Enterprise Reporting

Berichterstattung, die die Entscheidungsfindung der Führungsebene unterstützt. Die richtigen Zahlen. Zur richtigen Zeit. Im richtigen Kontext.

Unternehmen, die uns vertrauen

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Adastra hat uns geholfen, unsere Analyseplattform aus einer breiteren Perspektive zu betrachten. Ihr Expertenteam hat eine zukunftssichere Architektur entwickelt und implementiert, die es uns ermöglicht, unsere Power BI-Plattform für alle Magna-Abteilungen weltweit zu skalieren.

Stefan Tropper

Director, B2B & Solutions, Magna Global IT

Ich schätze die Unterstützung, die wir von Adastra erhalten, sehr. Ihr Fachwissen hat uns geholfen, viele neue Berichte und Einblicke für unsere Geschäftsinteressenten auf sehr schnelle und effiziente Weise bereitzustellen.

Marek Hallér

Manager of Consumer Journey, Business and Consumer Intelligence at Philip Morris International

Berichterstattung ist keine Frage von Diagrammen. Es geht um Vertrauen in die Entscheidungsfindung.

Wir helfen Organisationen, Berichterstattung zu entwickeln, die der Geschäftsführung eine einheitliche, aktuelle und klare Sicht auf das Unternehmen bietet, ohne Diskussionen über Zahlen und ohne manuelle Arbeit.

Herausforderungen in der Unternehmensberichterstattung

Verschiedene Zahlen, verschiedene Schlussfolgerungen

Die Geschäftsführung erhält widersprüchliche Informationen aus verschiedenen Berichten und ist sich unsicher, welche Zahlen korrekt sind.

Langsame Berichtsgenerierung

Berichte laden langsam und reagieren schlecht. Informationen kommen zu spät, und Entscheidungen werden retrospektiv statt proaktiv getroffen.

Meetings, die auf Datenstreitigkeiten fokussiert sind

Führungskräfte besprechen, warum die Zahlen nicht übereinstimmen, anstatt welche Maßnahmen ergriffen werden sollen.

Inkonsistente Ansichten zwischen den Abteilungen

Finanzen, Vertrieb und Betrieb berichten unterschiedlich. Es gibt keine einheitliche, konsistente Sicht auf die Unternehmensleistung.

Manuelle und fehleranfällige Prozesse

Die Berichterstattung hängt von Excel, manueller Arbeit und Schlüsselpersonen ab. Sie ist langsam, fragil und schwer skalierbar.

Fehlende rechtzeitige Aufsicht

Die Geschäftsführung hat keinen frühen Einblick in Risiken, Leistungsdefizite und Abweichungen.

Warum Adastra?

Berichterstattung, die für das Management entwickelt wurde, nicht für Tools

Wir beginnen mit Managementfragen und Entscheidungsszenarien, nicht mit der Auswahl der Technologie.

Eine vertrauenswürdige Version der Wahrheit für das Performance-Management

Wir entwickeln Berichterstattung auf der Grundlage einheitlicher Daten, auf die alle Stakeholder im Unternehmen vertrauen können.

Erfahrung in großen Unternehmen

Wir arbeiten mit komplexen Organisationen, die mehrere Abteilungen und globale Betriebsmodelle umfassen.

Für langfristige Nachhaltigkeit gebaut

Wir strukturieren die Berichterstattung so, dass sie stabil und relevant bleibt, sowohl aus Prozess- als auch aus Technologieperspektive.

Unser Framework für das Enterprise-Management-Reporting

Entscheidungen zuerst

Wir entwickeln Berichterstattung rund um die Entscheidungen, die das Management tatsächlich trifft.

  • Wichtige Entscheidungen des CEO, CFO und COO

  • Kernfragen, die die Berichterstattung beantworten muss

  • Kennzahlen mit direktem Einfluss auf die Unternehmensleistung

Eine einzige Version der Wahrheit

Wir stellen sicher, dass alle mit denselben verlässlichen Zahlen arbeiten.

  • Einheitliche KPI-Definitionen

  • Konsistente Berechnungslogik

  • Eindeutige Rückverfolgbarkeit zu den Quellsystemen

Die richtige Ansicht für jede Führungsebene

Jede Führungsebene benötigt unterschiedliche Detailstufen und Perspektiven.

  • Executive Reporting für strategische Ausrichtung

  • Taktische Berichterstattung für Performance-Management

  • Operative Berichterstattung für die tägliche Kontrolle

Automatisierte und zuverlässige Berichterstattung

Die Berichterstattung muss ohne manuelle Eingriffe oder Abhängigkeit von bestimmten Personen funktionieren.

