NLB škáluje AI agenty díky podnikové Agentic AI platformě

Škálování interních AI agentů pod bankovní kontrolou

Slovinsko patří mezi nejrychlejší adoptery AI v Evropě a NLB je v bankovnictví jedním z tahounů. Banka si uvědomovala, že GenAI a AI agenti přinášejí reálnou hodnotu:

• zpracování velkého množství dokumentů,
• automatizaci sběru klíčových informací pro úvěrové procesy a compliance,
• podporu rychlejšího rozhodování zaměstnanců.

Otázka tedy nestála, zda AI agenty škálovat, ale jak to dělat odpovědně, pod kontrolou a v souladu s budoucími best practices – a přitom umožnit týmům skutečně inovovat.

Bez standardizované Agentic AI platformy by škálování agentů v takto regulovaném prostředí rychle přineslo tření a rizika:

• Shadow IT – neschválené AI nástroje mimo governance framework
• Přetížení IT – ad-hoc nasazení a manuální compliance kontroly
• Nekontrolované množení agentů – nekonzistentní výstupy a chaos
• Nepředvídatelné náklady – bez jasných limitů a kontroly

NLB již využívala cloudové GenAI služby, ty jsou však obecného charakteru. Banka proto potřebovala nad nimi vybudovat bankovní kontrolní vrstvu se schvalováním založeným na identitě, vynucováním politik, auditní stopou a jasně nastavenými nákladovými limity.

Cílem bylo zajistit, aby každý agent procházel stejnou cestou od nápadu k produkci – při zachování flexibility výběru modelů i poskytovatelů.

Agentic AI platforma s centralizovanou správou agentů

NLB ve spolupráci s Adastrou vybudovala centralizovanou Agentic AI platformu, která standardizuje způsob návrhu, schvalování i provozu interních AI agentů napříč bankou.

Během pěti měsíců byla platforma i první use case uvedeny do produkce.

Platforma umožňuje:

• centralizovat návrh, schvalování i provoz AI agentů s role-based přístupem a plnou dohledatelností,
• urychlit nasazení vysoce hodnotných use casů s vysvětlitelnými a spolehlivými výstupy,
• zabránit nekontrolovanému množení agentů a přetížení IT díky jednotným politikám a odděleným prostředím,
• udržet náklady pod kontrolou prostřednictvím monitoringu, limitů využití a rozpočtových stropů,
• zavádět AI agenty postupně napříč odděleními bez závislosti na jednom dodavateli.

Integrací platformy Adastra AGate, která poskytuje přehled, kontrolu a správu nákladů napříč AI modely a agenty, systém zajišťuje jednotné politiky, řízený přístup k systémům a plnou sledovatelnost.

Klíčové vlastnosti platformy:

• Řízená autonomie agentů: Agenti operují v jasně definovaných hranicích odpovídajících citlivým bankovním procesům a regulatorním požadavkům.
• Schvalování a přístup založené na identitě: Integrace s Microsoft Entra ID zajišťuje jasnou odpovědnost za to, kdo agenty vytváří, schvaluje a využívá.
• Transparentnost nákladů a observabilita: Využití, požadavky i náklady jsou průběžně monitorovány prostřednictvím administrátorského portálu a dashboardů v Grafaně.
• Oddělená prostředí: Samostatná prostředí pro experimentování, testování a produkci umožňují bezpečnou iteraci bez dopadu na provoz.
• Vendor-agnostická architektura: Podpora Azure i AWS minimalizuje závislost na jednom poskytovateli a zvyšuje dlouhodobou technologickou flexibilitu.

Škálovatelný a opakovatelný model bezpečné adopce Agentic AI

Namísto izolovaného škálování jednotlivých use casů má banka dnes k dispozici opakovatelný model nasazování AI agentů napříč odděleními – bez nutnosti re-engineeringu, fragmentované governance nebo nepředvídatelných nákladů.

S rostoucí adopcí platforma umožňuje:

• rychlejší interní zavádění AI agentů
• snížení rizika chyb v citlivých procesech (např. AML kontroly či schvalování úvěrů)
• finančně předvídatelné nasazování AI
• znovupoužitelný governance framework pro budoucí use casy

Dopad:

• Maximální bezpečnost dat a ochrana před riziky shadow IT
• 80% snížení času a nákladů na implementaci AI use casů
• Kompletní auditovatelnost a dohledatelnost

NLB tak může škálovat GenAI a AI agenty bezpečně a pod plnou kontrolou – a vyhnout se typickým problémům, kvůli nimž se mnoho enterprise GenAI programů zastaví ve fázi pilotu.