Kvalita dat

Založte klíčová byznysová rozhodnutí na přesných a spolehlivých datech.

Zajistěte kvaliní data pro své rozhodování. Bez námahy

Problémy s kvalitou dat se obvykle objevují nepozorovaně a brání dosažení vašich byznys cílů. Špatná kvalita dat snižuje důvěryhodnost reportů a analýz, může vést nejen k promarněným příležitostem, ale také k přímé ztrátě příjmů.

Proaktivně odhalujeme a řešíme hlavní příčiny nedostatečné datové kvality. Detailně analyzujeme vaše datové prostředí a identifikujeme klíčové oblasti pro zlepšení. Zavádíme strategii pro řízení datové kvality, abyste získali spolehlivá data, která potřebujete k přijímání informovaných, strategických rozhodnutí.

Důvěřují nám

GasNet Logo

Věděli jsme, že naše data mají problémy s kvalitou a pro marketingové a prodejní aktivity nejsou v nejlepší kondici. Ale rozsah těchto problémů jsme neznali. Řešení D365 Data Quality od Adastry nám otevřelo oči. Poprvé jsme viděli, v čem spočívají problémy, a mohli je snadno vyřešit. Naše zákaznická data jsou teď robustnější a zaznamenali jsme výrazně lepší návratnost našich marketingových kampaní. S jistotou dnes můžeme říct, že naše strategická rozhodnutí jsou založena na kvalitních datech.

EVP pro marketing a prodej klienta

Zjistili jsme, že naši kolegové tráví 40-50 % svého času, který by mohli věnovat skutečné analýze a interpretaci, získáváním a čištěním dat. Často se stávalo, že data z jednoho systému nebylo možné porovnat s jiným. Případně stejný dotaz přinášel dvě různé odpovědi od dvou různých osob.

Eva Netušilová

senior manažerka strategické správy aktiv, GasNet 

Proč řídit datovou kvalitu?

Přesnější data pro byznys

Úplná, platná a aktuální data vám umožní zpřesnit predikce, reporting a plánování.

Spolehlivá analytika

Kvalitní data snižují odchylky v analytických modelech, výrazně zvyšují jejich přesnost a zefektivňují procesy např. v oblasti data science.

Znalost zákazníků

Komplexní pohled na zákazníky v reálném čase vám pomůže posílit vztahy, zvýšit loajalitu a snížit odchodovost zákazníků.

Úspora nákladů

Standardizace a konsolidace vašich dat vám pomůže dělat lepší byznysová rozhodnutí, aniž byste riskovali nákladné finanční chyby.

Zavedení frameworku PDCA

V souladu s frameworkem PDCA (plan-do-check-act tj. naplánuj-proveď-ověř-jednej) zlepšujte průběžně kvalitu dat.

Proaktivní řízení kvality dat

Předcházejte problémům s datovou kvalitou, eliminujte využívání nekvalitních dat ve vašich systémech. Pomocí automatizovaných procesů detekujte chybějící hodnoty, duplicity, neobvyklé hodnoty a nekonzistence.

Řešení na míru – různé přístupy pro různé potřeby

Kvalita dat je subjektivní a v různých kontextech se liší. Navrhneme pro vás takové řešení v oblasti datové kvlity, které bude odpovídat specifickým požadavkům vaší organizace na data. Jsme experty v celé řadě oblastí:

Zajištění kvalitních dat

  • Datové profilování

  • Čištění a transformace dat

  • Automatizovaná pravidla pro zajištění datové kvality
  • Měření a monitorování kvality dat

Poradenství v oblasti datové kvality

  • Koučování v oblasti datové kvality – poradenství při řešení problémů v oblasti kvality dat
  • Definování vize a plánu datové kvality
  • Posouzení a doporučení nástrojů v oblasti datové kvality – odborné poradenství při výběru nejvhodnějších nástrojů kvality dat

Čištění dat

  • Migrace dat

  • Konsolidace dat

  • Další podobné případy

Zajištění kvalitních a aktuálních dat

  • Jednotný reporting

  • Detekce podvodné činnosti / anomálií
  • Soulad s nařízením GDPR (GDPR compliance)

Spolupráce IT a byznysových oddělení

  • Definování obchodního slovníku
  • Sdílení znalostí o datech
  • Spolupráce při definování sítě číselníků

Naše metodika v oblasti datové kvality – Data Quality Framework

Pomocí osvědčeného iterativního frameworku vám na míru připravíme řešení, které se o vaše data postará a které je v souladu s iniciativami data governance.

