Implementace služby AWS Smart Analytics

Využijte naplno svá data a porozumějte jim díky implementaci AWS Smart Analytics založené na účelově vytvořených službách AWS.

V dnešním světě si už organizace uvědomují skutečnou hodnotu svých dat. Firmy využívají analýzu dat k předvídání chování klientů, odhalování trendů, prevenci závad a optimalizaci procesů. Vzhledem k většímu počtu zdrojů dat než kdy dříve však organizace potřebují nástroje pro analýzu dat nejen ze svých vlastních aplikací, ale také z externích stran, webových stránek, sociálních médií, e-mailů, map, protokolů a dalších zdrojů. Tyto nové zdroje dat přinášejí nové výzvy: kam tyto velké objemy dat ukládat, jak data rychleji  zpracovávat a jaké nástroje používat k efektivní analýze dat.

Využijte naplno výhody z implementace AWS Smart Analytics

Služby AWS Smart Analytics je řada účelově vytvořených služeb AWS, které organizacím umožňují bezpečně, škálovatelně a nákladově efektivně přeměnit data na užitečné informace. My vám dokážeme pomoci s celou škálou služeb AWS, jako jsou Amazon Athena, Amazon S3, Amazon OpenSearch, Amazon Redshift, Amazon QuickSight a další, které firmám pomáhají zkrátit čas potřebný k získání informací a podpořit inovace.

Informovaná rozhodnutí

Firmy díky AWS Smart Analytics rozumí trendům a předvídají změny ve svém obchodním modelu. Tyto znalosti mohou využít k řízení investic a k lepší připravenosti na tyto změny, místo aby reagovaly na situace na poslední chvíli.

Optimalizace nákladů

Optimalizace nákladů je jedním z hlavních cílů většiny organizací. Společnosti mohou snížit náklady a zároveň zvýšit hodnotu svých výrobků a služeb. AWS Smart Analytics poskytuje poznatky potřebné k určení, které náklady je třeba snížit nebo odstranit, aniž by byl ohrožen růst.

Zmírnění rizik

V závislosti na typu organizace a odvětví může vaše firma čelit různým typům rizik. Ať už se jedná o bezpečnostní rizika, rizika spojená s dodržováním předpisů, reputační rizika, provozní rizika nebo právní rizika – všechny typy rizik mohou potenciálně ovlivnit budoucnost organizace. AWS Smart Analytics může pomoci tato rizika identifikovat a předcházet jim.

Předcházení výpadkům

Opravy vás stojí mnohem více času než průběžná údržba. Pomocí nástroje AWS Smart Analytics můžete využívat prediktivní sledování stavu zařízení a vytvořit optimalizovaný plán preventivní údržby. Tyto modely mohou pomoci snížit náklady, zvýšit bezpečnost na pracovišti a zlepšit zákaznickou zkušenost. 

Zvýšení bezpečnosti 

Bezpečnost dat je velkým problémem dnešních firem, institucí a vlád, které čelí mnoha hrozbám v oblasti bezpečnosti dat. Díky službám AWS Smart Analytics můžete analyzovat protokoly, identifikovat zranitelná místa v datech, předcházet hrozbám a minimalizovat riziko potenciálních ztrát dat v důsledku kybernetických útoků.

Přizpůsobení zkušeností zákazníků 

Služby AWS Smart Analytics pomáhají organizacím shromažďovat, integrovat a analyzovat velké množství zákaznických dat získaných z různých zdrojů a rychle reagovat na měnící se chování zákazníků. Tato data mohou zahrnovat polohu, interakci, sentiment a další faktory interakce klienta s vašimi produkty a službami.

Modernizujte svůj proces analýzy dat pomocí AWS Smart Analytics

Pomocí služeb AWS Smart Analytics můžete snadno shromažďovat, transformovat a integrovat velké množství dat. Poté, co jsou data správně uspořádána ke spotřebě, je uživatelé mohou snadno využít k vizualizaci poznatků pomocí několika kliknutí nebo je použít pro pokročilou analytiku a modely strojového učení.

Pro zkvalitnění implementace AWS Smart Analytics využíváme i další služby AWS

Amazon Athena

nteraktivní dotazovací serverless služba, která umožňuje snadno analyzovat data přímo v úložišti Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pomocí standardního jazyka SQL.

Amazon OpenSearch

Plně otevřený vyhledávací a analytický engine pro use case jako je analýza protokolů, monitorování aplikací v reálném čase a analýza clickstreamů.

Amazon Redshift

Rychlý, plně spravovaný datový sklad v petabajtovém měřítku, který umožňuje snadno a nákladově efektivně analyzovat všechna vaše data pomocí stávajících nástrojů business intelligence (BI).

Amazon QuickSight

Cloudová služba business intelligence, kterou můžete používat k poskytování snadno pochopitelných informací lidem, s nimiž pracujete, ať jsou kdekoli.

Usnadněte si práci se Smart Analytics díky našim datovým řešením

Přesun dat a manipulace s nimi

Snadno zjišťujte, připravujte a kombinujte data pro analýzu, strojové učení a vývoj aplikací.

