Data Warehousing

Implementujte datové sklady, centralizujte a organizujte svá data, efektivně je analyzujte. Buďte data-driven, postavte své strategické rozhodování na datech.

S moderními, škálovatelnými datovými sklady váš byznys poroste

Aby vaše každodenní byznysová rozhodnutí byla správná a ve výsledku zisková, musí být informovaná, tj. založená na datech. Pokud ale nemáte k dispozici fungující systémy pro správu dat, může být velmi obtížné najít či získat důležité informace včas.

Využijte výhod moderního datového skladu. Naše on-premise i cloudová řešení představují nákladově efektivní datová úložiště, která lze škálovat podle vašich požadavků. Konsolidujte strukturovaná i nestrukturovaná data do jediného místa a vaše týmy získají rychlý a bezpečný přístup k požadovaným datům.

Spolupracujeme s klíčovými hráči v oblasti cloudu a datových skladů jako Amazon, Google, Microsoft, Databricks, Snowflake a Cloudera. Datový sklad u vás vybudujeme na míru, aby stoprocentně vyhovoval vašim potřebám.

Důvěřují nám

Naše společnost se spoléhá na odborné znalosti Adastry jako špičkového partnera v oblasti dat a analytiky AWS. Implementace platformy AWS Cloud Analytics Platform nám umožnila automatizovaně získat komplexní informace o našem podnikání.

VP Digital Health

Skylight Health Group

Využijte možnosti moderních datových skladů

Vytěžte naplno potenciál moderních datových skladů. Pochopte, co data a porozumění datům pro váš byznys znamenají. Při rozhodování se opírejte o analytiku v reálném čase, škálovatelnost, kvalitní a bezpečná data. Začněte přijímat informovaná rozhodnutí, která jsou v dnešním konkurenčním prostředí nezbytná.

Zajištění datové kvality

  • Klíčová byznysová rozhodnutí musejí vycházet z přesných a dobře řízených dat uložených v datovém skladu.
  • Prosazujte standardy a buďte konzistentní, jedině tak budou vaše data kvalitní a spolehlivá.

Real-time insighty

  • Začněte pracovat real-time, se skutečnou znalostí svého byznysu díky kvalitním datům v cloudovém, on-premise či hybridním datovém skladu.
  • Využívejte analýzy historických dat, analýzy trendů a prognózy pro strategické plánování.

Škálovatelná infrastruktura

  • Škálujte svůj cloudový datový sklad tak, aby vyhovoval různým úrovním aktivit, hladce a bezproblémově.
  • Přizpůsobte se rostoucím objemům dat, aniž byste snižovali svůj výkon.

Robustní bezpečnostní opatření

  • Moderní datové sklady komplexně řeší správu přístupů a zabezpečení dat.
  • Zlepšete procesy pro přístup k datům a správu zabezpečení.

Byznys bez výpadků

  • Redundance dat zajišťuje jejich nepřetržitou dostupnost i během mimořádných událostí, vaše systémy a byznys tak stále běží.
  • Zabraňte snížení výkonu oddělením analytických procesů.

Nákladově efektivní cloudový model

  • Uchovávejte obrovské množství dat a zároveň se vyhněte vysokým nákladům na údržbu IT.
  • Vzroste vaše efektivita a čas prokáže, že váš datový sklad je nákladově efektivní.

Centralizované úložiště dat

  • Konsolidujte strukturovaná data z různých zdrojů, zefektivněte dotazování na data a analýzy dat.
  • Podporujte data governance prostřednictvím standardizace a řízením datové kvality.

Informované rozhodnutí

  • Opírejte se o komplexní znalost byznysu, rozhodujte se na základě dat.
  • Získejte konkurenční výhodu využitím plného potenciálu svých dat.

Vylepšete s námi svůj datový sklad

Zjistěte, jak pomocí reportingu, pokročilého datového modelování a dalšího rozvoje škálovatelného datového skladu, posílíme vaši datovou strategii. Máme zkušenosti se všemi generacemi architektur datových skladů, od Inmonovy koncepce „Enterprise Data Warehousu“, přes Kimballův „Dimensional Data Warehouse“ až po Lindstedtův „Data Vault“.

Náš přístup k datovým skladům stojí na následujících principech:

Špičková architektura

Architektura námi budovaných datových skladů vychází z aktuálních trendů. Cílem je zajistit dostupnost informací na míru různý potřebám uživatelů.

Poradenství v oblasti datové strategie

Provedeme vás všemi fázemi transformace dat, od návrhu až po implementaci. Naše doporučení optimalizují výkonnost a nákladovou efektivitu.

Reporting

Naše řešení podporují pravidelný i flexibilní, ad-hoc reporting, splňují široké spektrum analytických požadavků.

Zkušenosti a expertíza

V organizacích působících v celé řadě odvětví jsme realizovali mnoho projektů datových skladů, máme bohaté zkušenosti a osvědčené best-practices. Známe výhody i slabé stránky různých koncepcí datových skladů.

Předávání know-how zákazníkům

Proškolíme vaše specialisty a experty na oblast data warehousingu. Zvýšíme tím utilizaci vašeho řešení datového skladu a jeho efektivní a dlouhodobou správu.

Datové modelování pro pokročilé analýzy

Vytváříme datové modely pro pokročilé analýzy dat v reálném čase. Odhalujeme tak vztahy a trendy v rámci celé organizace.

Integrace dat

Zajišťujeme bezproblémový sběr a konsolidaci dat z různých zdrojů. Vytváříme jednotný datový fond, který vyhovuje vašim byznysovým potřebám.

