AWS Redshift Migrationsdienste

Migrieren Sie Ihr Unternehmens-Data-Warehouse auf Amazon Redshift, um die Abfrage- und Datenladeleistung nachhaltig zu verbessern, die Skalierbarkeit zu erhöhen und Kosten zu sparen.

Übersicht

Ganz gleich, ob Sie mit der Analyse beginnen, Ihre bestehenden Funktionen für eine umfassendere Berichterstattung und mehr Einblicke erweitern möchten oder bereits eine Lösung haben, aber feststellen, dass Sie eine größere Flexibilität oder Skalierbarkeit benötigen, AWS Redshift bietet Ihrem Unternehmen eine hochkarätige Plattform.

In den über 20 Jahren, die Adastra bereits besteht, haben wir umfangreiche Erfahrungen bei der Implementierung und Modernisierung von Altsystemen gesammelt. Wir nutzen Best Practices und Beschleuniger für die Implementierung von Redshift und stellen sicher, dass Sie Ihre Analyse-Engine schnell und effizient nutzen können.

Der Erfolg moderner Unternehmen hängt von der Priorisierung datengesteuerter Entscheidungen durch ergebnisorientierte Analysen ab. Das Herzstück ist eine moderne, skalierbare und Cloud-basierte Plattform, die darauf zugeschnitten ist, schnell wertsteigernde Erkenntnisse zu liefern. Ganz gleich, ob Sie mit der Analyse beginnen, Ihre bestehenden Funktionen für ein breiteres Berichtswesen und mehr Einblicke erweitern möchten oder ob Sie bereits eine Lösung haben, aber feststellen, dass Sie eine größere Flexibilität oder Skalierbarkeit benötigen – Redshift bietet Ihrem Unternehmen eine hochkarätige Plattform.

Warum eine AWS Redshift-Migration durchführen?

Erleben Sie blitzschnelle Abfrageleistung, mühelose Skalierbarkeit und optimiertes Kostenmanagement. Nutzen Sie die nahtlose Integration mit AWS-Services, erweiterte Analysefunktionen, robuste Sicherheit und einen verwalteten Serviceansatz.

Kosteneffizienz

Ermöglicht Skalierung und Flexibilität im Umfang Ihres Data Warehouse. Die Kosten beginnen bereits bei 25c pro Minute.

Einfache Verwaltung

Automatisierte Backups, Patches, Wiederherstellung, Computing-Infrastruktur, Lastausgleich, Planung, Scheduling und Ausführung von S3-Abfragen.

Erweiterte Analytik

Die Fähigkeit, strukturierte oder halbstrukturierte Daten in Amazon S3 mit Redshift Spectrum zu analysieren.

Praktisch grenzenlose Flexibilität

Skalierbar auf Petabytes an Daten und ermöglicht die Abfrage von Exabytes aus Ihrem Data Lake. Ermöglicht eine erweiterte Optimierung, um die Leistung bis zum 10-fachen zu steigern.

Sicherheit und Verschlüsselung

Branchenführende Sicherheits- und Verschlüsselungstechniken, um Ihre Daten sowohl im Ruhezustand als auch bei der Übertragung zu schützen. Die Plattform ist für die Einhaltung aller gängigen Vorschriften zertifiziert.

AWS Redshift Migration Anwendungsfälle

Ein EDW kann zwar verbessert werden, aber manchmal ist es einfach strategischer, die Lösung neu aufzubauen und neu zu gestalten, da sich sowohl die Technologie als auch die geschäftlichen Anforderungen und Prioritäten zu stark verändert haben. Eine Migration in die Cloud, kombiniert mit einer modernen Architektur einschließlich Amazon S3 und Amazon Redshift, sollte Teil der neuen Datenlandschaft sein.

Modernisierung des Datenbestands

Als Teil einer modernen Architektur implementieren Unternehmen zwangsläufig einen Data Lake, um ihre analytischen Anforderungen zu unterstützen, aber das ist erst der Anfang der Reise. Typische Unternehmen benötigen eine robuste Datenbank, um die Demokratisierung von Analysen für eine große Anzahl von Nutzern im gesamten Unternehmen zu ermöglichen und verschiedene Anwendungsfälle und Komplexitäten zu behandeln. Amazon Redshift ermöglicht im Zusammenspiel mit Redshift Spectrum und Amazon S3 eine Lake House-Architektur, die das Beste aus den Data Warehouse- und Data Lake-Plattformen vereint.