Ukládání dat

Modernizujte svůj datový sklad a umožněte mu snadno se vyrovnat s nepředvídatelnou zátěží, aniž by to ovlivnilo čas na získávání insightů.

Vizualizace dat

Využijte škálovatelnou self-service službu business intelligence a proměňte svá data v užitečné informace.

Čtyři kroky k snadné implementaci AWS Smart Analytics

Pomůžeme vám s analytickými use casy. Naše metodika zahrnuje 4 fáze – průzkumnou, návrhovou, implementační a edukační. Pokud jde o fáze analytické cesty (pohyb dat, ukládání dat, manipulace s daty a jejich spotřeba), máme odborné znalosti a rádi vám doporučíme návrh moderní architektury pro budoucí komplexní řešení.

V první fázi identifikujeme všechny zúčastněné strany a provedeme řadu průzkumných workshopů, abychom se seznámili se současnou technologickou platformou, datovou strategií a dlouhodobými plány vaší organizace, včetně klíčových obchodních cílů a use casů, které by měly být implementovány.

Společnými silami vytvoříme architekturu AWS Smart Analytics a plán implementace, který popisuje potřebné zdroje, funkce a veškerou potřebnou integraci s vašimi aplikacemi. Návrh architektury zahrnuje podrobný popis funkcí, jasnou definici rolí a odpovědností a odhad nákladů na služby AWS potřebné k implementaci řešení.

Náš tým odborníků na AWS realizuje architektonický návrh podle frameworku AWS Well-Architected. Naším cílem je implementovat bezpečné, výkonné, odolné a efektivní řešení AWS Smart Analytics, které uživatelům umožní snadno a rychle získávat poznatky prostřednictvím cloudové platformy.

Vytvoříme veškerou dokumentaci, kterou bude váš tým potřebovat k plnému provozu a používání komplexního řešení, včetně runbooku. Edukujeme celý váš tým a zodpovíme všechny otázky tak, abyste si řešení dál mohli spravovat sami.

10x Greater Report Accuracy for AstraZeneca through DWH Modernization on AWS
Případová studie

AstraZeneca: modernizace datového skladu na AWS

AstraZeneca potřebovala implementovat moderní platformu jako jeden zdroj důvěryhodných informací, napříč celou organizací.

Adastra navrhla a implementovala datový sklad s využitím služby Amazon Redshift, čímž nahradila dosavadní řešení AstraZeneca založené na řešení Oracle a Business Objects na on-premise serveru. Zároveň zavedla data governance postupy, čímž zajistila důvěryhodná a přesná data.

175

problémů datové kvality vyřešeno

200+

reportů a dashboardů zmigrováno

1000%

zvýšení přesnosti reportů

"Implementace analytické platformy AWS Cloud umožnila komplexní pohledy na naše podnikání de facto automaticky. To odstranilo potřebu ručních manipulací s daty a umožnilo všem uživatelům v podniku soustředit se na naši hlavní misi – nabízet kvalitní, cenově dostupnou zdravotní péči a poskytovat integrované lékařské služby s citem a empatií." 

Chris Smith | VP Digitálního zdraví, Skylight Health Grou

Často kladené otázky

Metoda implementace AWS Smart Analytics společnosti Adastra zahrnuje čtyři kroky. Adastra: 

1. Discovery workshopy 

  • Identifikace všech zúčastněných stran 
  • Průzkumné workshopů, abychom se seznámili s komplexním prostředím – identifikujeme objemy dat, producenty, spotřebitele, požadavky na analytiku atd. 
  • Klasifikace týmů a procesů, které by mohly využít analytické služby. 
  • Identifikace cílů a obchodních záměrů řešení 

2. Návrh a plán 

  • Vytvoření návrhu řešení, který zajistí dobrou integraci se stávajícími prostředími a zároveň zohlední možnost budoucích architektonických změn. 
  • Vytvoření komplexního plánu implementace, včetně rozsahu, časových harmonogramů, milníků a výstupů. 
  • Definování strategie přijetí, ukládání a transformace dat pro každý systém zdroje dat. 

3. Implementace 

  • Pokud se jedná o váš první cloudový projekt – náš tým vám pomůže vytvořit veškerou potřebnou infrastrukturu a bezpečnostní mechanismy založené na cloudu. 
  • V případě migrace z místního systému – provedeme stínový test, abychom zjistili správnou velikost a konfiguraci analytických služeb (cílem je získat stejný nebo lepší výkon při nižších nákladech ve srovnání s místním řešením). 
  • Implementace datových pipeline pro příjem dat z identifikovaných zdrojů. 
  • Implementace nebo migrace transformace dat a analytických úloh 
  • Konfigurace potrubí CI/CD pro automatizaci testování a nasazení 
  • Vytváření sestav a vizualizací 

4. Edukace 

  • Dodání podrobné technické dokumentace, která umožní vašemu týmu efektivně pracovat v novém prostředí. 
  • Předání znalostí a školení, aby byli všichni techničtí a obchodní uživatelé dobře seznámeni s dodaným řešením, jeho funkcemi a možnostmi. 

Modernizujte svůj proces analýzy dat s AWS Smart Analytics