  • Automatisierte Datensammlung und -verarbeitung

  • Regelmäßige und zeitgerechte Berichtserstellung

  • Reduzierte Fehler und manuelle Anpassungen

Design für Entscheidungen, nicht für Daten

Ein klar strukturiertes Layout und eine gezielte Informationshierarchie sorgen dafür, dass die Benutzer:innen schnell erkennen, was wichtig ist und verstehen, was die Leistung beeinflusst.

  • KPI-Karten mit Kontext, einschließlich Trend, Plan und Abweichung, ohne visuelle Unordnung

  • Konsistente visuelle Standards, minimalistische Diagramme und klare Beschriftungen

  • Geführte Analyse mit empfohlenen Aufschlüsselungen und intuitivem Drill-down zu den Ursachen

Berichterstattung für die Zukunft gebaut

Wir entwickeln Berichterstattung, die mit der Organisation skaliert und relevant bleibt, wenn sich die Prioritäten ändern.

  • Schnelle Anpassungen basierend auf sich ändernden Managementprioritäten, ohne großen Umstrukturierungsaufwan

  • Einfache Erweiterung auf neue Geschäftsbereiche, Metriken und Datenquellen

  • Nachhaltige Architektur mit skalierbarer Leistung und kontrollierten Wartungskosten

Datenvisualisierung in großem Umfang nutzen

Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Datenvisualisierungslösung, die sofortigen Zugriff auf klare und brauchbare Geschäftseinblicke bietet – genau dann, wenn Sie sie brauchen.

Wie die Zusammenarbeit mit Adastra funktioniert

Von der ersten Diskussion bis zur operativen Berichterstattung

1

Initiale Ausrichtung und Verständnis der Bedürfnisse

Zu Beginn klären wir, was die Berichterstattung lösen muss und für wen sie entwickelt wird.

  • Managementziele und Schlüsselszenarien für Entscheidungen

  • Der aktuelle Stand der Berichterstattung und die wichtigsten Schwachstellen

  • Erwartungen hinsichtlich Geschwindigkeit, Umfang und Format der Ausgaben

2

Bewertung der aktuellen Berichterstattung und Daten

Wir analysieren, wie die Berichterstattung heute funktioniert und wo Ineffizienzen entstehen.

  • Bestehende Berichte, Dashboards und Excel-basierte Ausgaben

  • Datenquellen und deren Qualität

  • Schwachstellen wie Duplikate, manuelle Verarbeitung und Verzögerungen

3

Definition des Zielberichterstattungsmodells

Gemeinsam entwerfen wir, wie die Berichterstattung im Zielzustand aussehen sollte.

  • Wichtige KPIs und deren formale Definitionen

  • Berichtstrukturen, die an die verschiedenen Managementebenen angepasst sind

  • Häufigkeit, Zeitplan und Lieferformat der Berichterstattung

4

Architekturdesign und Liefermodell

Wir definieren, wie die Berichterstattung sowohl aus technischer als auch aus prozessualer Perspektive umgesetzt wird.

  • Ansatz zur Datenkonsolidierung

  • Automatisierung der Datensammlung und -verarbeitung

  • Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance-Rahmen

5

Pilotberichterstattung (Proof of Concept)

Wir validieren die vorgeschlagene Lösung in der Praxis mit einem begrenzten Datensatz.

  • Pilotberichte oder Dashboards

  • Überprüfung der Datenkorrektheit und KPI-Berechnungen

  • Feedback von Management und wichtigen Nutzern

6

Implementierung und Rollout

Basierend auf dem Pilotprojekt erweitern wir die Lösung und gehen in den Standardbetrieb über.

  • Implementierung des Zielberichterstattungsmodells

  • Automatisierung wiederkehrender Ausgaben

  • Erweiterung auf weitere Geschäftsbereiche

7

Förderung der Nutzung und effektiven Anwendung

Wir stellen sicher, dass die Berichterstattung klar, relevant und aktiv in der Entscheidungsfindung genutzt wird.

  • Einbeziehung von Schlüsselbenutzern in den Designprozess

  • Klare Struktur und konsistente Berichtlogik

  • Unterstützung für Änderungen, wie Teams mit der Berichterstattung arbeiten

8

Langfristige Entwicklung und Support

Wir entwickeln die Berichterstattung weiter, wenn sich die geschäftlichen Anforderungen ändern.

  • Laufende Verfeinerungen und Optimierungen

  • Erweiterung auf neue Bereiche

  • Langfristiger Support und operatives Management

KI in BI: Unterstützung bei der Einführung

Verwenden Sie KI in der Berichterstattung, um die Datenexploration zu beschleunigen und die Navigation zu vereinfachen. Die Entscheidungsfindung bleibt beim Menschen.

