Migrace z Teradata do BigQuery

Snižte celkové náklady na vlastnictví (TCO) vašich dat a získejte petabytový škálovatelný, rychlý a bezserverový datový sklad určený pro chytrou analýzu v rámci Google Data Cloud.

Snižte celkové náklady na vlastnictví vašich dat s pomocí služeb migrace BigQuery

Teradata v prostředí on-premises již nevyhovuje současným požadavkům na analýzu a vyžaduje vysokou míru operativního zásahu. Google BigQuery představuje ideální řešení pro vaši migraci do cloudu. 

Využijte výhod bezserverového, automaticky spravovaného a škálovatelného prostředí Google Cloud BigQuery pro vaše datové úložiště, kde jsou hardware i software plně abstrahované, aby se vaše pozornost mohla maximálně soustředit na data a využití nejnovějších inovací v rámci Google Data Cloud.

Proč přejít z Teradata na BigQuery?

Ušetříte

Užijte si výhody plně spravovaného podnikového datového skladu s nepřekonatelnou rychlostí, škálovatelností a bezpečností.

Zrychlíte získávání poznatků

Využijte unikátní architekturu a schopnosti zpracování dat datového skladiště, které urychlují analýzu a zkracují čas potřebný pro vizualizaci dat.

Získáte individuální cenové podmínky

Těžte z modelu platby za skutečné využití v BigQuery. Platíte jen za data, která používáte, což vede k úsporám oproti tradičním řešením datových skladů.

Zkrátíte časy nasazování

Zrychlíte zavádění nových podnikových aplikací díky vyšší kompresi dat a minimalizaci prohledávání dat v běžných nasazeních.

Inovujete rychleji

Inovujte rychleji díky integraci BigQuery s ostatními službami Google Cloud, což umožňuje zpracování dat z IoT zařízení, tvorbu modelů strojového učení, vizualizaci dat v reálném čase a mnoho dalšího.

Získáte lepší přehledy

Získáte lepší přehledy.

Naše služby

Analýza podmínek migrace do cloudu

Posuzujeme prostředí vašeho datového skladu a hodnotíme složitost migrace. Zaměřujeme se přitom na základní obchodní požadavky. Poté procházíme stávající způsoby zpracovávání dat z dávkových a streamovacích zdrojů, aby bylo možné zachovat vaše dosavadní investice. Analyzujeme vzorce práce s daty, včetně frekvence, zdrojů a objemu. A nakonec posuzujeme vaši data governance.

Nastavení plánu

Spolupracujeme s vašimi odborníky na vytvoření obchodního, finančního, architektonického a technického plánu pro migraci DWH do cloudu. Navrhujeme produkty Google Cloud Platform, které mají být použity, a nejlepší postupy, které mají být uplatněny na základě hodnocení. Definujeme vzory modelování dat a detailně popisujeme příklady převodu artefaktů Teradata do struktur BigQuery.

Implementace migrace

Provádíme migraci podle dobře popsaného migračního plánu, strategie implementace po etapách, přičemž na každé etapě přinášíme obchodní přínos. Součástí je i intenzivní testování, aby byla zajištěna platnost dat.

Podpora (služba spravovaná GCP)

Klientům poskytujeme možnost využívat služby podpory po migraci v rámci stanoveného rozsahu.

Naše strategie migrace z Teradata do BigQuery

Analýza

Na startu se věnujeme fázi průzkumu a přípravy. Cílem je umožnit zúčastněným stranám seznámit se s aktuálními scénáři používání a otevřít prostor pro jejich první dotazy či obavy. Rovněž se zde zaměřujeme na počáteční analýzu předpokládaných výstupů. Proces průzkumné fáze obnáší tyto klíčové kroky: 

  1. Posouzení přínosů BigQuery ve srovnání s vaším stávajícím datovým skladem. 
  2. Úvodní analýza celkových nákladů na vlastnictví (TCO). 
  3. Identifikace případů užití, které ovlivní migrace. 
  4. Analýza struktury a vlastností dat a datových toků, jež máte v úmyslu migrovat, s cílem určit závislosti. 

