Raiffeisenbank: Koncept jednotné datové platformy banky na Databricks v AWS cloudu
Od migrace klíčových technologií k systematickému rozvoji analytiky, AI a řízení nákladů
use-casů v prvním roce provozu platformy
uživatelů zapojených do prvního komunitního setkání
platforma APEX jako standard analytického vývoje v bance
Výzva
Jednotná datová platforma pro analytiku, AI a řízení nákladů
Raiffeisenbank chtěla vybudovat jednotnou cloudovou datovou platformu pro celý bankovní ekosystém a zavést APEX jako standard analytického vývoje. Pro vytvoření technologického základu pro další rozvoj práce s daty, AI a MLOps se obrátila na Adastru, která do projektu přinesla praktickou expertízu s Databricks a umožnila ji využít v prostředí banky, kde ji dnes využívají interní týmy.
Banka ve spolupráci s Adastrou zároveň požadovala zavedení transparentního členění nákladů a jejich rozúčtování mezi týmy, doporučení vhodného ETL nástroje a přípravu outsourcingové studie včetně exit strategie.
Řešení
Přechod na Databricks v AWS a nasazení prvního produkčního use-casu
Základem řešení byla migrace z původních technologií Hadoop, SAS a stávajících datových skladů do prostředí Databricks na AWS s robustní governance vrstvou. Následně jsme refaktorovali datové i ML toky s důrazem na škálovatelnost a dlouhodobou udržitelnost use-casů. Na základě znalosti prostředí banky jsme doporučili ETL nástroj nejvhodnější pro její potřeby.
Implementací prvního produkčního use-casu jsme v praxi ověřili funkčnost celé architektury, zajistili schválení bezpečnostních opatření. V průběhu přípravy a spuštění referečního use-casu jsme internímu týmu banky systematicky předávali know-how v oblasti Databricks.
Výsledky
Datová platforma připravená na realitu bankovního provozu
Výsledkem projektu je moderní datová platforma postavená na Databricks na AWS, kterou Adastra adoptovala do prostředí banky, onboardovala první týmy a zajistila používání dle současných best practices. Banka dnes provozuje zabezpečené prostředí použitelné od fáze PoC až po plně produkční provoz a má k dispozici nástroje pro GenAI a MLOps nasazené v souladu s regulatorními požadavky a standardy kybernetické bezpečnosti.
Projekt vytvořil pevný základ pro systematický rozvoj analytických use-casů napříč bankou i pro řízení nákladů a jejich transparentní rozúčtování. Součástí výstupů byla také outsourcingová studie včetně exit strategie, která bance poskytuje dlouhodobou technologickou a strategickou jistotu.