Intuitive Anfragen in Berichten, kein SQL erforderlich

KI-Agenten ermöglichen es den Benutzern, Fragen zu Daten in natürlicher Sprache zu stellen.

  • Abfragen ohne Kenntnisse der Datenstrukturen

  • Schnellere Orientierung in komplexen Datensätzen

  • Ergänzung zu Standard-Dashboards

Schnelle Erklärung von Änderungen und Abweichungen

KI-Agenten helfen dabei, zu identifizieren, wo und wann Änderungen aufgetreten sind.

  • Zusammenfassung der wichtigsten Abweichungen

  • Warnungen bei signifikanten Änderungen

  • Unterstützung für tiefere Folgeanalysen

Navigation und Interaktion mit der Berichterstattung

KI-Agenten vereinfachen die Bewegung innerhalb komplexer Berichterstattungsumgebungen.

  • Orientierung zu relevanten Ansichten

  • Kürzerer Weg zu kritischen Informationen

  • Reduzierte Abhängigkeit von detailliertem Wissen über Berichtstrukturen

Unterstützung für Self-Service

KI erweitert die Self-Service-Funktionalitäten, ohne die Komplexität zu erhöhen.

  • Unterstützung für Ad-hoc-Anfragen

  • Schnelle Validierung von Hypothesen

  • Besseren Zugang zu Informationen für das Management

Datenmodell-Design und -Entwicklung

KI unterstützt beim Entwurf der semantischen Schicht und des BI-Datenmodells.

  • Strukturelle Empfehlungen zu Fakten, Dimensionen und Beziehungen

  • Identifikation von Inkonsistenzen und Redundanzen, mit Performance-Optimierungsvorschlägen wie Denormalisierung, Indizierung und Partitionierung

  • Automatische Erstellung von Dokumentationen und Datenherkunft

Sichere und vertrauenswürdige Nutzung von KI

Wir implementieren KI mit Fokus auf Sicherheit, Governance und KI-fähige Datenbasis.

  • Datenmodelle und semantische Schichten, die für die KI-Nutzung vorbereitet sind, einschließlich standardisierter Metriken, Versionierung und Datenqualitätskontrollen

  • Betrieb ausschließlich mit genehmigten Datenquellen

  • Ausrichtung an internen Richtlinien und regulatorischen Anforderungen

Success Story

Eurowag verlagert sein Reporting von On-Premise auf Microsoft Fabric

Eurowag, ein führender Anbieter integrierter Mobilitäts- und Zahlungslösungen für den europäischen Straßengüterverkehr, kämpfte mit einem veralteten OLAP-Cube, einer starken Abhängigkeit von Excel für Pivot-Analysen und fehlender Skalierbarkeit bei Reporting-Spitzen.

Adastra unterstützte Eurowag bei der vollständigen Migration der BI-Umgebung auf Microsoft Fabric. Das Ergebnis: eine moderne Self-Service-Reporting-Plattform, die on demand skaliert und hunderte von Reports ohne Performanceprobleme verarbeitet.

500+

Reports laufen jetzt auf Fabric

500+

Nutzer, davon 70+ erstellen eigene Inhalte

2x

Kapazitätserweiterung in Spitzenlastzeiten, mehrmals täglich

Success Story

SCONTO Möbel-Sofort ersetzt Excel-basiertes HR-Reporting durch Microsoft Fabric

SCONTO Möbel-Sofort, einer der führenden Möbel- und Wohnausstattungshändler in Tschechien und der Slowakei, stützte sein HR-Reporting auf ein fragiles Geflecht miteinander verknüpfter Excel-Dateien. Die Folgen: unzuverlässige Daten, Inkonsistenzen zwischen den beiden Gesellschaften und kaum Transparenz außerhalb des HR-Teams.

Adastra entwickelte einen metadatengetriebenen HR Data Mart auf Microsoft Fabric, eine kompakte, vollständig automatisierte Lösung, die nahtlos mit Power BI integriert ist. Manuelle Eingriffe entfallen, Data Governance ist strukturell verankert, und die Reporting-Reichweite erstreckt sich jetzt bis zum CFO und zu den Filialleitern.

80%

weniger manueller Aufwand durch Automatisierung

2–3×

mehr Umfang und Granularität im HR-Reporting

3

Tage bis zur vollständig betriebsbereiten Lösung

SCONTO Nábytek: Faster HR reporting with Microsoft Fabric — 80% less manual work

Success Story

KUKA automatisiert die ESG-Datenerfassung mit Microsoft Sustainability Manager

KUKA, ein weltweit führendes Unternehmen in der Robotik und Automatisierung, stand vor einem zentralen Problem: Die ESG-Datenerfassung (Environmental, Social and Governance) erfolgte manuell und über seine globalen Standorte hinweg völlig fragmentiert. Eine einheitliche Governance fehlte, der regulatorische Druck wuchs.

