KWS
Success Story

KWS beschleunigt Forschungsarbeit mit GenAI-basierter Enterprise Search auf AWS

Die F&E-Abteilung von KWS verarbeitet täglich große Mengen unstrukturierter Dokumente, um relevantes Wissen zu gewinnen. Der bisherige Aufwand war hoch und ineffizient. KWS suchte daher eine smarte Lösung, um die Informationssuche zu beschleunigen und den Zugriff auf Wissen zu vereinfachen.

Einfacher

Zugriff auf unternehmensweites Wissen

Schnellere

und automatisierte Datenextraktion aus Dokumenten (von Stunden auf Minuten reduziert)

Weniger

Arbeitsaufwand dank benutzerfreundlicher Oberfläche

Über den Kunden

KWS ist eines der weltweit führenden Unternehmen in der Pflanzenzüchtung. Im Geschäftsjahr 2022/2023 erzielten über 5.000 Mitarbeitende (ohne Saisonarbeitskräfte) in mehr als 70 Ländern einen Umsatz von rund 1,94 Milliarden US-Dollar.

Lösung

Adastra entwickelte für KWS eine individuelle Enterprise-Search-Lösung auf AWS Cloud mit Amazon Bedrock und Generativer KI. Die Lösung ermöglicht kontextbezogene Suchanfragen und ist in MS Teams integriert – für nahtlose Kommunikation und präzise Antworten, als würde man direkt ein Teammitglied fragen.

Success Story

Datum:

29. Februar 2024

Herausforderung

Enterprise Search und Dokumentenmanagement ineffizient organisiert

KWS steht als führendes Pflanzenzuchtunternehmen vor der Aufgabe, riesige Mengen unstrukturierter Informationen aus Patenten, wissenschaftlichen Studien und internen Dokumenten effizient nutzbar zu machen. Die manuelle Recherche beanspruchte bislang mehrere Stunden täglich und verlangsamte Innovationsprozesse erheblich.

Gesucht wurde eine sichere, skalierbare und leicht bedienbare Lösung, mit der sich Unternehmenswissen schnell und kontextbezogen erschließen lässt.

Lösung

GenAI-basierte Enterprise Search Lösung auf AWS

Adastra konzipierte und realisierte eine KI-gestützte Enterprise Search Lösung, die GenAI-Modelle über Amazon Bedrock nutzt. Die Anwendung ist nahtlos in einen dedizierten MS-Teams-Kanal eingebunden und ermöglicht es Nutzenden, komplexe Suchanfragen wie in einem Dialog mit Kolleg:innen zu stellen.

Durch die Kombination von Amazon OpenSearch, SageMaker und Bedrock wurde eine leistungsfähige Architektur geschaffen, die:

  • Dokumentenmanagement mit KI: Dokumenteninhalte automatisch analysiert und zusammenfasst
  • Kontextbezogene Antworten liefert
  • Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen von KWS voll erfüllt

MEHRWERT

Effizienzsprung durch GenAI-gestützte Dokumentensuche 

Die Lösung verschafft dem R&D-Team von KWS einen entscheidenden Effizienzvorteil: 

  • Von Stunden auf Minuten: Der Zeitaufwand für Dokumentenanalysen und Wissensabfragen wurde drastisch reduziert 
  • Intuitiv bedienbar: Die MS-Teams-Integration erleichtert die Nutzung ohne Schulungsaufwand 
  • Schneller Zugang zu Unternehmenswissen: Forschungsergebnisse, Patente und Studien sind auf Knopfdruck verfügbar 
  • Sicher und skalierbar: Volle Integration in die AWS-Sicherheitsarchitektur 

Über den Kunden

KWS ist eines der weltweit führenden Pflanzenzuchtunternehmen. Über 5.000 Mitarbeitende in mehr als 70 Ländern erwirtschafteten im Geschäftsjahr 2022/2023 einen Umsatz von rund 1,94 Mrd. USD. KWS investiert jährlich mehr als 320 Mio. USD in Forschung und Entwicklung und nutzt moderne Züchtungstechnologien, um Erträge und Resilienz von Nutzpflanzen zu steigern.

Benötigen Sie eine ähnliche Lösung?

DE_Contact Form (Sidebar)

Share this story

Weitere Success Stories lesen

Benötigen Sie eine ähnliche Lösung? Kontaktieren Sie uns, wir können Ihnen helfen.