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Success Story

Tornatech beschleunigt den Datenzugriff mit KI-gestütztem ERP-Chatbot auf Basis von Amazon Bedrock

Tornatech benötigte einen schnelleren, einfacheren Zugang zu ERP-Daten wie Lagerbeständen, Aufträgen und Rechnungen – um Entscheidungen zu verbessern, den Kundenservice zu beschleunigen und die IT zu entlasten.

Über den Kunden

Tornatech ist ein globaler Hersteller industrieller Steuerungssysteme mit Fokus auf Innovation und Effizienz.

Lösung

Tornatech implementierte einen KI-Chatbot auf Basis von Amazon Bedrock, der mit dem ERP-System verbunden ist und es Mitarbeitenden ermöglicht, Lagerbestände, Preise, Aufträge und Kundendaten in Sekunden abzufragen – für schnellere Entscheidungen und besseren Service.

Success Story

Industry:

Date:

Oktober 15, 2025

“Der wahre Erfolg liegt nicht nur in der Zeitersparnis – sondern darin, dass das System neue Ideen freigesetzt hat, wie KI unsere Arbeit transformieren kann.”

David Lamarre
IT Director, Tornatech

HERAUSFORDERUNG

Wenn einfache Fragen Stunden Kosten

Tornatech, ein weltweit führender Anbieter in der Entwicklung und Fertigung von Steuerungssystemen für Feuerlöschpumpen, wollte den Zugriff auf geschäftskritische ERP-Daten – z. B. zu Lagerbeständen, Aufträgen, Preisen und Kunden – deutlich vereinfachen und beschleunigen. Der bisherige Prozess war fragmentiert, stark IT-abhängig und verlangsamte sowohl interne Entscheidungen als auch die Reaktionszeit im Kundenservice.

Mitarbeitende stellten täglich Routinefragen wie:

  • „Wann wird dieser Auftrag ausgeliefert?“
  • „Ist Bauteil X noch auf Lager?“
  • „Wurde die Rechnung bezahlt?“
  • „Was kostet Produkt Y aktuell?“
  • „Welche Sicherheitsvorgaben gelten fürs R&D-Labor?“

Die Abhängigkeit von manuellen Excel-Reports belastete das IT-Team, verzögerte Antworten und erschwerte die Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg.

LÖSUNG

KI-gestützter Assistent mit Text-zu-SQL – direkt in Microsoft Teams

An AI Chatbot Integrated with ERP
An AI Chatbot Integrated with ERP

Gemeinsam mit Adastra implementierte Tornatech einen intelligenten Agentic Assistant auf Basis von Amazon Bedrock. Die Lösung nutzt ein Text-zu-SQL-Modul, mit dem Mitarbeitende natürliche Spracheingaben wie „Zeig Lagerbestand für Modell X“ oder „Wann ist das Versanddatum für WO-12783?“ verwenden können.

Der Bot wandelt die Anfrage in eine sichere SQL-Abfrage um, durchsucht das ERP-System und liefert in Sekunden präzise Antworten. Dabei greift der Assistent auf folgende Datenquellen zu:

  • Lagerstände
  • Auftragsstatus
  • Stücklisten und Preise
  • Kunden- und Finanzdaten
  • Sicherheitsrichtlinien & SOP-Dokumente

Die Lösung ist vollständig in Microsoft Teams integriert, läuft mit einer einzigen Lizenz über MS Copilot Studio und verursacht keine Zusatzkosten. Adastra entwickelte eine erste lauffähige Version innerhalb weniger Wochen – inklusive sicherer Architektur mit schreibgeschützten Datenbankverbindungen.

ERGEBNIS

Von Stunden zu Sekunden: Effizientere Entscheidungen für alle

Der Chatbot hat die Art und Weise, wie die Teams von Tornatech auf geschäftskritische Informationen zugreifen und diese nutzen, grundlegend verbessert. Er hat tägliche Abläufe vereinfacht, die Reporting-Last der IT reduziert und ermöglicht einen schnelleren, zuverlässigeren Kundenservice.

So verändert der Chatbot den Informationszugang für die Mitarbeitenden:

  • Von Stunden zu Sekunden: Vorgesetzte, After-Sales-Mitarbeitende und Servicetechniker erhalten während Kundenanrufen oder direkt in der Produktion sofort Antworten.
  • Höhere Produktivität: Wiederkehrende Excel-Auswertungen durch die IT entfallen – stattdessen haben die Teams direkten Zugriff auf Lagerbestände, Preise, Produktion und Kundenaufträge.
  • Verlässliche Antworten: Der Chatbot liefert Echtzeitdaten direkt aus dem ERP-System und den SOP-Dokumenten – präzise und aktuell.
  • Bessere Kundenerfahrung: Schnellere Auskunft zu Produktverfügbarkeit, Wiederverwendung von Komponenten, Auftragsstatus und Rechnungen.
  • Rückhalt durch das Management: Der Erfolg des Projekts hat neue Initiativen angestoßen – etwa den Einsatz eines Retrieval-Augmented-Generation-Systems (RAG) zur Auswertung von über 20 Jahren historischer Verkaufs- und Servicedaten für den After-Sales-Bereich.

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„Ich habe mit vielen Personen bei Adastra zusammengearbeitet – und es war jedes Mal eine hervorragende Erfahrung.“

David Lamarre
IT Director, Tornatech

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