Adastra implementierte den Microsoft Sustainability Manager und entwickelte ein maßgeschneidertes Datenerfassungswerkzeug, das die Erhebung von ESG-Kennzahlen und die Berechnung von CO₂-Emissionen an allen weltweiten Standorten automatisiert. Die Lösung war in nur vier Wochen operativ.

200+

ESG-Datenpunkte aus globalen Standorten erfasst

4

Wochen vom Kickoff zur vollständig betriebsbereiten Lösung

40%

angestrebte Reduktion der Scope-1- und Scope-2-Emissionen bis 2030

Success Story

Datenintegration und Power BI Reporting sparen Philip Morris CZ&SK jährlich hunderte Arbeitstage

2019 wandte sich Philip Morris CZ&SK an Adastra, um Unterstützung bei Datenanalyse, Data Engineering und Power BI Reporting zu erhalten. Ziel war es, Daten effizienter nutzbar zu machen und Business Insights schneller bereitzustellen – bei gleichzeitig geringerem internen Implementierungsaufwand.

40

Excel-Dateien pro Monat zu verarbeiten

12+

neu gestaltete Power BI Reports

10

neu entwickelte Reports

Weitere Erfolgsgeschichten

FAQ

Ja. Wir nutzen bewährte Best Practices, um Unternehmen beim Aufbau konsistenter visueller Standards für ihre Dashboards zu unterstützen – sowohl für einzelne Reports als auch für unternehmensweite Reporting-Landschaften.

Ja. Wir können eine Demo mit verschiedenen Technologien und Endgeräten bereitstellen. Außerdem können wir einen Pilot oder ein Proof of Concept (PoC) auf Basis der spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens erstellen.

Der erste Schritt ist ein gemeinsamer Alignment-Workshop. Dabei klären wir Managementziele, zentrale Entscheidungsszenarien und die wichtigsten Schwachstellen der bestehenden Reporting-Landschaft. Wir beginnen nicht mit der Technologie – sondern mit der Frage, wie das Unternehmen gesteuert wird.

Ja. Die meisten unserer Projekte bauen auf bestehenden Reporting-Umgebungen auf. Wir konzentrieren uns darauf, Daten zu konsolidieren, Reporting-Zyklen zu beschleunigen, manuelle Arbeit zu eliminieren und das Vertrauen des Managements in die Zahlen zu erhöhen.

Erste konkrete Ergebnisse liefern wir in der Regel innerhalb weniger Wochen im Rahmen eines Pilot-Reportings. Der Pilot validiert Ansatz, KPIs und Reporting-Struktur, bevor eine breitere Einführung erfolgt.

Ja. Wir konzipieren Reporting technologieagnostisch. Die Lösung orientiert sich an den geschäftlichen Anforderungen und der bestehenden IT-Landschaft – nicht an der Präferenz für ein bestimmtes Tool.

Nein. Das interne Team ist während des gesamten Projekts eingebunden. Unser Ziel ist es, eine klare Struktur zu etablieren, Know-how zu übertragen und eine nachhaltige Arbeitsweise im Reporting zu ermöglichen.

Ein zentraler Bestandteil der Reporting-Implementierung ist die Vereinheitlichung von KPI-Definitionen, Berechnungslogiken und Datenquellen. Das Ergebnis ist eine Single Source of Truth, die vom Management konsistent genutzt wird.

Wir entwickeln Reporting konsequent aus der Perspektive des Managements und legen großen Wert auf Klarheit und Usability. Die Zusammenarbeit umfasst Unterstützung beim Rollout sowie praktische Guidance, damit Reporting fest in der täglichen Entscheidungsfindung verankert wird.

Ja. Ein Reporting-Assessment oder eine Pilotimplementierung in ausgewählten Bereichen ist ein typischer Einstieg. Auf Basis der Ergebnisse entscheidet das Unternehmen über eine weitere Skalierung.

Wir betrachten Reporting als lebendiges Managementinstrument. Daher etablieren wir Prozesse, die kontinuierliche Anpassungen ermöglichen – etwa bei Veränderungen der Strategie, Marktbedingungen oder regulatorischen Anforderungen.

Vor allem mittelständische und große Unternehmen, bei denen Reporting eine zentrale Rolle für strategische Entscheidungen spielt, mehrere Datenquellen konsolidiert werden müssen und das Management eine einheitliche und verlässliche Sicht auf die Unternehmensperformance benötigt.

Lassen Sie uns über Datenvisualisierung sprechen