„Wir Vertrauen Neuen Mitarbeitenden Jeden Tag Daten an. Warum Dann Nicht auch Agenten?“, Sagt Brandon Ash von Microsoft

30. April 2026

Brandon Ash, Director of Solution Engineering bei Microsoft, erklärt, wie Führungskräfte den Einstieg ins KI-Zeitalter meistern: mit einer zentralen, klar gesteuerten Datenbasis. Er zeigt, warum die semantische Schicht heute wichtiger ist denn je, wie OneLake einen „Skunkworks-Ansatz mit Leitplanken“ ermöglicht und warum Kunden mit starken Partnern schneller weiterkommen. 

In diesem Podcast geht es um folgende Fragen: 

• Was hält Führungskräfte beim Thema KI zurück, und wie verschärft semantische Schuld das Problem? 
• Wie schließt Fabric die Lücke zwischen Analytics und operativer Entscheidungsfindung? 
• Warum Sie KI-Agenten wie neue Mitarbeitende betrachten sollten, die ins Unternehmen eingebunden werden müssen? 

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Das Interview wurde mithilfe von ChatGPT gekürzt und bearbeitet. 

Mark Kohout: Hallo und willkommen zum Adastra Podcast. Ich bin Mark Kohout und leite die North American Governance Practice bei Adastra, einem globalen Beratungs- und Umsetzungspartner für Daten, KI und Cloud. Wir melden uns heute aus Atlanta von der Fabric Conference 2026. Bei uns ist Brandon Ash, Director of Solution Engineering bei Microsoft. Willkommen, Brandon. 

Brandon Ash: Danke. Ich freue mich, hier zu sein. 

Mark Kohout: In seiner Rolle arbeitet Brandon eng mit Führungskräften in Unternehmen zusammen. Er hilft ihnen, geschäftlichen Prioritäten in konkrete Technologiestrategien zu übersetzen, und bringt sie mit den richtigen Microsoft Experten, Ressourcen und Programmen zusammen, um Daten- und KI-Initiativen erfolgreich umzusetzen. Dabei koordiniert er die Zusammenarbeit zwischen Microsoft Teams und Partnern und unterstützt Kunden dabei, komplexe Veränderungen mit dem passenden strategischen und technischen Support zu meistern. Vielleicht fangen wir mit Ihrem persönlichen Weg an: Wie sind Sie zu Microsoft gekommen, und was hat Sie in diese Rolle geführt? 

Brandon Ash: Absolut. Es war bisher eine spannende Reise. Ich bin jetzt seit etwa 16 Jahren im Technologie- und Datenumfeld unterwegs. Ich bin einfach von Natur aus ein Daten-Nerd. 

Mark Kohout: Die Begeisterung ist auf jeden Fall da. 

Brandon Ash: Oh ja, absolut. Ich war schon immer von Natur aus neugierig. Schon als Teenager war ich derjenige, der für Schul- und ehrenamtliche Aktivitäten Excel-Tabellen erstellt hat. 

Mark Kohout: Der Ansprechpartner für alles. 

Brandon Ash: Absolut. Daten und Analytics haben einfach zu mir gepasst. Angefangen habe ich im Consulting, mit Datenvisualisierung und semantischen Schichten. Das war noch vor Power BI, damals habe ich mit QlikView gearbeitet. Danach habe ich mich mit Kimball Datenmodellierung für Data Warehouses und sauberem Datenbankdesign beschäftigt. Ich habe viele Kunden dabei unterstützt, ihre Data Warehouses und Datenlandschaften aufzubauen, meist auf Basis von SQL Server. 

Mark Kohout: Ich finde es spannend, dass Sie mit der semantischen Schicht angefangen haben, denn genau die rückt durch KI und den Bedarf an Kontext jetzt wieder stärker in den Fokus. 

Brandon Ash: Absolut. Die semantische Schicht ist heute wichtiger denn je. Kunden, die sie mit Tools wie Power BI aufgebaut haben, sind für das KI-Zeitalter am besten vorbereitet. Oft gibt es diese semantische Schicht aber nur für einen Teil der Daten, während der Rest über viele verschiedene Systeme verteilt ist. Genau da setzt die OneLake-Story an: Alle Daten an einem Ort zusammenführen und darauf eine semantische Intelligenz aufbauen. 