V této fázi přistupujeme k vyhodnocení informací získaných během průzkumu a jejich následnému využití pro detailní naplánování migrace do cloudu. Plánovací etapa zahrnuje tyto klíčové úkoly:

  1. Kategorizace a priorizace scénářů užití.
  2. Stanovení kritérií úspěchu.
  3. Definování stavu “dokončeno”.
  4. Navrhování a předkládání konceptu důkazu (POC), krátkodobého plánu a vizí ideálního konečného řešení.
  5. Příprava odhadů času a nákladů na realizaci.

Po shromáždění informací o vaší IT infrastruktuře a vytvoření prioritního seznamu use casů můžeme tyto případy seskupit do use casů a pustit se do migrace. Migrace typicky zahrnuje následující kroky:

  1. Nastavení a správa dat
  2. Přenos schémat a dat
  3. Překlad dotazů
  4. Migrace obchodních aplikací
  5. Přenos předcházejících datových toků
  6. Optimalizace výkonu
  7. Ověření a validace
PŘÍPADOVÁ STUDIE

BigQuery Success Story

Velká kanadská organizace si přála migrovat své řešení datového jezera založeného na Hadoopu z lokálního prostředí do cloudu. Převedení na novou platformu muselo být dokončeno v přísném časovém rámci, protože stávající technické řešení klienta mělo brzy skončit podporu. Klient se již rozhodl pro přechod do cloudu a jako svého preferovaného partnera si vybral Google Cloud Platform. 

Klient chtěl, aby migrace proběhla co nejvíce metodou “lift and shift”, jelikož některé jejich systémy byly vyvinuty nedávno, a Adastra byla povolána k plánování a provedení migrace. Výsledné přínosy projektu.

  • Vysoká dostupnost a provozuschopnost
  • Plně spravované prostředí Google Cloud
  • Žádná omezení kapacity

Často kladené otázky

Proč bychom měli zvážit migraci z Teradata do BigQuery?

BigQuery poskytuje vysoce škálovatelné, bezserverové a cenově efektivní cloudové řešení datového skladu. Eliminuje potřebu ručního spravování hardwaru, nabízí bezproblémovou integraci se službami Google Cloud a umožňuje organizacím platit pouze za využité zdroje.

Ano, BigQuery podporuje standardní SQL, což jej činí kompatibilním s mnoha SQL dotazy Teradata. Ačkoliv většinu dotazů lze migrovat s minimálními úpravami, některé mohou vyžadovat úpravy kvůli rozdílům ve syntaxi nebo funkcích mezi oběma platformami. Google Cloud nabízí nástroje a dokumentaci, které pomáhají s procesem migrace.

BigQuery je navržen tak, aby zvládal obrovské objemy dat a automaticky škáloval své zdroje podle potřeby. Bez námahy zvládá rostoucí pracovní zátěž bez potřeby manuálního zásahu. Na rozdíl od Teradata, které může vyžadovat dodatečné plánování kapacity a zajištění hardwaru s nárůstem objemu dat, serverless architektura BigQuery zajišťuje bezproblémovou škálovatelnost.

BigQuery využívá model platby za skutečné využití, což znamená, že platíte pouze za použité úložiště a zdroje datového zpracování spotřebované při dotazech. Tento cenově efektivní přístup může být přívětivější pro rozpočet ve srovnání s počáteční investicí a běžnými náklady na údržbu spojenými s Teradata.

Ano, BigQuery je plně integrovaný s platformou Google Cloud. To znamená, že můžete snadno kombinovat schopnosti datového skladu BigQuery s dalšími cloudovými službami, jako je Google Data Studio pro vizualizaci dat, Cloud Machine Learning Engine pro pokročilou analýzu a Google Cloud Storage pro úložiště a zálohování dat.

Ano. BigQuery nabízí vestavěné analytické funkce a podporuje integraci s populárními frameworky strojového učení, jako je TensorFlow. S těmito schopnostmi můžete provádět složité analýzy a využívat modely strojového učení přímo na vašich datech v prostředí BigQuery.

Modernizujme s migrací Teradata na BigQuery

Získejte konkurenční výhodu tím, že budete reagovat na obchodní události v reálném čase pomocí analýzy řízené událostmi.