Data Mesh-Lösung mit AWS Lake Formation
Angesichts der ESG-Anforderungen und des erheblichen Kostendrucks in der Automobilbranche suchte die Volkswagen Financial Services AG nach Möglichkeiten, ihre Abläufe effizienter zu gestalten.
Business Case
Als dezentraler Datenmanagementansatz ist das Konzept des Data Mesh in letzter Zeit in den Blickpunkt der Business-Welt gerückt. Data Mesh wird gemeinhin als Paradigmenwechsel bezeichnet und erfordert nicht nur eine technische Umstellung, sondern auch einen kulturellen Wandel in Unternehmen. Data Mesh bietet Vorteile wie bessere Datenverfügbarkeit, schnellere Datenbereitstellung und genauere Daten für Endanwender*innen, was diesen Ansatz für Unternehmen attraktiv macht.
Unser Kunde, die Volkswagen Financial Services AG, ist sich dieser Vorteile von Data Mesh bewusst und setzt mit Adastra einen innovativen Ansatz um, um eine moderne IT-Landschaft zu entwickeln. Anstatt die bestehende Architektur zu ersetzen, ist ein stimmiges Data Mesh ein langfristiges Ziel für unseren Kunden.
Kundenziele
- Einrichtung von Self-Services für verschiedene Zwecke wie Berichte, Analysen und Abfragen
- Schnellere Datenbereitstellung zwischen Data Lakes und zweckgebundenen Datendiensten
- Verbesserte Data Governance und Metadaten-Management
- Datenhistorisierungskonzept und schnell skalierende Systeme
- Schneller Aufbau skalierbarer Daten und Nutzung einer breiten Palette von zweckgebundenen Datendiensten
- Elastische Skalierung von langlaufenden Prozessen und hohe Transparenz der IT-Kosten
- Signifikante Kostenreduzierung zur Sicherstellung der Datenqualität durch verbesserte Datenmanagement-Tests
Lösung
Die Volkswagen Financial Services AG arbeitet mit Adastra als erfahrenem Partner zusammen, um ihre aktuelle Datenarchitektur nach den Prinzipien von Data Mesh zu erweitern. Für die Erstellung von Datenprodukten und Datendomänen im Rahmen des Data Mesh-Ansatzes werden eigens entwickelte Templates verwendet. Wir unterstützen unseren Kunden bei den ersten Schritten zur Integration von Data Mesh in seine bestehenden Lösungen mit AWS Lake Formation.
Das Erreichen einer vollumfänglichen, stimmigen Data Mesh-Architektur mit kompatiblen Systemen erfordert Engagement und Zeit. Aus diesem Grund berät Adastra bei der Data Mesh-Architektur und hilft bei der Implementierung, um die Skalierbarkeit und einen reibungslosen Übergang von bestehenden Lösungen zu gewährleisten. Unsere Lösung stellt einen der ersten implementierten Use Cases dar, der das Remarketing von Daten berücksichtigt und Informationen über Verkaufsdaten in einer standardisierten Schnittstelle bereitstellt.
Als globales Beratungsunternehmen verfügt Adastra über fundierte Kenntnisse und Erfahrungen, um Schlüssellösungen zur Erleichterung des Data Mesh-Transformationsprozesses anzubieten. Dank unserer engagierten und spezialisierten Expert*innen unterstützen wir unsere Kund*innen bei der Gestaltung ihrer Zielarchitektur.
Vorteile
- Deutliche Verbesserung der allgemeinen Datenverfügbarkeit und -qualität
- Erheblich schnellere Datenbereitstellung und verbesserte Data Governance
- Besser zugängliche Daten für eine vielseitige Nutzung
- Bessere Kostentransparenz und Kosteneffizienz