Cloud-ready a migrace do cloudu

Ať už datové sklady stavíme v on-premise nebo na cloudu, vždy bereme v potaz adaptaci a budoucí vývoj cloudu. V případě potřeby vaše data plynule převedeme do cloudu, zajistíme hladký průběh migrací a navrhneme roadmapu vašich cílů v oblasti transformace dat.

Jak budujeme datové sklady

Seznamte se se základními fázemi, kterými procházíme při stavbě datových skladů. Zajistí, že nově vznikající datový sklad bude splňovat potřeby vaší organizace.

1

Analýza požadavků

Pochopení a zdokumentování byznysových a technických požadavků na datový sklad.

2

Návrh a architektura

Vytvoření komplexního návrhu zahrnujícího koncepční, logické a fyzické aspekty.

3

Výběr technologie

Volba vhodného systému pro správu databází, ETL nástrojů a nástrojů pro reporting a business intelligence (BI).

4

Vývoj

Vývoj ETL procesů, datových modelů a nastavení infrastruktury databází.

5

Integrace dat

Extrahování, čištění, transformace a nahrávání dat z různých zdrojů do datového skladu.

6

Testování

Jednorázové, systémové a výkonnostní testování pro zajištění funkčnosti a efektivity.

7

Plán implementace

Navržení implementačního plánu, harmonogram a přidělení zdrojů pro hladký průběh implementace.

8

Školení uživatelů

Zajištění uživatelských školení, předání dokumentace pro efektivní utilizaci datového skladu.

9

Údržba

Pravidelná údržba a monitoring výkonu a stability systému.

Případová studie

O 40 % nižší TCO s moderní platformou pro analýzu dat v cloudu Azure

Nezisková organizace chtěla svým byznys uživatelům umožnit samoobslužnou BI a prediktivní analytiku.

Vybudovali jsme moderní analytickou platformu v Azure Cloud, která uživatelům poskytuje jediný zdroj pravdy a analýzy v reálném čase jako základ pro jejich informovaná rozhodnutí.

3x

rychlejší vývoj řešení

o 40 %

nižší celkové náklady na vlastnictví (TCO)

100%

vyčištěná data

Workshop datové platformy

Zhlédněte záznam z workshopu Jak vybudovat datovou platformu

Zhlédněte záznam workshopu (1,5 h), který proběhl v květnu 2024 v Adastře a dostaňte odpovědi na otázky typu:

  • Jak správně uchopit a nadefinovat datovou strategii

  • Jak se zorientovat v různých konceptech IT architektury a jak vybrat tu, která je pro vás nejlepší

  • Jak nastavit data governance a jak moderní datové systémy a platformy dlouhodobě rozvíjet

  • Jaký je rozdíl mezi datovým skladem, data lake nebo data lakehouse a proč je dobré to vědět

Podcast

“Cíl je nejdůležitější, bez něho se nedá dobře postavit žádná technologie ani architektura”

Poslechněte si rozhovor s Janem Karbanem, architektem a delivery managerem Adastry, o tom, jak efektivní správa datových skladů pomáhá optimalizovat byznysové procesy a usměrňovat zákaznické požadavky. Zjistěte:

  • Proč se musí technologie podřídit byznysovým cílům

  • Co by měl zákazník vědět ještě před začátkem projektu

  • Co přinášejí grupová řešení datových skladů nebo reportingu

  • Jak se vyhnout neefektivnímu technologickému řešení

FAQ

Jaké vrstvy jsou součástí datového skladu?

Seznamte se s důležitými vrstvami, které jsou základem efektivního zpracování a analýzy dat – od jejich získávání a transformace až po ukládání a zabezpečení. Zajistíte tak efektivní správu a analýzu dat ve vaší organizaci.

Vrstva zdroje dat

  • Externí zdroje: Zahrnuje provozní databáze, transakční systémy a externí datové služby.
  • Interní zdroje: Data z interních systémů organizace, jako jsou ERP a CRM.

Vrstva extrakce a nahrávání dat

  • Extrakce: Data jsou extrahována bez zásahu do zdrojových systémů.
  • Načítání: Data se nahrávají do systému, před transformací se dočasně ukládají ve staging area.

Vrstva transformace dat

  • Staging area: Data se čistí, transformují a připravují pro další použití.
  • ETL procesy: Data se transformují do formátu vhodného pro analýzu.

Vrstva pro ukládání dat

  • Databáze datového skladu: Centrální úložiště transformovaných dat.
  • Datamarty: Podsady přizpůsobené konkrétním obchodním funkcím.

Vrstva správy dat

  • Správa metadat: Správa metadat o zdrojích a obsahu dat.
  • Data Governance a kvalita dat: Zajišťuje dodržování standardů a požadované kvality dat.

Vrstva přístupu k datům a prezentace

  • Nástroje pro dotazování: Umožňuje dotazování na data.
  • Nástroje pro reporting a analýzy: Podporuje tvorbu reportů a komplexní analýzy.
  • Nástroje pro vizualizaci dat: Prezentuje data vizuálně.

Bezpečnostní vrstva

  • Řízení přístupu: Kontroluje přístup k datům.
  • Šifrování dat a bezpečnostní opatření: Chrání data.

Vrstva správy a monitorování

  • Monitorování výkonu: Zajišťuje efektivní výkon datového skladu.
  • Údržba a aktualizace: Pravidelná údržba a optimalizace.

Kontaktujte nás

Discover how Adastra can help you drive the most value from your data. Book a consultation with a solution expert now.