Success Story

O2 senkt Kosten um 35 % durch Migration von Big-Data-Lösungen zu Microsoft Azure

Bevor O2 die Microsoft Azure Migration seiner Big-Data-Lösungen startete, gab es mehrere Herausforderungen mit der lokalen Infrastruktur. Die Verwaltung und Skalierung der On-Premises-Systeme war aufwendig und teuer – und die Flexibilität reichte nicht mehr aus, um den steigenden Anforderungen gerecht zu werden.

200+

Data-Lake-Objekte migriert

35%

Kostenersparnis

20%

Zeitersparnis bei der täglichen Datenverarbeitung

Über den Kunden

O2 Slovakia, s.r.o. (früher Telefónica Slovakia) ist ein slowakischer Mobilfunkanbieter, der Sprach- und Datendienste über GSM-, UMTS- und andere Netze anbietet. Neben O2 gehören auch die Marken Radosť und Tesco Mobile zum Unternehmen.

Lösung

Gemeinsam mit Adastra entschied sich O2 für eine Cloud-Migration zu Microsoft Azure. Diese bot nicht nur die notwendige Skalierbarkeit und Flexibilität, sondern auch ein breites Spektrum an Diensten, um die Big-Data-Lösungen zukunftssicher zu gestalten. Ziel war es, bestehende Engpässe zu beseitigen und eine moderne Datenplattform für weiteres Wachstum und Innovation zu schaffen.

Success Story

Expertise:

Datum:

11. April 2024

Die Bedürfnisse unserer Kunden effizient zu erfüllen, steht für uns an erster Stelle. Der Umzug in die Microsoft-Azure-Cloud hat unsere Möglichkeiten im Datenmanagement erweitert und neue Chancen für einen besseren Kundenservice eröffnet. Microsoft Azure hat sich als ideale Lösung für unsere Big-Data-Anforderungen erwiesen – mit hoher Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und starker Sicherheit. Dank der Expertise von Adastra konnten wir dieses Projekt reibungslos umsetzen.

Slavomír Pšenák
Head of Technology, O2 Slovakia

In der heutigen, datengetriebenen Wirtschaft sind leistungsstarke BigDataLösungen ein entscheidender Erfolgsfaktor. O2, eines der führenden Telekommunikationsunternehmen in der Slowakei, entschied sich für die Microsoft Azure Migration, um die Vorteile einer modernen Cloud-Umgebung voll auszuschöpfen. Mit Adastra als Umsetzungspartner wurde eine Cloud-Migration realisiert, die neue Maßstäbe in Effizienz, Skalierbarkeit und Analytik setzt. 

Herausforderung

Grenzen der bisherigen Big-Data-Lösungen

Vor der Cloud-Migration stieß O2 mit seiner lokalen Big-Data-Infrastruktur an deutliche Grenzen. Betrieb und Skalierung wurden komplex und teuer, während der Bedarf an Echtzeit-Analysen und flexiblen Anpassungen stieg. Nur eine vollständige Microsoft Azure Migration konnte die gewünschten Verbesserungen ermöglichen.

Lösung

Erfolgreiche Cloud-Migration zu Microsoft Azure

Unter Leitung von Adastra wurde die Migration sorgfältig geplant und durchgeführt – ohne Beeinträchtigung des laufenden Betriebs. Daten und Anwendungen wurden in die Cloud übertragen und so modernisiert, dass sie die Möglichkeiten von Microsoft Azure voll ausschöpfen. Die Kombination aus Microsofts Migrations-Tools und Adastras Erfahrung sorgte für eine schnelle und reibungslose Umsetzung.

Vorteile

Wichtige Vorteile der Microsoft Azure Migration der Big Data Lösungen:

  • Skalierbarkeit: Flexible Anpassung an wachsende Datenmengen ohne Infrastrukturgrenzen. 
  • Kosteneffizienz: Pay-as-you-go-Modell reduzierte Investitions- und Betriebskosten um 35 %. 
  • Flexibilität: Große Auswahl an Speicher- und Analyse-Services für individuelle Anforderungen. 
  • Sicherheit & Compliance: Hohe Sicherheitsstandards und umfassende Zertifizierungen. 
  • Bessere Analysen: Schnellere, tiefere Insights für datenbasierte Entscheidungen. 

Ergebnis

Ausblick: Innovation und Wachstum

Mit der Microsoft Azure Migration ihrer Big Data Lösungen hat O2 eine leistungsstarke Cloud-Architektur etabliert, die zukünftiges Wachstum unterstützt. Das Unternehmen kann schneller auf Marktveränderungen reagieren, personalisierte Services anbieten und datenbasierte Entscheidungen treffen, die das Kundenerlebnis nachhaltig verbessern.

Fazit

Diese Erfolgsgeschichte zeigt, wie O2 gemeinsam mit Adastra durch eine strategische Cloud-Migration zu Microsoft Azure die Leistungsfähigkeit seiner Big Data Lösungen optimiert, Kosten gesenkt und Innovationspotenzial freigesetzt hat.

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