AI

KI entwickelt sich von einem Werkzeug zu einer operativen Ebene des Unternehmens. Governance wird dabei zum entscheidenden Erfolgsfaktor.

Erfahren Sie, wie Daten, Kontext und agentische KI Entscheidungen beschleunigen und messbare Ergebnisse liefern.

Bewerten Sie die Eignung Ihres semantischen Modells für AI Copilots und Datenagenten. Fokus auf Metadaten, Kennzahlen, Governance und Business-Kontext.

Die meisten KI-Copilot-Piloten in Power BI scheitern nicht an der KI. Erfahren Sie, welche 3 Bereiche über den Erfolg im Produktivbetrieb entscheiden.

KI-FOMO führt zu teuren Projekten ohne echten Nutzen. Erfahren Sie, wie NLB Group in nur 5 Monaten eine skalierbare KI-Plattform aufgebaut hat.

Warum KI-Einführung durch Angst stockt, wie Partner Microsoft Fabric beschleunigen und Governance Shadow-AI-Risiken in Unternehmen verhindert!

Er zeigt, wie Führungskräfte KI mit einheitlichen Daten, Semantikschicht, OneLake und Partner-Ökosystemen steuern.

Wie Fabric Analysen vereinheitlicht, Databricks ergänzt und KI-gestützte Self-Service-Einblicke ohne IT-Verzögerungen ermöglicht.

Ein Jahr später ist SAP Databricks strategisch entscheidend und prägt 2026 Governance, Architektur und Enterprise AI neu.

Wie Automotive, Pharma und Banking die europäische Cloud-Souveränität und sichere, wettbewerbsfähige Cloud-Architekturen prägen.

Erfahren Sie, wie Tolmar Prozesse digitalisiert, Silos aufbricht und mit Microsoft Fabric zu datenbasierten Entscheidungen wechselt.

Er erklärt, warum Daten nicht verschoben werden müssen, wie kostenloses Mirroring Adoption fördert und warum Partner wie Adastra Fabric global skalieren.

Adastras Databricks Gold-Status stärkt sein Engagement für moderne Datenplattformen, KI und messbare Geschäftsergebnisse.

Das Problem ist nicht die Technologie, sondern fehlende Steuerung. So managen Sie Risiken und Komplexität bei skalierenden AI-Agenten.

Sie erklärt: Informationsproblem statt KI-Problem, „langsamer schneller“ und skalierbarer Wert durch Mensch und KI.