1

Porozumění datům

Díky klasifikaci dat, sběru metadat, profilování dat apod. pochopíme vaše byznysové cíle a navrhneme strategii pro řízení datové kvality, tzv. data quality management (DQM).

2

Měření kvality dat

Stanovíme pravidla pro určení spolehlivosti a aktuálnosti vašich dat, nadefinujeme prahové hodnoty pro určení úrovně kvality dat, čímž vám umožníme konzistentně data vyhodnocovat.

3

Monitorování kvality dat

Nastavíme formální proces, který sleduje shodu vašich dat v čase a zajišťuje, že jsou v souladu s definovanými pravidly vaší organizace.

4

Zlepšení kvality dat

Pomocí postupů jako filtrování, rozbor, čištění, deduplikace a obohacování dat vytváříme automatizovaná pravidla a procesy, které splňují technické i byznysové požadavky.

5

Využití umělé inteligence

Eliminujeme manuální práci správců dat. Pomocí AI (umělé inteligence) a algoritmů strojového učení (ML – machine learningu) určíme, zda automaticky vyčistit nekvalitní data, upravit pravidla nebo zefektivnit integrace.

Data governance workshop

Zhlédněte záznam z našeho workshopu, kde se dozvíte:

  • Co musíte udělat pro to, abyste ve firmě dokázali úspěšně spustit projekt data governance.

  • Jak pracovat s osvědčenými frameworky a na co si dát pozor.

  • Jak uplatňovat přístup 4P – People, Platform, Policies, Processes. Jen ovládnutím všech těchto 4 dimenzí docílíte hladkého přijetí data governance napříč celou firmou.

  • Proč se Gasnet, Allwyn, E.ON a další rozhodli pro zavedení data governance a jaké výhody jim to nyní přináší.

Případová studie

10x rychlejší zpracování dat s řešením MDM

Klient z hudebního průmyslu chtěl implementovat spolehlivou platformu, která poskytne čistá data a analýzy. Vyvinuli jsme komplexní řešení v oblasti master data managementu (MDM) založené na platformě Ataccama. Klient má k dispozici přesná data o tisících textařů, skladatelů a hudebních vydavatelů, které zastupuje.

o 50 %

přesnější data

10x

rychlejší zpracování dat

3x

rychlejší obsluha zákazníků

Případová studie

Utility: Datová platforma v cloudu s vylepšenou správou dat

Díky nové datové platformě postavené v cloudu na technologii AWS získala přední společnost v oblasti utilit jednotný zdroj pro reporting a datové analýzy. Podíleli jsme se také na implementaci data governance procesů a vytvořili jsme datové kompetenční centrum. Díky tomu řídí zákazník svou datovou kvalitu koncepčně.

  • centralizované datové úložiště – všechna data v jednom centrálním místě
  • zjednodušená příprava dat – minimalizovala se manuální manipulace s daty
  • řízené sdílení dat – zabraňuje nekonktrolovanému sdílení dat mezi zaměstnanci
  • robustní správa dat – zavedla se fungující data governance

1

Business Intelligence Competence Center (BICC)

1

centrální datová platforma

Případová studie

Energetika: Klientská 360: ucelený pohled na klienta pro lídra v energetickém sektoru

U předního dodavatele energií jsme zajistili komplexní pohled na zákaznická data jako jsou adresa zákazníka, adresa jeho odběrného místa, historie komunikace se zákazníkem atd. včetně validace nového zápisu zákaznických dat pomocí jednotné validační komponenty. Zvýšili jsme tak datovou kvalitu, a to nejen v oblasti unifikace a konsolidace klientských dat. To se pozitivně promítlo do oblasti reportingu.

