Deutliche Beschleunigung von Akquiseprozessen mit Lucid und GenAI für die Heritage Grocers Gruppe
Die Heritage Grocers Gruppe suchte nach einem Tool, das ihre Daten für alle zugänglich macht, sie strukturiert und in ein einheitliches, leicht verständliches Format bringt.
Herausforderung
Neue Daten aus übernommenen Filialen strukturiert und zugänglich gemacht
Im Rahmen einer strategischen Wachstumsinitiative wurden Marken umbenannt oder in die bestehende Struktur eingegliedert. Ein wesentlicher Bestandteil war die Migration und Integration der Filialdaten in eine zentrale Data-Lake-Plattform.
Innerhalb eines Jahres wuchs das Unternehmen stark. Ziel war es, die datengetriebene Unternehmenskultur nachhaltig zu sichern – durch eine Plattform, die den Datenzugang unternehmensweit erleichtert, Migrationen beschleunigt und für einheitliche Datenbestände sorgt.
Lösung
Schneller Aufbau einer leistungsstarken Data-Lake-Plattform zur Automatisierung und Strukturierung neuer Daten
Nach Abschluss der Wachstumsinitiative wollte die Heritage Grocers Gruppe ihr System modernisieren, um neu entstehende Daten effizient zu verarbeiten und zu nutzen.
Zwei Entscheidungsträger des Special-Projects-Teams lernten die Vorteile des Lucid Data Hub und dessen nahtlose Integration mit Microsoft-Anwendungen und Fabric kennen. Mit wachsendem Wissen über die Technologie wuchs die Überzeugung, dass sie die richtige Wahl ist.
Der Lucid Data Hub ist eine moderne Daten- und Analyseplattform für das Zeitalter der Generativen KI. Er ermöglichte es, Unternehmensdaten in nur zwei Monaten umfassend zu erkunden, zu modellieren und bereitzustellen – deutlich schneller als mit klassischen, oft monatelangen Methoden.
Mit dem Lucid Data Hub können Daten schneller profiliert, zugeordnet, modelliert, verarbeitet und analysiert werden. Dank Generativer KI und den von Azure OpenAI unterstützten Large Language Models entstand ein maßgeschneiderter Enterprise Data Lake in Fabric, der Automatisierungsprozesse unternehmensweit vereinheitlicht.
Der Lucid Data Hub:
- automatisierte die Datensortierung
- ermöglichte die Verarbeitung hunderter verschiedener POS-Transaktionsarten
- verarbeitete und analysierte Milliarden von Verkaufstransaktionen aus zahlreichen Filialen in mehreren US-Bundesstaaten
Die enge Zusammenarbeit zwischen Adastra, der Heritage Grocers Gruppe und Microsoft war entscheidend für den Erfolg. Die mit Generativer KI betriebenen Data-Lake-Plattformen auf Basis des Lucid Data Hub steigerten die Effizienz der Datenaufnahme erheblich und automatisierten die Datenanalyse, -profiling, -modellierung, -mapping, -loading sowie die Erstellung von Analysemodellen und -berechnungen.
Impact
Automatisierter Akquiseprozess, strukturierte Daten und optimierte Transaktionsverarbeitung
Die Lösung von Adastra versetzt die Heritage Grocers Gruppe in die Lage, mit Lucid Data Hub, Generativer KI und Microsoft Fabric zukunftssichere Data-Lake-Plattformen zu entwickeln und zu betreiben. So lassen sich strategische Prozesse automatisieren, Daten optimal strukturieren und ihr Wert maximal ausschöpfen.
Erzielte Ergebnisse:
- Deutliche Steigerung der Datenerfassungsgeschwindigkeit durch Lucid Data Hub und Generative KI
- Verarbeitung von Terabytes an POS-Daten aus mehreren Jahren
- Analyse von Milliarden Transaktionen aus zahlreichen Supermärkten
- Deutlich kürzere Onboarding-Zeiten für POS-Daten
- Schnellere Entwicklungszyklen
- Signifikante Kosteneinsparungen
Zukünftig plant die Heritage Grocers Gruppe, ihre Data-Lake-Plattform noch intensiver zu nutzen – unter anderem für HR-Transaktionssysteme, Finanz- und ERP-Systeme sowie zusätzliche Daten aus Vertrieb und Lieferkette.
Um in einem dynamischen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, sollten Unternehmen Prozesse beschleunigen und manuelle Aufgaben reduzieren. In Kombination mit hochwertigen Daten, gezieltem Kontext-Training, Sicherheit und technischer Expertise entfaltet Azure OpenAI sein volles Potenzial. Mit über 20 Jahren Erfahrung in KI- und ML-Lösungen sowie der Skalierbarkeit der Azure-Infrastruktur unterstützt Adastra Unternehmen dabei, die Vorteile Generativer KI optimal zu nutzen.