Mark Kohout: Und damit geht natürlich auch eine zentrale Governance einher. Spannend ist, dass Sie gewissermaßen am Ende angefangen haben und sich dann in die technische Tiefe vorgearbeitet haben. 

Brandon Ash: Genau. Ich bin vor etwa sechs Jahren zu Microsoft gekommen. Es war mein erster Schritt in eine vertriebsnahe Rolle, aber mein Team versteht sich nicht wirklich als Vertrieb. Wir sind technische Berater innerhalb der Sales Organisation. Wir unterstützen Kunden dabei, technische Herausforderungen zu lösen und im Azure Umfeld erfolgreich zu sein. Dabei bauen wir vertrauensvolle Beziehungen auf. Uns geht es nicht darum, ihnen irgend etwas zu verkaufen. Unser Ziel ist, dass sie tragfähige Architekturen aufbauen. 

Mark Kohout: Also herausarbeiten, wie eine gute Lösung aussehen muss. 

Brandon Ash: Absolut. 

Mark Kohout: Bleiben wir bei der Perspektive der Kunden. Hier auf der Fabric Conference 2026 sprechen wir über Technologien wie OneLake Security, Datentrennung und klare Rollenmodelle. Was beschäftigt Führungskräfte in Ihren Gesprächen gerade am meisten? Und welche Themen rund um Daten und KI finden Sie besonders spannend, weil sie echtes Veränderungspotenzial haben? 

Brandon Ash: Was ich gerade oft sehe: Viele Kunden haben über Jahre sehr verstreute Datenlandschaften aufgebaut. Daten liegen überall. Es gab zwar Versuche, mehr Governance einzuführen und alles zusammenzubringen, aber der Druck war damals längst nicht so groß wie heute. Jetzt stehen diese Unternehmen massiv unter Zugzwang, beim Thema KI vorne mit dabei zu sein, und merken plötzlich, wie viel sie dafür noch aufholen müssen. 

Mark Kohout: Technische Schulden und Governance-Schulden. 

Brandon Ash: Ja, und auch semantische Schulden. Viele Führungskräfte sagen jetzt ganz klar: Es ist an der Zeit, diese technischen Altlasten anzugehen. Sie fragen sich, wie sie ihre Organisation in dieser sich ständig verändernden KI-Landschaft richtig aufstellen können, in der gefühlt jede Woche neue Funktionen angekündigt werden. Sie wollen ein starkes Fundament, auf dem sie aufbauen können. 

Viele Kunden haben Respekt vor KI. Sie fragen sich: Woher wissen wir, dass Agenten keine sensiblen Daten offenlegen? Oft fehlt schon der vollständige Überblick darüber, wo ihre Daten überall liegen. Genau deshalb fühlt es sich riskant an, Agenten auf diese Daten loszulassen. Was wir immer wieder hören, ist: „Wir wollen mit KI mehr machen. Unsere Tests sind vielversprechend, aber zuerst müssen wir unsere Datenlandschaft in Ordnung bringen.“ 

Mark Kohout: Haben Sie den Eindruck, dass Führungskräfte eher den Ansatz verfolgen, die gesamte Datenlandschaft auf einmal abzudecken? Oder gehen sie eher nach dem Skunkworks-Prinzip vor, nehmen sich also einen Teilbereich, bauen dafür eine Plattform und entwickeln das dann Schritt für Schritt weiter? 

Brandon Ash: Bisher hatte das Skunkworks-Modell viele Vorteile. Klein anfangen, Ergebnisse zeigen und dann ausbauen. 

Mark Kohout: Also andere Erfolgskriterien. Schnell lernen, was funktioniert und was nicht. 

Brandon Ash: Genau. Der Unterschied bei Fabric und der OneLake-Story ist, dass dieser Skunkworks-Ansatz auf einem Fundament möglich wird, bei dem Sicherheit und Governance schon in der Basisschicht verankert sind. Man kann Daten nach und nach zusammenführen, und daraus entsteht Schritt für Schritt eine Plattform, die kontinuierlich wächst. Mit der Zeit stehen dann genau die Informationen, über die man nachdenken und mit denen man arbeiten will, sowohl Mitarbeitenden als auch KI-Agenten direkt zur Verfügung. 