Zpočátku zákazník uvažoval o vývoji vlastního řešení v oblasti datové kvality. Avšak z provedených kalkulací vyplynulo, že by finanční náročnost in-house vývoje nového řešení byla vyšší než customizace existujícího. Přijal proto doporučení implementovat nástroj Ataccama, který již obsahoval většinu požadovaných funkcionalit včetně předpřipravených pravidel pro řešení datové kvality a procesů. Současně jsme také využili možností microservices, které lze ve složité IT architektuře společnosti implementovat opakovaně. Lídr v energetice tak získal komplexní řešení pro kontinuální i dávkové čištění, obohacování a deduplikaci dat, které je plně integrované do jeho IT architektury.

Případová studie

Energetika: Zavedení vyspělé data governance v energetické společnosti

U předního dodavatele energií jsme realizovali assessment (vyhodnocení) stávající data governance s cílem

  • zmapovat datové procesy a práci s daty
  • identifikovat nedostatky v data managementu
  • navrhnout zlepšení

Během pěti měsíců vznikla roadmapa pro implementaci pokročilých procesů data governance, která společnosti pomůže s naplněním primárního cíle – být datově řízenou organizací.

5

měsíců

1

roadmapa

Případová studie

Energetika: Vyšší datová kvalita a rychlejší time-to-market díky jednotné datové platformě

U lídra v oblasti energetiky v ČR jsme vybudovali jednotnou datovou platformu nad primárními systémy, která poskytuje data dalším systémům. Společnost tak získala robustní koncept datové architektury včetně:

  • implementace operativního datového uložiště (ODS) pro real-time konsolidaci dat
  • analytického datového uložiště (ADS)
  • reference data management (RDM) pro konsolidaci číselníků

Díky tomu společnost snížila náklady na SAP, zrychlila time-to-market a zvýšila datovou kvalitu.

Zlepšete kvalitu dat, abyste se mohli lépe rozhodovat

Pokud se potýkáte s nízkou kvalitou dat, nemůžete se spolehnout na reporting a analýzy, které jsou zásadní pro klíčová byznysová rozhodnutí. Časem to může vést k promarnění příležitostí a finančním ztrátám. Implementací strategie pro řízení datové kvality (Data Quality Management – DQM), která využívá pokročilé technologie umělé inteligence a strojového učení, zajistíte, že vaše data budou spolehlivá a budou podporovat váš byznys.

Služby Adastry v oblasti řízení datové kvality přinášejí nejen základ vaší celkové datové strategii, ale také zajišťují, že všechna vaše rozhodnutí budou podložena spolehlivými daty. S Adastra DQM můžete kontinuálně monitorovat a zlepšovat kvalitu vašich dat a postupně tak zdokonalovat plánování, strategické rozhodování i digitální transformaci.

Naše další řešení v oblasti data managementu

Využíváme naše bohaté znalosti a zkušenosti s implementací strategií data managementu, abychom vás mohli vést a poskytovat odborné poradenství a dovedli vás k úspěchu.

Služby a poradenství v oblasti data governance

Zajistěte, aby data ve všech vašich systémech byla důvěryhodná, dostupná a srozumitelná.

Master Data Management

Sjednoťte všechny procesy, zásady, lidi a technologie okolo tvorby a údržby dat, aby všichni měli k dispozici jedinou verzi pravdy, kterou mohou využít pro získání důležitých informací.

Reference Data Management

Udržujte přesné, konzistentní a standardní referenční údaje v rámci celé organizace. Standardní a řízené procesy vám umožní sledovat data a udržovat 360° pohled na vaše operace.

Metadata Management

Sledujte snadno data, která se pohybují napříč vaší organizací. Rychlý přístup k informacím zlepší vaše rozhodování a dodržování předpisů.

Data Mesh  

Zpřehledněte obrovské množství dat. Pomůžeme vám objem informací rozdělit na zvládnutelné jednotky nebo datové domény, které mohou týmy snadno samostatně analyzovat.

Data Lineage 

Minimalizujte riziko zhoršení kvality dat sledováním informací při jejich pohybu napříč systémy a udržováním podrobných informací o jejich cílech, transformacích, mapováních a přechodech.

Zlepšete s námi kvalitu svých dat