Achēv: KI-Betrugserkennung für verbesserte Sprachbewertung

Hintergrund und Herausforderungen

NGO sucht Betrugserkennungsdienste für Sprachprüfungen

Unser Kunde, Achēv, ist eine gemeinnützige Organisation, die Sprachlerndienste für Neukanadierinnen und -kanadier anbietet. Ziel dieser Bemühungen ist es, Neuankömmlinge bei der Anpassung an das Leben in Kanada zu unterstützen. Im Rahmen dieser Bemühungen suchte die Organisation nach einer KI-basierten Alternative zur manuellen Betrugserkennung bei ihren Sprachprüfungen. Ihr Ziel war es, die Integrität der Sprachprüfungen zu gewährleisten und so Fehlverhalten oder unehrliches Verhalten während des Prüfungsprozesses zu verhindern.

Lösungsdetails

Nutzung von Amazon Rekognition für eine zuverlässige Betrugsermittlung

Achēv ging eine Partnerschaft mit Adastra und AWS ein, um die Integrität ihrer Sprachbewertungen zu verbessern und die Herausforderungen, die mit der Bewertung von Sprachkenntnissen und der Bereitstellung von Ferndienstleistungen für Benutzerinnen und Benutzer mit begrenzten Englisch- und Französischkenntnissen verbunden sind, zu bewältigen. Adastra implementierte AWS-Tools für die Betrugserkennung sowie Tools zur Bereitstellung von Testinhalten, die sich an bewährten Verfahren orientieren. Dies bietet Achēv maßgeschneiderte Lösungen, um ihre Anforderungen effektiv zu erfüllen.

Durch die Zusammenarbeit mit Adastra und AWS entdeckte Achēv innovative Betrugserkennungsfunktionen für die Sprachbewertung. Der Kunde erhielt eine robuste Lösung, die Amazon Rekognition-Funktionen nutzt, um häufige betrügerische Aktivitäten während der Tests zu erkennen, z. B. nicht autorisierte Personen in der Testumgebung, Bildschirmwechsel und Verweise außerhalb des Bildschirms.

Diese Technologie gewährleistet die Integrität von Achēvs Bewertungen, hält die Standards ein und fördert das Vertrauen in den Bewertungsprozess.

Auswirkungen der Lösung

Robuste Betrugserkennung, Inhaltsmoderation und Kosteneinsparungen

Mit Hilfe der Betrugserkennungsfunktionen von AWS, wie Gesichtserkennung und Bildschirmüberwachung, rechnet Achēv mit der Abfertigung von 20.000 Kundinnen und Kunden pro Jahr. Die neue Betrugserkennungslösung, die Amazon Rekognition einsetzt, bietet Achēv die folgenden Vorteile:

• Zentrale Sicherungs- und Wiederherstellungsdienste.
• Erweiterte Analyse und Erkennung von nicht autorisierten Personen.
• Inhaltsmoderation zur Erkennung der Verwendung von nicht autorisierten Hilfsmitteln.
• Kostengünstige, maßgeschneiderte Lösung mit nahtloser Integration.

Durch die Partnerschaft mit Adastra und AWS ist Achēv in der Lage, gleichzeitige Bewertungen mehrerer Kundinnen und Kunden durchzuführen, was die betriebliche Effizienz und die Reichweite der Dienste erheblich verbessert. Indem Achēv nun mehr Sprachkenntnisbewertungen gleichzeitig durchführen kann, werden der Prozess rationalisiert und die Wartezeiten für die Benutzerinnen und Benutzer verkürzt, wodurch die allgemeine Nutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit der Dienstleistungen verbessert wird.

Darüber hinaus haben die robusten Betrugserkennungsfunktionen von Amazon Rekognition die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Sprachbewertungen von Achēv verbessert. Durch den Einsatz dieser Technologie kann Achēv nun automatisch gängige betrügerische Aktivitäten während der Tests erkennen und bekämpfen, z. B. die Anwesenheit nicht autorisierter Personen in der Testumgebung, das Umschalten des Bildschirms und Verweise außerhalb des Bildschirms. Dies gewährleistet nicht nur die Integrität jeder Bewertung, sondern stärkt auch das Vertrauen der Beteiligten in den Bewertungsprozess und unterstreicht das Engagement von Achēv für die Einhaltung hoher Standards und Fairness.