Mark Kohout: So lässt sich das sehr gezielt und entlang konkreter Business Cases ausbauen. 

Brandon Ash: Absolut. 

Mark Kohout: Ein großer Teil Ihrer Rolle ist es, die Brücke zwischen Microsoft und den Führungsteams der Kunden zu schlagen. Wie führen Sie diese Gespräche, wenn Unternehmen ihre Daten- und KI-Strategie entwickeln? Welche Themen und Bedenken begegnen Ihnen dabei auf C-Level besonders häufig? 

Brandon Ash: Das hängt immer von der jeweiligen Organisation ab. Als Solution Engineer sage ich natürlich erst mal: Es kommt darauf an. Aber was ich oft sehe, ist, dass viele Unternehmen versuchen, solche Themen allein zu lösen. Sie wollen die Probleme erst einmal selbst durchdringen, ohne sich zu früh von einem bestimmten Anbieter in die Karten schauen zu lassen. Ich kann gut nachvollziehen, warum man da vorsichtig ist. Aber meine Erfahrung ist: Kunden, die starke Partner an ihrer Seite haben und diese Zusammenarbeit bewusst vertiefen, kommen deutlich schneller und weiter. 

Ich kenne Kunden, die Fabric einführen, ohne uns dabei einzubeziehen. Das ist völlig in Ordnung, und natürlich können sie damit auch erste Erfolge erzielen. Wenn wir proaktiv Unterstützung anbieten, hören wir oft: „Wir bekommen das schon selbst hin.“ Und ein Jahr später … 

Mark Kohout: Ich höre schon das „bis“ heraus. 

Brandon Ash: Bis die Situation kippt. Auf einmal haben sie eine Fabric Umgebung, die nicht nach Best Practices aufgebaut wurde. Das Ganze wird zum Albtraum in der Steuerung, und am Ende müssen sie alles noch einmal neu aufsetzen. Das wirft sie schnell um sechs bis zwölf Monate zurück. Damit haben sie technische Schulden aufgebaut, die sich leicht hätten vermeiden lassen, wenn sie die vorhandenen Ressourcen genutzt hätten. 

Mark Kohout: Frei nach dem Motto: nicht still vor sich hin leiden. 

Brandon Ash: Genau. Holen Sie Microsoft mit ins Boot. Lassen Sie sich von Ihrem Account Team mit Partnern vernetzen, zum Beispiel mit bevorzugten Fabric Partnern, die solche Projekte jeden Tag mit Kunden umsetzen. So kommen Sie deutlich schneller und weiter. 

Mark Kohout: Sehen Sie Ihre Partner als Erweiterung Ihres eigenen Kernteams? 

Brandon Ash: Absolut. Ohne Partner könnten wir vieles von dem, was wir tun, gar nicht leisten. Microsoft verfolgt eine klare Partner-first-Strategie. Gemeinsam kommen wir einfach weiter. 

Mark Kohout: Wie wichtig ist das Microsoft Ökosystem dafür, dass Kunden schneller umsetzen, Tempo aufnehmen und aus ihren Datenplattformen echten Nutzen ziehen? 

Brandon Ash: Microsoft hat sich von einem Softwareunternehmen zu einer Plattform entwickelt. Gerade im Analytics-Bereich wird das vielleicht deutlicher als irgendwo sonst. Fabric baut auf Power BI auf, und Power BI ist seit mehr als zehn Jahren am Markt. Damals ging es im Kern um Visualisierung und die semantische Schicht. Daneben gab es einzelne Bausteine wie Data Factory, Synapse oder Databricks, also Fähigkeiten, die man sich selbst zusammensetzen musste. 

Heute kommt all das in einer einzigen SaaS-Plattform zusammen, mit integrierter Governance und Sicherheit. Dort lässt sich auf der Analytics-Seite alles abbilden, was Unternehmen brauchen, und zwar in einer durchgängigen Umgebung. In dieser Form kann das derzeit keine andere Plattform leisten. 

Und jetzt geht es noch weiter in Richtung operative Steuerung: mit Real-Time Intelligence, der Ontology-Story und Fabric IQ. Dazu kommen die Enterprise-Planning-Funktionen, die heute Morgen in der Keynote vorgestellt wurden. 

