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KI in der Datenentwicklung: So steigerte Dr. Max die Effizienz um 24 %

Über den Webinar

Kann KI die Entwicklung von Datenlösungen messbar effizienter machen?

Bei Dr. Max hat der gezielte Einsatz von KI in der Datenentwicklung die Effizienz des Datenteams bereits um 24 % gesteigert. Erfahren Sie, wie das Unternehmen Potenziale für KI-gestützte Automatisierung erkennt, die Ergebnisse misst und erfolgreiche Anwendungsfälle für den internationalen Einsatz vorbereitet.

Dr. Max führt sechs bestehende Data-Warehouse-Umgebungen auf einer zentralen, globalen Datenplattform zusammen. An dieser Transformation sind Entwicklungsteams und Technologiepartner aus mehreren Ländern beteiligt. Effiziente Prozesse, Skalierbarkeit und einheitliche Standards sind dabei entscheidend.

Im Zuge dieser Transformation integriert Dr. Max KI in seinen Softwareentwicklungsprozess (Software Development Lifecycle, SDLC). Ziel ist es, den Entwicklungsaufwand zu reduzieren, die Qualität zu verbessern und Engpässe in den Abläufen zu beseitigen.

Beim CDO Advisory Board von Adastra erläuterten Martin Beneš von Dr. Max und Marius Maslo von Adastra, wie sie KI gezielt in der Datenentwicklung einsetzen. Statt allen Entwicklern einfach KI-Tools bereitzustellen, analysierte Dr. Max zunächst die bestehenden Entwicklungsprozesse. Dabei identifizierte das Unternehmen rund 80 Verbesserungsmöglichkeiten und begann, wiederverwendbare KI-Funktionen zu entwickeln. Entscheidend für die Auswahl ist ihr messbarer Nutzen.

Die Ergebnisse sind bereits messbar: Qualitätsprüfungen, die früher mehrere Stunden dauerten, lassen sich mit KI heute in wenigen Dutzend Minuten erledigen. Insgesamt konnte das Datenteam seine Effizienz um rund 24 % steigern.

Der Workshop zeigt außerdem, wie KI die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen und Technologiepartnern verändert und warum bisherige Abrechnungsmodelle auf Basis geleisteter Arbeitsstunden möglicherweise überdacht werden müssen.

Das erfahren Sie in der Aufzeichnung

Wie Sie KI-Anwendungsfälle mit messbarem Nutzen identifizieren

Warum Dr. Max zunächst den gesamten Entwicklungsprozess analysierte, den bisherigen Aufwand erfasste und Verbesserungspotenziale nach ihrem erwarteten Nutzen priorisierte.

Wie KI die Datenentwicklung und Qualitätssicherung beschleunigt

Praxisbeispiele zeigen, wie sich manuelle Aufgaben reduzieren, einheitliche Ergebnisse sicherstellen und Engpässe in Entwicklungsprozessen beseitigen lassen.

Wie sich KI-Funktionen in mehreren Entwicklungsteams einsetzen lassen

Warum Dr. Max einen zentral verwalteten Katalog wiederverwendbarer KI-Funktionen aufbaut, statt einzelne Entwickler eigene Lösungen entwickeln zu lassen.

Wie sich der wirtschaftliche Nutzen von KI messen lässt

Was der gemessene Effizienzgewinn von 24 % tatsächlich bedeutet und warum auch die Kosten für Entwicklung, Betrieb und Nutzung der KI-Funktionen berücksichtigt werden müssen.

Wie KI die Zusammenarbeit mit IT-Dienstleistern verändern könnte

Warum höhere Produktivität neue Fragen zur Preisgestaltung und Aufgabenverteilung aufwirft und weshalb künftig messbare Ergebnisse statt geleisteter Entwicklungsstunden stärker im Mittelpunkt stehen könnten.

Für wen ist die Aufzeichnung interessant?

Der Workshop richtet sich insbesondere an CDOs, CIOs, CTOs, Führungskräfte aus den Bereichen Data & Analytics, IT-Delivery-Manager und Technologieverantwortliche. Im Fokus stehen die effizientere Gestaltung von Entwicklungsprozessen, der Einsatz von KI in größerem Umfang und die Bewertung ihres wirtschaftlichen Nutzens.

So machen Sie Ihre Datenentwicklung mit KI effizienter

Sehen Sie sich die Aufzeichnung des CDO Advisory Board von Adastra an. Erfahren Sie, wie Dr. Max KI in seine Entwicklungsprozesse integriert, Effizienzgewinne misst und den internationalen Einsatz erfolgreicher KI-Anwendungen vorbereitet.

Hinweis: Die Workshop-Aufzeichnung ist nur auf Englisch verfügbar.

On-demand webinar

DE_WATCH - KI in der Datenentwicklung: So steigerte Dr. Max die Effizienz um 24 %

Referenten

Martin Beneš

Head of Group Data and Analytics, Dr. Max Group

Marius Maslo

Regional CEO, Adastra