
NLB
Agentic AI platforma umožňuje NLB řízené nasazení AI agentů napříč odděleními s kontrolou nákladů.

Raiffeisenbank
Reálný příklad z bankovnictví, kde moderní datová platforma umožnila Raiffeisenbank nasazovat AI use casy, zlepšit cost management a bezpečně škálovat analytiku.

United Bulgarian Bank (UBB)
Adastra použila své řešení Data Migration Engine ke sloučení dat z obou bank do cílových systémů, čímž zajistila bezproblémovou integraci.

Tehanu
Zjistěte, jak AI analyzuje potřeby zvířat, spouští mikroplatby a přináší přímý dopad pro přírodu a komunity ve Rwandě.

United Bulgarian Bank (UBB)
UBB zvýšila obchodní příležitosti o 20 % a automatizovala přes 100 zákaznických cest díky Bloomreach
United Bulgarian Bank dosáhla 20% růstu díky chytrému využití dat a automatizaci zákaznických cest s platformou Bloomreach.

Raiffeisenbank
Raiffeisenbank se díky našim dlouhodobým řešením zlepšila v oblasti automatizace marketingu, zapojení zákazníků na základě dat, digitální personalizace a zákaznické zkušenosti.

Tatra Banka
Tatra banka využila ve své pobočce robota Peppera a zlepšila tak zákaznický zážitek. Inovativní řešení zlepšilo poskytování služeb i vnímání Tatra banky.

Raiffeisenbank
Integrace Equa bank do systémů Raiffeisenbank: Adastra sjednotila 450 tisíc klientů a zkrátila migraci z plánovaných 3 týdnů na pouhých 12 hodin.

Equa Bank
Společnost Adastra vytvořila řešení Enterprise Service Bus (ESB) založené na sadě Oracle SOA.

ČSOB
Adastra nasadila IBM Planning Analytics v ČSOB, což výrazně urychlilo tvorbu plánů a zlepšilo jejich kontrolu

Cetelem
Zavedením aplikace Campaign Management si společnost Cetelem zajistila uživatelsky přívětivý nástroj, který umožňuje efektivnější komunikaci s klienty.
Bankovnictví
Banka s miliony klientů využila automatické kategorizace bankovních transakcí, aby docílila lepšího porozumění finančního chování.
Česká banka
Adastra zavedla na míru šitý program správy dat, který zlepšil operace správy dat.

Raiffeisenbank International
Nasadili jsme Dynatrace APM v Raiffeisenbank, což zlepšilo zákaznickou zkušenost a umožnilo rychlou identifikaci chyb v aplikacích.

Mastercard
Během tří měsíců konzultanti společnosti Adastra toto řešení implementovali a plně jej integrovali do stávajících systémů společnosti.














