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Modelle des maschinellen Lernens verstehen Ihre Daten auf einer viel tieferen Ebene und bieten dynamische Lösungen, die zu einer besseren Unternehmenstransparenz beitragen.
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Die Nutzung erweitert sich auf die Implementierung komplexer, Microservices-basierter Anwendungen für Advanced Analytics & ML.
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Vom 17.–18.02. haben unsere Expert*innen von Adastra an der Big Data Minds Europe sowohl vor Ort in Berlin als auch über die Online-Plattform teilgenommen.
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Daten sind das neue Gold – und in der Cloud zugänglich. Unternehmen verlagern sich dorthin, um Daten schneller und besser zu verstehen.
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Industrie 4.0 lebt von Daten und Vernetzung. Erst durch ihre Konsolidierung werden Analysen möglich, die verborgene Potenziale sichtbar machen.
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Beim Thema Cloud-Migration zögern viele Manager, da der Einstieg oft komplex und unübersichtlich wirkt.
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Was macht uns eigentlich zu einem guten Ansprechpartner, wenn es um das Thema Cloud geht?
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Warum Sie in die Cloud wechseln sollten, nicht aber eine Strategie für die Cloud Migration benötigen?
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Unternehmen migrieren Data Warehouses in die Cloud, um Produktivität zu steigern, Kosten zu senken, Infrastruktur zu konsolidieren und Legacy-Systeme zu modernisieren.