Damit gibt es jetzt die Möglichkeit, Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft besser zu verstehen und darauf zu reagieren. Es geht also nicht mehr nur darum, mit mehr Intelligence bessere Entscheidungen zu treffen. Es geht auch um einen Agenten, der all diesen Kontext mitbringt und auf Basis klarer Vorgaben selbst Entscheidungen treffen kann, fast wie ein weiterer Mitarbeiter. 

Mark Kohout: Im Grunde einfach noch eine weitere Identität. 

Brandon Ash: Genau, einfach noch eine weitere Identität. Fabric entwickelt sich damit von einer reinen Analytics-Lösung zu einer umfassenden Plattform für Analytik und operative Prozesse. 

Mark Kohout: Können Sie ein Beispiel für eine operative Anwendung in Fabric nennen? 

Brandon Ash: Eine operative Anwendung löst in Echtzeit Aktionen aus, und zwar auf Basis von Kontext aus der Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft. In der Keynote wurden zum Beispiel Demos mit Delta Airlines gezeigt, bei denen die Ontology und Fabric IQ zum Einsatz kamen. Damit lassen sich unterschiedliche Entitäten wie Flugzeuge, Gepäck, Piloten oder Bodencrews abbilden und ihre Beziehungen innerhalb von Fabric sichtbar machen. 

Mark Kohout: Und das alles unter klarer Governance. 

Brandon Ash: Genau, alles ist durchgängig geregelt. Die Daten können sogar in einer anderen Cloud liegen und per Shortcut in OneLake eingebunden sein. Trotzdem bleiben sie abgesichert und unter Governance, weil der Zugriff über OneLake läuft. Dann lassen sich Parameter festlegen, zum Beispiel: Wenn die Sicht unter einen bestimmten Wert fällt, wird ein Flug verschoben oder gestrichen. Die Agenten kennen diese Regeln und Zusammenhänge und treffen auf dieser Basis die entsprechenden Entscheidungen. 

Mark Kohout: Innerhalb von Fabric IQ? 

Brandon Ash: Absolut. 

Mark Kohout: Wenn wir jetzt in Richtung agentischer Belegschaften gehen, schlagen wir also die Brücke zwischen Analysedaten und Entscheidungen in Echtzeit. 

Brandon Ash: Genau darüber spreche ich auch oft mit Kunden: Was bedeutet es, wenn Agenten fast wie Mitarbeitende funktionieren? Und wie stelle ich sicher, dass sie nur auf die Daten zugreifen, die für sie auch vorgesehen sind? 

Dann frage ich meist zurück: Machen Sie sich Sorgen über den Datenzugriff, wenn ein neuer Mitarbeiter ins Unternehmen kommt? In der Regel nicht, weil dafür bereits ein Sicherheitsmodell vorhanden ist. Sobald man einen Agenten einfach als weitere Identität im Entra ID Ökosystem versteht, wird das Ganze ziemlich intuitiv. Man bindet den Agenten ein wie einen neuen Mitarbeiter: mit klaren Berechtigungen, Rollen und Entscheidungsbefugnissen. 

Ähnlich ist es auch mit der Ontologie. Wie arbeitet man einen neuen Mitarbeiter ein und vermittelt ihm, wie das eigene Unternehmen funktioniert? Genau darum geht es auch bei Agenten: ihnen beizubringen, wie die verschiedenen Elemente zusammenhängen und in welchen Situationen sie welche Entscheidungen treffen sollen. 

Mark Kohout: Mich hat besonders fasziniert, wie Agenten auf Basis historischer Geschäftsentscheidungen verankert werden können. 

Mark Kohout: Lassen Sie uns darüber sprechen, wie aus Geschäftszielen konkrete Lösungen werden. Viele Führungskräfte fragen sich, welche Kompetenzen dafür überhaupt nötig sind. Was bringt die Zusammenarbeit zwischen Microsoft Experten und den Teams auf Kundenseite, wenn es darum geht, genau dieses Know-how aufzubauen? 

Brandon Ash: Der Markt für qualifizierte Fachkräfte ist extrem umkämpft. Und viele sind für das KI-Zeitalter noch nicht wirklich praktisch aufgestellt. 

