sorgen dafür, dass Ihre Daten mit Präzision und Effizienz in verwertbare Datenprodukte umgewandelt werden.

Beherrschen von Tools und Technologien

Erstellen und nutzen Sie benutzerdefinierte Data-Engineering-Tools für optimale Effizienz, indem Sie erstklassige Programmiersprachen, Datenbanksysteme, Datenverarbeitungs-Frameworks und führende Cloud-Plattformen einsetzen.

Datenerfassung und -ingestion

Entwerfen und implementieren Sie Datenerfassungssysteme, um Daten aus verschiedenen Quellen zu erfassen und einen zuverlässigen und effizienten Datenfluss zu gewährleisten.

Speicherung und Organisation von Daten

Wir helfen Ihrem Unternehmen beim Aufbau und der Pflege robuster Datenspeicherlösungen, einschließlich Warehouses, Seen und Datenbanken, mit skalierbaren und effizienten Schemata und Datenmodellen.

Datenverarbeitung und -umwandlung

Entwickeln und verwalten Sie ETL-Pipelines (Extrahieren, Transformieren, Laden), um Daten zu bereinigen, umzuwandeln und anzureichern und dabei Qualität und Konsistenz sicherzustellen.

Orchestrierung und Workflow-Management

Bauen Sie eine Infrastruktur für den automatisierten und orchestrierten Datenfluss auf und verwalten Sie Abhängigkeiten für eine schnelle und zuverlässige Verarbeitung.

Optimierung von Leistung und Kosten

Konzentrieren Sie sich auf die Optimierung der Datenabfrage- und Speicherleistung, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten.

Sicherung der Datenqualität

Implementieren Sie Prüfungen und Validierungsregeln, um die Genauigkeit und Integrität der Daten zu gewährleisten.

Datensicherheit und Compliance

Gewährleisten Sie die Datensicherheit und die Einhaltung gesetzlicher und behördlicher Vorschriften im Umgang mit Daten.

Re-Engineering Ihrer Daten jetzt

Schaffen Sie eine solide Grundlage für geschäftliche Innovationen, indem Sie sicherstellen, dass Ihre Daten stets korrekt und verfügbar sind.

Entdecken Sie unsere Data Engineering Dienstleistungen

Große Daten

Verwandeln Sie Ihre Daten mit maßgeschneiderten Big Data-Lösungen und gewinnen Sie so Erkenntnisse, die zu einer noch nie dagewesenen Rentabilität führen.

Daten-See-Haus

Daten adoptieren Lakehouse um die Skalierbarkeit von Data Lakes nahtlos mit den Verwaltungsfunktionen von Data Warehouses zu verbinden und so Analysen und KI-gesteuerte Erkenntnisse zu verbessern.

Data Warehousing

Implementieren Sie Data Warehousing, um Ihre Daten zu zentralisieren und zu organisieren und so effiziente Analysen und strategische Entscheidungen in Ihrem Unternehmen zu ermöglichen.

Datenmigration

Nutzen Sie die Datenmigration, um Ihre Systeme zu modernisieren und Flexibilität, Skalierbarkeit und den Zugang zu fortschrittlichen Analysefunktionen für strategisches Wachstum zu gewährleisten..

Daten-Integration

Nutzen Sie die Datenintegration, um Ihre Datenquellen zu vereinheitlichen, bietet einen umfassenden Überblick, der aufschlussreiche Analysen und fundierte Geschäftsentscheidungen ermöglicht.

Datenabfolge

Nutzen Sie die Möglichkeiten der Datenabfolge, um einen unvergleichlichen Einblick und die Kontrolle über den Weg Ihrer Daten zu erhalten, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Data Mesh Architektur

Verbessern Sie Geschäftsanalysen und Ergebnisse mit einer schnell skalierbaren Data Mesh-Architektur.

Adastra’s Ansatz für Data Engineering

Entdecken Sie die wesentlichen Phasen der Datentechnik, die eine effiziente Datentransformation ermöglichen.

Datenerfassung und -ingestion

  • Identifizieren Sie Datenquellen: Ermitteln Sie verschiedene Quellen, darunter interne Datenbanken, APIs, externe Datensätze, Streaming-Daten aus sozialen Medien, IoT-Geräte usw.

  • Datenerfassung: Entwickeln Sie Mechanismen, um Daten aus diesen Quellen zu sammeln oder zu erhalten. Dies kann die Einrichtung von APIs, Web Scraping oder die Verwendung von Tools zur Integration verschiedener Datenquellen beinhalten.

Datenspeicherung

  • Entwerfen von Speicherlösungen: Entscheiden Sie, wo und wie die gesammelten Daten gespeichert werden sollen. Dies kann Datenbanken (SQL oder NoSQL), Data Warehouses oder Data Lakes umfassen, je nach Art und Umfang der Daten.

  • Implementierung von Storage: Richten Sie die gewählten Speicherlösungen ein und stellen Sie sicher, dass sie skalierbar, sicher und optimiert sind. optimiert für die Arten von Datenabfragen und -operationen optimiert sind.

Datenmodellierung und Data Warehousing

  • Datenmodellierung: Entwerfen Sie Modelle, die definieren, wie Daten verbunden, gespeichert und abgerufen werden. Dazu gehören die Erstellung von Schemata und die Definition von Beziehungen zwischen Datenpunkten.

  • Data Warehousing: Implementieren und verwalten Sie Data Warehouses, die konsolidieren Daten aus verschiedenen Quellen in einem zentralen Repository für Analysen und Berichte konsolidieren.

