AI

Zjistěte, jak NLB a Adastra zavádějí AI řešení od práce s regulovanými dokumenty až po prevenci praní špinavých peněz.

Zjistěte, jak AI control layer pomáhá řídit přístup k modelům, firemním datům, nákladům, bezpečnosti a hybridním AI prostředím.

Praktický workshop o AI SDLC. Jak zapojit AI do celého vývoje, řídit AI agenty, nastavit pravidla a mít pod kontrolou vznik softwaru? Registrujte se na expertní workshop.

Proč firmy často zůstávají u experimentů s ChatGPT? Petr Zelenka vysvětluje, kde může AI přinést firmám měřitelnou hodnotu rychleji.

Obchod nabízí přímou vazbu mezi využitím AI a tržbami. Podívejte se, které AI nástroje fungují a jak rychle ukázat měřitelný přínos.

LinkedIn ukazuje AI jako snadnou cestu k výsledkům. Enterprise praxe ale vyžaduje governance, bezpečnost, měření přínosů a řízení nákladů.

Adastra na konferenci Planeta AI 2026: Petr Zelenka ukáže, proč AI projekty často nepřinášejí výsledky a co rozhoduje o jejich skutečné byznysové hodnotě.

Ams OSRAM, Adastra a AWS využívají AI k rychlejšímu přístupu výrobních týmů k technickým znalostem a dokumentaci.

Zjistěte, jak sjednocená data, governance a AI agenti pomáhají podnikům přejít od experimentů s AI ke skutečné transformaci.

Objevte, jak AI a moderní datové platformy mění letectví díky chytřejšímu provozu, udržitelnosti a vyšší hodnotě pro zákazníky.

Co dnes očekává 31 000 zákazníků Microsoft Fabric a proč je největší brzdou často samotné datové prostředí.

Tomáš Kaplan z Eduzměny o tom, jak AI pomáhá analyzovat data ze škol a škálovat změny v regionech. Nový díl podcastu Adastry.

Praktický pohled na adopci AI ve firmách: od pilotů ke škálování, s důrazem na compliance, bezpečnost, data a měřitelný přínos.

Proč AI projekty selhávají na datech a kontextu? Praktické tipy, zkušenosti z praxe a doporučení pro zavádění AI agentů do firem.

Úspěch AI nestojí na jednotlivých use casech, ale na schopnosti AI bezpečně řídit, škálovat a dlouhodobě rozvíjet.