Datové migrace

Urychlete modernizaci, inovace, přechod do cloudu. Automatizujte, na datové migrace použijte spolehlivé migrační nástroje.

Migrace dat: Hnací motor transformace IT

Automatizujte datové migrace, přenášejte data z jednoho systému do druhého řízeně a bezpečně. Kdykoli to potřebujete – při upgradu na nový systém, konsolidaci více systémů nebo optimalizaci řešení pro ukládání dat. Datové migrace jsou katalyzátorem digitální transformace.

Poznejte sílu datových migrací

Při realizaci IT projektů není migrace dat jen logistickým krokem, ale páteří digitální transformace. Urychluje zavádění pokročilých technologií, automatizuje pracovní postupy a snižuje provozní náklady.

Urychlete digitální transformaci

  • Zajistěte si bezproblémový přechod na modernější či pokročilé systémy.

  • Využijte nové inovativní technologie.

Zvyšte efektivitu, snižte náklady

  • Automatizujte pracovní postupy a workflow, zefektivněte procesy.

  • Snižte provozní náklady a výdaje za údržbu.

Zvyšte kvalitu a přesnost dat

  • Vyčistěte a standardizujte data, posilte důvěru v data.

  • Zajistěte konzistentní formáty dat pro přesný a správný reporting.

Dosáhněte škálovatelnosti a flexibility

  • Lehce se přizpůsobujte se měnícím se byznysovým potřebám.

  • Hravě zvládejte zvýšenou zátěž na nahrávání dat a požadavky uživatelů.

Začněte s vyspělejší analytikou a reportingem

  • Využijte naplno datovou analytiku.

  • Integrujte nástroje pro pokročilou analytiku a získejte lepší insighty.

Zajistěte bezpečnost a dodržování předpisů

  • Posilte ochranu dat a dodržování legislativního rámce.

  • Snižte rizika spojená s úniky dat.

Poznejte své zákazníky

  • Vylepšete vaše interakce se zákazníky, pracujte s daty v reálném čase.

  • Zlepšete zákaznickou zkušenost a spokojenost.

Inovujte

  • Začněte s data-driven strategiemi a službami.

  • Podpořte inovace v produktech, službách, provozu.

Migrujte data bezpečně a řízeně

Začněte realizovat datové migrace, ve kterých se data plynule přesouvají z jednoho systému do druhého. Naučíme vás základy, objevíme nástroje, které řídí efektivní migraci dat, zajišťují integritu dat a byznysový úspěch.

Identifikujte zdrojový systém

Určete původní systém/aplikace, ve kterých data vznikají, např. databáze, datový sklad nebo file-based storage apod.

Definujte cílový systém

Určete nové cílové umístění dat, které se od zdrojového může lišit formátem nebo strukturou.

Vyčistěte data

Zajistěte požadované úrovně kvality dat, odstraňte duplicity, opravte chyby, zajistěte konzistenci dat.

Transformujte data

Převeďte data do formátu, který vyhovuje cílovému systému – změňte formát nebo strukturu dat.

Mapujte a párujte

Definujte, jak datová pole zdrojového systému odpovídají datovým polím v cílovém systému.

Validujte a testujte

Ověřte si a potvrďte, že přenos dat proběhl přesně a že s migrovanými daty nový systém správně pracuje.

Zvládněte datové migrace na výbornou

Využijte specializované migrační nástroje, které datové migrace efektivně zvládají.

Nástroje ETL / ELT

Extrahujte, přenášejte a nahrávejte data ze zdrojového systému, pracujte s různými formáty dat.

Testovací a validační nástroje

Ověřte přesnost a integritu dat v cílovém systému.

Migrační nástroje

Automatizujte migrační úlohy a řiďte je z jediného místa pomocí metadat.

Nástroje pro kvalitu dat

Zajistěte integritu dat před migrací i po ní.

