Modernizace Azure Analytics

Podpořte růst firmy rozhodnutími založenými na datech. Využijte analytických možností v cloudu Azure.

Analytika Azure je sada služeb nabízených službou Microsoft Azure pro podniky, která umožňuje shromažďovat, zpracovávat, ukládat a analyzovat data z různých zdrojů v reálném čase. Poskytuje řadu nástrojů a služeb, které organizacím umožňují získávat poznatky a přijímat rozhodnutí založená na datech, zlepšovat jejich rozhodovací procesy, zvyšovat produktivitu a snižovat náklady. Díky analytice Azure se mohou podniky rychle přizpůsobovat měnícím se obchodním požadavkům a podmínkám na trhu, inovovat a rychleji dodávat nové produkty a služby.

Proč využít modernizaci Azure Analytics?

Výkon

Využijte moderní technologie pro zpracování dat, jako jsou Apache Spark a Apache Hadoop, a zrychlete zpracování dat, provádějte komplexní analýzy a získávejte informace rychleji než kdykoli předtím.

Automatizace

Využijte Azure Data Factory k vytvoření komplexních pracovních postupů integrace a transformace dat, které automatizují přesun a zpracování dat z lokálních a cloudových zdrojů.

Škálovatelnost

Škálujte svou analytiku podle požadavků svého podnikání pomocí Azure. Zpracovávejte obrovské objemy dat ve velkém měřítku, provádějte pokročilé analýzy a získejte přehled o svých obchodních operacích v reálném čase.

Zabezpečení 

Získejte komplexní monitorování zabezpečení a ochranu před hrozbami pro analytické úlohy v Azure, které vám pomohou udržet data v bezpečí a podnik v souladu s předpisy.

Spolupráce

Spravujte své analytické projekty a spolupracujte se svým týmem v jediném integrovaném prostředí od plánování až po nasazení v Azure DevOps.

Inovace

Vytvářejte, nasazujte a spravujte modely strojového učení ve velkém měřítku pomocí široké škály nástrojů a rámců, abyste získali nové poznatky a inovační příležitosti pro svůj podnik.

Služby modernizace analytických služeb Azure

Azure Synapse Analytics

Zrychlete dobu potřebnou k získání informací z datových skladů a systémů s velkými objemy dat pomocí služby podnikové analytiky.

Azure Databricks 

Získejte poznatky ze všech svých dat a vytvořte řešení umělé inteligence (AI) pomocí prostředí Apache Spark během několika minut.

Azure Advanced Analytics Enablement

Odhalte skryté poznatky z různých dat, zlepšete rozhodování, optimalizujte procesy, zlepšete zkušenosti zákazníků a podporujte inovace pomocí pokročilé analytiky na platformě Azure.

Framework pro modernizaci analytiky Azure

Začněte tím, že pochopíte své obchodní cíle a záměry. Identifikujte zdroje dat a analytické nástroje, které v současné době používáte, a zhodnoťte, zda splňují vaše obchodní potřeby.

Zhodnoťte svou stávající datovou a analytickou infrastrukturu, včetně zdrojů dat, úložišť, zpracování, analytických a vizualizačních nástrojů. Zjistěte nedostatky a omezení vašeho současného nastavení a určete oblasti, které potřebujete modernizovat.

Definujte cílový stav modernizace analytiky, včetně požadované datové architektury, analytických nástrojů, správy dat a procesů řízení. Určete klíčové ukazatele výkonnosti (KPI), které chcete měřit a zlepšovat.

Vypracujte migrační plán, který popisuje kroky potřebné k přechodu ze současného stavu do cílového stavu. Určete posloupnost činností, časový harmonogram a požadavky na zdroje pro každý krok.

Vyberte si analytické služby Azure, které nejlépe vyhovují vašim obchodním potřebám a cílovému stavu. Zvažte služby jako Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning a Power BI.

Nastavte prostředí Azure konfigurací zdrojů dat, úložišť, zpracování, analytických a vizualizačních nástrojů. Nakonfigurujte zabezpečení a řízení přístupu, abyste zajistili ochranu osobních údajů a dodržování předpisů.

Migrujte svá data a aplikace do Azure pomocí nástroje Azure Data Factory a přesuňte data ze stávajících zdrojů do datového úložiště Azure. Ke zpracování a analýze dat použijte Azure Synapse Analytics a k vytváření vizualizací a ovládacích panelů Power BI.

Průběžně optimalizujte své analytické prostředí Azure sledováním výkonu, identifikací úzkých míst a uzpůsobujte tomu infrastrukturu a procesy. Implementujte osvědčené postupy pro správu, řízení a zabezpečení dat, abyste zajistili, že vaše analytické prostředí bude škálovatelné, spolehlivé a bezpečné.

Často kladené otázky

Azure Data Factory je cloudová služba integrace dat poskytovaná službou Microsoft Azure. Umožňuje uživatelům vytvářet, plánovat a orchestrovat datové toky, které přesouvají data mezi různými zdroji a cílovými místy, a to jak lokálně, tak v cloudu. 

Pomocí nástroje Azure Data Factory mohou uživatelé snadno integrovat data z různých zdrojů a transformovat je do formátu vhodného pro analýzu a reporting. Služba nabízí širokou škálu konektorů a možností transformace dat, které umožňují zpracovávat různé zdroje dat a složité datové pracovní postupy. 

Azure Data Factory také poskytuje grafické uživatelské rozhraní (GUI) a rozhraní založené na kódu pro tvorbu, ladění a monitorování potrubí. Uživatelé mohou sledovat stav potrubí, sledovat průběh toku dat a dostávat upozornění v případě problémů.

Azure DevOps je cloudová služba, která poskytuje sadu nástrojů pro vývoj, dodávání a spolupráci na softwaru. Zahrnuje funkce pro plánování projektů, řízení verzí, kontinuální integraci a doručování, testování a monitorování. 

Azure DevOps nabízí řadu služeb, včetně Azure Boards, Azure Repos, Azure Pipelines, Azure Test Plans a Azure Artifacts. Tyto služby společně pomáhají vývojovým týmům řídit celý životní cyklus vývoje softwaru, od plánování až po nasazení a další.

Azure Synapse Analytics je cloudová analytická služba poskytovaná službou Microsoft Azure. Spojuje big data a datové sklady do jediné služby a poskytuje komplexní analytické řešení pro zpracování rozsáhlých dat, analýzu a business intelligence. 

Azure Synapse Analytics umožňuje uživatelům zpracovávat a analyzovat obrovské množství dat v reálném čase pomocí řady nástrojů a frameworků, jako jsou Apache Spark, Azure Machine Learning a Power BI. Poskytuje také integrovaný pracovní prostor pro příjem, přípravu, správu a řízení dat, což uživatelům usnadňuje objevování, analýzu a sdílení poznatků z jejich dat.

Mám zájem o bezplatnou konzultaci