Výrobní know-how na dosah: GenAI pro rychlejší knowledge management ve výrobě
Podívejte se, jak společnosti ams OSRAM, Adastra a AWS využívají generativní AI ke sjednocení roztříštěných znalostí, zkrácení času potřebného k vyhledávání informací a podpoře každodenní práce přímo ve výrobním provozu.
O webináři
ams OSRAM, světový lídr v oblasti osvětlení, vyvinul společně s Adastrou a AWS, AI chatbota, který zaměstnancům ve výrobě umožňuje rychlý přístup k technickým znalostem, pracovním postupům a relevantní dokumentaci.
Řešení reaguje na jednu z největších výzev průmyslové výroby: odborné know-how bývá rozptýlené v různých systémech, dokumentech, využívá i historické datové formáty a disponuje jím hrstka zkušených pracovníků. Výrobní procesy jsou přitom stále složitější, pracovní týmy musí fungovat flexibilněji než kdy dříve, a proto firmy potřebují zajistit, aby byly klíčové znalosti dostupné všem, kdo je potřebují.
Co se na webináři dozvíte
Jak uchovat a zpřístupnit know-how v organizaci
Zjistíte, jak ams OSRAM centralizuje znalosti z výroby, údržby a R&D a zároveň minimalizuje riziko ztráty cenného expertního know-how.
Jak používat generativní AI v každodenním provozu
Uvidíte, jak AI chatbot pomáhá zaměstnancům rychle najít relevantní informace a okamžitě je využít při řešení konkrétních úkolů.
Jak proměnit roztříštěné informace ve využitelné znalosti
Dozvíte se, jak technická dokumentace, PDF soubory, prezentace, obrázky i historické formáty dat vytvářejí jednotnou a snadno prohledávatelnou znalostní bázi.
Jak s Hybrid Search získat lepší výsledky vyhledávání
Odhalíte, proč kombinace sémantického vyhledávání, vektorového vyhledávání a fulltextového hledání přináší výrazně lepší výsledky při práci s technickou terminologií a odbornou dokumentací.
Jak budovat škálovatelnou AI architektura na AWS
Seznámíte se s architekturou využívající Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon S3, Streamlit, CI/CD a Terraform, která umožňuje další rozvoj řešení i jeho nasazení v dalších částech organizace.
Jak AI průběžně zlepšovat a zároveň zachovat její spolehlivost
Uvidíte, jak guardrails, zpětná vazba od uživatelů a pravidelné vyhodnocování a diskuse v rámci „AI office hours" pomáhají omezovat halucinace modelů, zvyšovat přesnost odpovědí a podporovat adopci řešení mezi zaměstnanci.
Pro koho je webinář určený
Odborníkům a manažerům z průmyslu, výroby, IT a správy dat, kteří chtějí lépe porozumět tomu, jak efektivně využívat generativní AI v reálném výrobním prostředí.
Záznam ocení zejména:
- Vedoucí výroby a závodů, kteří hledají efektivnější způsoby sdílení znalostí, zvyšování produktivity a zajištění stability procesů v brownfield prostředí
- Týmy z oddělení R&D, engineeringu, údržby, IT a datové správy, které potřebují rychlejší přístup k technickým znalostem nebo plánují budovat škálovatelná GenAI řešení na AWS
- Lídři digitální transformace a inovací ve výrobních společnostech, kteří hledají konkrétní příklady využití GenAI pro práci s rozsáhlou dokumentací, roztříštěnými znalostmi a provozními výzvami
Zhlédněte záznam a inspirujte se, jak generativní AI mění ve výrobních firmách rozptýlené informace ve znalosti, které využívají v praxi, a jak škálovatelné AI řešení vytváří přímo ve výrobě reálnou hodnotu.