Mark Kohout: Oder sie kennen die Theorie, haben aber kaum praktische Erfahrung. 

Brandon Ash: Genau. Gerade weil dieses Know-how so knapp ist, lohnt es sich, auf Partner zu setzen, die genau diese gefragten Fähigkeiten mitbringen. Kunden, die das tun, kommen am schnellsten von den Geschäftszielen zu echtem Nutzen. 

Mark Kohout: Es geht also nicht nur um Know-how, sondern darum, dieses Know-how schnell verfügbar zu haben. 

Brandon Ash: Genau. 

Mark Kohout: Microsoft bietet verschiedene Programme und Fördermöglichkeiten an. Wie helfen diese Angebote Kunden dabei, Risiken zu senken und ihre Daten- und KI-Initiativen schneller voranzubringen? 

Brandon Ash: Mir ist wichtig, dass Kunden verstehen, wie sie die Zusammenarbeit mit Microsoft bestmöglich für sich nutzen können. Es gibt auf Programm- und Investmentseite viele Möglichkeiten, aber für Kunden ist das oft schwer zu überblicken. Wenn Kunden fragen: „Wie kann man in Microsoft investieren? Wie können Sie uns helfen, schneller ans Ziel zu kommen?“, dann ist das für uns eine starke Frage. Denn daran merkt man, dass sie wirklich vorankommen und die Partnerschaft vertiefen wollen. 

Es gibt sehr viele Möglichkeiten, Kunden gezielt zu unterstützen, damit sie erfolgreich sind und schneller echten Nutzen erzielen. Ich habe erlebt, dass wir gemeinsam mit Partnern und Kunden sehr kreative Wege gefunden haben. Der Spielraum ist oft deutlich größer, als viele Kunden zunächst denken. 

Mark Kohout: Welchen Rat würden Sie Führungskräften geben, die ihre Daten- und KI-Strategie voranbringen wollen, wenn es um das richtige Team, die passende Technologie und starke Partnerschaften geht? 

Brandon Ash: Suchen Sie sich Partner, die Sie auf diesem Weg wirklich voranbringen, und bauen Sie zu ihnen eine enge Beziehung auf. Gemeinsam kommt man einfach weiter. Die Kunden, die vertrauensvolle Berater früh ins eigene Unternehmen holen, profitieren am meisten. Manchmal sagen wir ihnen ganz offen: „So funktioniert das nicht, das müssen wir neu aufsetzen.“ Diejenigen, die auf diesen Rat hören, ihn annehmen und auch die gemeinsame Investition nutzen, um ihre Plattform neu auszurichten und auf den richtigen Weg zu bringen, kommen am Ende viel weiter. 

Gerade in diesem noch sehr offenen KI-Zeitalter ist es wichtig, Partner wie Microsoft und Adastra an der Seite zu haben. Partner also, die seit vielen Jahren Datenplattformen mit Kunden aufbauen und die Erfahrung und Technologie mitbringen, auf die man auch in der nächsten Phase verlässlich setzen kann. Genau solche Partner wollen Sie an Ihrer Seite haben. 

Mark Kohout: Das war ein aufschlussreiches und sehr direktes Gespräch, Brandon. Vielen Dank. Ich nehme viel daraus mit. Was ich als „Governance-Skunkworks“ bezeichnen würde, ist die Chance, die sich Unternehmen durch die Weiterentwicklung von Fabric mit OneLake Security bietet: ein Neuanfang, bei dem sie Schritt für Schritt in einer gesteuerten, kontrollierten Umgebung aufbauen können. Und ich nehme mit, wie Agenten die analytische mit der operativen Welt verbinden. 

Danke auch für den wichtigen Hinweis an unser Publikum, dass in der Zusammenarbeit mit erweiterten Teams aus Integratoren, Partnern und Anbietern wie Microsoft ein echter Vorteil liegt. Leiden Sie nicht still vor sich hin. 

Brandon Ash: Absolut. Es war mir ein Vergnügen. 

Mark Kohout: An unser Publikum: Wenn Ihnen die heutige Folge gefallen hat, abonnieren Sie unseren Podcast und folgen Sie uns für weitere Einblicke in Daten, KI und partnergetriebene Innovation. Danke fürs Zuhören und viele Grüße von der Fabric Conference 2026 in Atlanta.