Jak realizujeme projekty datových migrací – Adastra Data Migration Framework

Migrace dat představuje složitý proces, který vyžaduje pečlivé plánování, realizaci, validace a testování. Je výzvou pro byznysová i technická oddělení, protože ovlivňuje kritické provozní oblasti. Úspěšná datová migrace musí zajistit, aby data byla po celou dobu migrace přesná, použitelná a bezpečná. Musí minimalizovat nebo úplně eliminovat prostoje a rizika ztráty nebo poškození dat.

1

Analýza datových struktur a migrační koncept

Každý migrační proces zahajujeme podrobnou analýzou datových struktur ve zdrojovém a cílovém systému s cílem pochopit a identifikovat rozdíly mezi těmito strukturami a zvládnout jejich mapování.

Poté přicházíme s různými koncepty datových migracích a hledáme optimální způsob datových migrací. To zahrnuje přesun dat ze zdrojového systému – např. databáze, datový sklad, file-based systém s různými datovými strukturami – do cílového systému, který může podporovat jiné datové formáty v jiných systémech na ukládání dat.

2

Analýza životního cyklu dat

Data ve zdrojovém a cílovém systému se mohou lišit nejen strukturou, ale také způsobem, jak s nimi pracovat, životním cyklem apod. Proto provádíme obousměrné mapování dat. Zajišťujeme tím konzistenci a kvalitu nových převedených dat.

V rámci migračního procesu může dojít i k tomu, že nový datový systém zanikne, protože nesplňuje byznysová pravidla.

3

Odstranění nekvalitních dat

Cílem datové migrace není, abychom data co nejefektivněji vyčistili, ale abychom zajistili co nejvěrnější přenos dat včetně chyb. Protože data musí splňovat požadavky nového systému, určujeme, která data se mají použít.

Čištění dat provádíme buď automaticky – je součástí migračního nástroje – nebo manuálně – chyby identifikujeme, kategorizujeme a předáváme k ručnímu čištění. Nesmíme se dostat do stavu, že nová data nelze kvůli chybám načíst.

4

Proces migrace

Pomocí migračního nástroje určíme, jak striktní bude datová migrace, jak často se budou opakovat testy, jak bude probíhat celý proces a jak ho budeme ladit.

U jednotlivých migračních kol zaznamenáváme všechny vzniklé chyby a slabiny v interních kontrolních reportech a identifikujeme také data, která se musí přizpůsobit byznysovým pravidlům nebo nesplňují požadavky na kvalitu. Tak chceme v datových migracích najít a vyřešit všechny problémy.

5

Testování a akceptace dat

Významnou součástí našeho frameworku pro datové migrace je podrobná rekonciliační kontrola správnosti dat, v rámci které kontrolujeme shodu dat na vstupem a na výstupu a průběh migračního procesu.

V nástroji na datové migrace zajištujeme rekonciliaci dat definováním složitých pravidel používaných ve vstupních systémech, ve kterých mají data obvykle jinou strukturu než v cílovém systému. Porovnání a kontrola dat tu vůbec není jednoduchá.

Případová studie

Fúze United Bulgarian Bank: On time, on budget díky migračnímu nástroji Adastra

V rámci sloučení a sjednocení systémů United Bulgarian Bank (UBB) s Raiffeisenbank Bulharsko (RBBG) jsme migrovali 800 tisíc účtů, přes 700 tisíc klientů a to vše se 100% úspěšností.

800K

migrovaných účtů

700K

migrovaných klientů

100%

úspěšnost

Workshop datové platformy

Zhlédněte záznam z workshopu Jak vybudovat datovou platformu

Zhlédněte záznam workshopu (1,5 h), který proběhl v květnu 2024 v Adastře a dostaňte odpovědi na otázky typu:

  • Jak správně uchopit a nadefinovat datovou strategii

  • Jak se zorientovat v různých konceptech IT architektury a jak vybrat tu, která je pro vás nejlepší

  • Jak nastavit data governance a jak moderní datové systémy a platformy dlouhodobě rozvíjet

  • Jaký je rozdíl mezi datovým skladem, data lake nebo data lakehouse a proč je dobré to vědět

Případové studie

Zarezervujte si bezplatnou konzultaci s jedním z našich odborníků