Verbesserte Kundenzufriedenheit mit Paketgrößen-Optimierung

Business Case

Wir alle kennen diese Situation: Kunden erhalten ein Paket, welches kaum gefüllt ist und stattdessen viel Leerraum hat, und denken sich oft: “Warum wurde ein so großes Paket für den Versand meiner Bestellung verwendet?“ Auch aus der Sicht des Unternehmens ist diese Situation alles andere als wünschenswert. Eine solche Verpackung führt zu unnötigem Abfall und Kosten (z. B. für Füllmaterial) sowie zu potenziellen Umsatzeinbußen durch frustrierte Kunden.

Unser Kunde – ein führendes Unternehmen im Versand von Kosmetikprodukten – erhielt mehrere Kundenbeschwerden über unzureichend gefüllte Pakete mit erheblichem Leerraum. Der Kunde war daher auf der Suche nach einer Lösung zur Optimierung der Paketgrößen, um die durchschnittliche Füllrate zu verbessern.

Kundenziele:

• Erhöhung der Füllrate von Paketen
• Verbesserung der Kundenzufriedenheit, indem unnötig große Pakete vermieden und gleichzeitig der ökologische Fußabdruck minimiert werden
• Reduzierung der Kosten für Füllmaterial

Lösung

Unter Verwendung historischer Auftragsdaten und unter Berücksichtigung des kundenspezifischen Verpackungsverfahrens setzten wir unsere eigens gebaute KI-Plattform ein, um die Paketabmessungen derart zu optimieren, dass der durchschnittliche Leerraum pro Paket minimiert wurde. Wir stellten unserem Kunden ein skalierbares und effizientes Analysewerkzeug zur Verfügung, das die optimalen Paketgrößen und die hierdurch verbesserten Füllraten je Pakettyp ermittelt.

Vorteile

• Steigerung der durchschnittlichen Füllrate um mehr als 10 Prozent
• Reduzierte Kosten für Füllmaterial
• Verringerter ökologischer Fußabdruck
  Steigerung der Kundenzufriedenheit durch das Verschicken von Produkten in Paketen der richtigen Größe