NLB skaliert KI-Agenten mit einer Enterprise Agentic AI Plattform
KI-Agenten im großen Maßstab – sicher, kontrolliert und kostenbewusst. NLB implementierte eine unternehmensweite Agentic AI Plattform, um Sicherheit, Compliance und Kosten transparent zu steuern.
Monate bis zur produktiven Einführung der Plattform und des ersten KI-Use-Cases
Reduktion von Implementierungszeit und -kosten für KI-Anwendungsfälle
Datensicherheit, Auditierbarkeit und Nachvollziehbarkeit
HERAUSFORDERUNG
Skalierung interner KI-Agenten unter bankenspezifischen Kontrollanforderungen
Slowenien gehört zu den dynamischsten KI-Märkten Europas – und NLB nimmt im Bankensektor eine Vorreiterrolle ein. Die Bank erkannte früh den konkreten Mehrwert von GenAI und KI-Agenten: die Verarbeitung großer Dokumentenmengen, die automatisierte Extraktion zentraler Informationen für Kredit- und Compliance-Prozesse sowie die Unterstützung schnellerer Entscheidungen im Arbeitsalltag.
Die Frage war daher nie, ob KI-Agenten skaliert werden sollen, sondern wie dies verantwortungsvoll, kontrolliert und nach zukunftsorientierten Best Practices erfolgen kann – ohne die Handlungsfähigkeit der Fachbereiche einzuschränken.
Ohne eine standardisierte Agentic AI Plattform hätte die Skalierung in einem stark regulierten Umfeld schnell Reibungsverluste und Risiken erzeugt, darunter:
- Shadow IT – unkontrollierte Nutzung externer KI-Tools außerhalb der Governance
- IT-Überlastung – manuelle Freigaben und Einzelimplementierungen
- Agent Sprawl – unkontrollierte Verbreitung mit inkonsistenten Ergebnissen
- Unvorhersehbare Kosten – fehlende Transparenz und Budgetkontrolle
NLB nutzt cloudbasierte GenAI-Services. Diese sind jedoch branchenübergreifend konzipiert.
Die Bank benötigte daher eine bankenspezifische Kontrollschicht über Modellen und Anbietern – mit identitätsbasierten Freigaben, Policy-Durchsetzung, Audit-Trails und Budgetlimits – sodass jeder Agent denselben klar definierten Weg von der Idee bis zur Produktion durchläuft und gleichzeitig die Wahlfreiheit bei Modellen erhalten bleibt.
LÖSUNG
Agentic AI Plattform mit zentraler Agent Governance. Implementiert in 5 Monaten.
NLB arbeitete mit Adastra zusammen, um eine zentrale Agentic AI Plattform zu entwickeln, die standardisiert, wie interne KI-Agenten im gesamten Bankbetrieb entworfen, genehmigt und betrieben werden. Innerhalb von fünf Monaten setzte die Bank sowohl die Plattform als auch den ersten KI-Use-Case in Produktion.
Die Plattform ermöglicht es NLB:
- Design, Genehmigung und Betrieb der Agenten zentral zu steuern, mit rollenbasiertem Zugriff und vollständiger Nachvollziehbarkeit
- Hochwertige interne Use Cases mit zuverlässigen, erklärbaren Ergebnissen zu beschleunigen
- Agent Sprawl und IT-Überlastung durch konsistente Richtlinien und getrennte Umgebungen zu verhindern
- Kosten planbar zu halten durch Monitoring, Rate Limits und Budgetobergrenzen
- Eine schnelle Rollout-Abwicklung pro Abteilung zu ermöglichen, während Vendor Lock-ins vermieden werden
Durch die Integration von Adastra AGate, einer KI-Kontrollplattform, die Transparenz, Kontrolle und Kostenmanagement über KI-Modelle und -Agenten bietet, werden konsistente Richtlinien, kontrollierte Systemzugriffe und vollständige Nachvollziehbarkeit sichergestellt.
Zentrale Funktionen der Agentic AI Plattform:
- Kontrollierte Agentenautonomie: Klare Grenzen für sensible Bankprozesse.
- Identitätsbasierte Freigaben: Integration mit Entra ID für vollständige Verantwortlichkeit.
- Kosten- und Nutzungsmonitoring: Transparenz über Admin-Portal und Grafana-Dashboards.
- Getrennte Umgebungen: Sichere Trennung von Entwicklung, Test und Produktion.
- Vendor-agnostische Architektur: Unterstützung von Azure und AWS für langfristige Flexibilität.
Impact
Skalierbares und wiederholbares Modell für sichere KI-Adoption
Anstatt isolierte Einzellösungen umzusetzen, verfügt NLB nun über ein skalierbares Framework zur Einführung von KI-Agenten in allen Geschäftsbereichen.
Die Plattform ermöglicht:
- Schnellere interne Einführung neuer Agenten pro Fachbereich
- Reduziertes Fehlerrisiko durch Guardrails und Rollenmodelle
- Planbare Kosten durch Limits und Monitoring
- Wiederverwendbare Governance-Standards für zukünftige Use Cases
Konkrete Ergebnisse:
- Maximale Datensicherheit
- Schutz vor Shadow-IT-Risiken
- 80 % schnellere und kosteneffizientere KI-Implementierung
- Vollständige Auditierbarkeit und Nachvollziehbarkeit
Damit skaliert NLB GenAI und KI-Agenten sicher, kontrolliert und strategisch – und adressiert genau jene Herausforderungen, an denen viele Enterprise-KI-Programme scheitern.