Datenverarbeitung und -umwandlung

  • Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL): Entwickeln Sie ETL-Pipelines, um den Prozess des Extrahierens von Daten aus ihrer Quelle, des Transformierens in das gewünschte Format und des Ladens in einen Datenspeicher oder ein Lager zu automatisieren.

  • Datenanreicherung: Anreicherung von Daten durch Zusammenführung mit anderen relevanten Datenquellen, um Kontext oder zusätzliche Erkenntnisse.

  • Datenbereinigung: Beheben Sie Probleme wie fehlende Werte, Inkonsistenzen und Fehler in den Daten.

  • Datenumwandlung: Konvertieren Sie Daten in ein Format oder eine Struktur, die für die Analyse besser geeignet ist. Dies könnte bedeuten Normalisierung, Aggregation und Formatierungsoperationen.

Datenintegration und Orchestrierung

  • Integration verschiedener Daten: Kombinieren Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen, um bereitzustellen. eine einheitliche Ansicht. Dies kann den Umgang mit verschiedenen Datenformaten und -strukturen beinhalten.

  • Workflow-Management: Verwenden Sie Tools wie Apache Airflow, um Daten-Workflows zu orchestrieren und zu automatisieren und so sicherzustellen, dass Datenprozesse in der richtigen Reihenfolge und zum richtigen Zeitpunkt ausgeführt werden.

Überwachung und Wartung

  • Überwachung: Kontinuierlich überwachen Sie Datenpipelines und Speichersysteme auf Leistung, Fehler und andere Probleme.

  • Wartung und Optimierung: Regelmäßig aktualisieren, optimieren, und pflegen Datenpipelines und Speicherlösungen, um sicherzustellen, dass sie bleiben effizient, sicher und kostengünstig bleiben.

Sicherheit und Compliance

  • Datensicherheit: Implementieren Sie Maßnahmen zum Schutz der Daten vor unbefugten Zugriff und Verstößen zu schützen.

  • Einhaltung der Vorschriften: Sicherstellen, dass der Umgang mit Daten mit den relevanten Datenschutzbestimmungen wie GDPR oder HIPAA.

Dokumentation und Verwaltung

  • Dokumentation: Pflegen Sie gründliche Dokumentation für Datenpipelines, Modelle und Architekturen, um Klarheit und Kontinuität zu gewährleisten.

  • Datenverwaltung: Erstellen Sie Richtlinien für die Datenverwaltung, -qualität und -verwendung im gesamten Unternehmen einführen und durchsetzen Organisation.

Zusammenarbeit und Unterstützung

  • Unterstützende Daten für Verbraucher: Arbeiten Sie eng mit Datenanalysten, Wissenschaftlern und Geschäftsinteressenten zusammen, um sicherzustellen, dass sie auf die Daten zugreifen und sie effektiv nutzen können.

  • Einarbeitung von Feedback: Verbessern Sie kontinuierlich die Datenprozesse auf der Grundlage des Feedbacks der Datennutzer und der Änderungen der Geschäftsanforderungen.

Erfolgsgeschichte

GCP-Migration und Data Lake-Implementierung

Ein großes kanadisches Unternehmen wollte seine Hadoop-basierte On-Premises Data Lake-Lösung in die Cloud migrieren. Die Neuplattformierung musste innerhalb eines strikten Zeitrahmens abgeschlossen werden, da die bestehende technische Lösung des Kunden bald nicht mehr unterstützt werden sollte.

Adastra implementierte eine Data Lake-Lösung in der Google Cloud, indem es einen Hadoop-basierten Data Lake vor Ort in eine vollständig verwaltete GCP-Umgebung migrierte.

  • Vollständig verwaltete Lösung

  • 0 Kapazitätsbeschränkungen

  • Hoch verfügbarkeit und betriebszeit

     

Erfolgsgeschichte

Equa Bank‘s Clients Whier F. Mzu Raiffeisen migriert Bank in 12 Stunden

“Raiffeisenbank erfolgreich erworben Equa Bank und integrierte sie vollständig in die Raiffeisenbank Marke. Dank des Engagements und der Professionalität des Adastra-Teams verlief die Zusammenführung der Daten aus den beiden Kundenstämmen reibungslos und nach Plan. Adastra sorgte auch für eine kontinuierliche aufsichtsrechtliche Berichterstattung im Verlauf der Übernahme. Adastra hat einmal mehr seine Professionalität und Kompetenz bei der Datenmigration und der Arbeit mit Daten im Allgemeinen. Ich schätze unsere Partnerschaft sehr und hoffe, sie wird auch in Zukunft fortgesetzt. Es ist eine Freude, mit solchen Profis zu arbeiten.”

Miloš Matula | COO und Mitglied des Verwaltungsrats der Raiffeisenbank

40x

kürzere Live-Migration (12 Stunden statt 3 Wochen)

700K

Themen waren wandernd

450K

Menschen hinzugefügt der Raiffeisenbank Kundenstamm

FAQs zur Datentechnik

Unser Unternehmen verwendet ein Altsystem, das nicht mehr unterstützt wird, und möchte auf moderne Technologie umsteigen. Kann Adastra helfen?

Ja, Adastra hat Experten sowohl für moderne als auch für ältere Technologien und kann Ihnen bei der Migration Ihrer Architektur helfen.

Ja. Wir haben Wir haben Erfahrung mit der Implementierung von Multi-Cloud-Lösungen für Kunden aus vielen Branchen und können Sie bei jedem Schritt auf Ihrem Weg begleiten. Als Premium-Partner der drei großen Cloud-Anbieter – Microsoft, Amazon Web Services (AWS) und GCP – können wir Ihre aktuelle Umgebung bewerten und eine Lösung entwickeln, die auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt ist..

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