Datenbank-Refactoring von Legacy EDW

Frühe Anwender von Data Warehouse haben Lösungen wie Teradata, Oracle und Netezza implementiert, die zwar große Datenmengen verarbeiten konnten, aber zu einem hohen Preis angeboten wurden. Spätere Implementierungen von SQL Server waren zwar preiswerter, aber alle waren in ihrer Fähigkeit, Analysen in einer echten Big Data-Welt zu unterstützen, eingeschränkt, was zu Einschränkungen führte. Redshift hat einen niedrigeren Preis als all diese Optionen, manchmal sogar um Größenordnungen. Noch wichtiger ist, dass es nicht unter denselben Einschränkungen leidet und ein Unternehmen nicht von den Anwendungsfällen abhält, die es in Betracht zieht.

Umstrukturierung der Legacy-EDW

Trotz der Kosten, die mit den frühen Data Warehouses verbunden waren, haben einige Unternehmen sie gut genutzt und waren ihren Konkurrenten gegenüber im Vorteil. Im Laufe der Zeit entwickeln sich die Standards und die Architektur weiter, was die Kosten für die Wartung der älteren Plattform drastisch erhöht. Das Unternehmen muss sich sogar noch drastischer weiterentwickeln, und zwar oft bis zu einem Punkt, an dem das EDW nicht mehr mithalten kann.

Unser Ansatz für die AWS Redshift-Migration

Entdeckungssitzung

Adastra wird zunächst die Vorteile von AWS Redshift skizzieren, eine Best-Practice-Architektur und typische Anwendungsfälle beschreiben.

Wir werden die Diskussion dann auf Ihr Unternehmen zuschneiden. Adastra führt mit Ihnen einen analytischen Discovery-Workshop durch, um herauszufinden, welchen Nutzen Amazon Redshift konkret bieten kann. Wir werden uns über den aktuellen Analysebedarf Ihres Unternehmens informieren, um Ihnen zu zeigen, wie Redshift Ihrem Unternehmen nützen kann, und um praktikable Anwendungsfälle zu identifizieren, die den Wert und die Wirkung von Redshift aufzeigen.

Adastra und AWS veranstalten eine eintägige Sitzung, in der wir die Funktionen von AWS Redshift näher erläutern und praktische Erfahrungen ermöglichen, um die Eignung für Ihr Unternehmen aus erster Hand zu prüfen.

Dies trägt dazu bei, dass der Kunde aktiv am Pilotprojekt teilnimmt und auch nach dem ersten POC selbstständig bleiben kann.

Wir implementieren grundlegende AWS Redshift-Services, die an Ihren technischen Governance-Standards ausgerichtet sind, um Ihre Pilotlösung zu hosten. Adastra stellt eine Umgebung bereit und passt die Art der Knoten, zusätzliche Gleichzeitigkeitsknoten, Warteschlangen usw. an Ihr Unternehmen an. Dabei zeigen wir Ihnen die Konsole und erklären, wie Sie die Plattform auch verwalten und überwachen können.

Wenn Sie einige Datensätze identifiziert haben, kann Adastra ein bestehendes Datenmodell konvertieren oder ein völlig neues erstellen und alle Daten mit ausreichendem Volumen laden, um Leistungstests durchzuführen. Sollten Sie noch keinen Data Lake für die Datensätze haben, können wir einen für Sie einrichten und Sie bei der Übertragung der Datensätze unterstützen. In beiden Fällen werden wir auch Rollen und entsprechende Zugriffskontrollen festlegen.

Sobald die Daten geladen sind, können wir Ihnen mit fortgeschrittenen Funktionen wie gespeicherten Prozeduren und materialisierten Ansichten helfen. Wenn der Anwendungsfall es erfordert, können wir auch AWS Redshift Spectrum nutzen, um Daten aus dem Data Lake auf integrierte Weise abzufragen.

Schließlich werden wir die gesamte Bereitstellung der Umgebung mit CloudFormation automatisieren, um die Automatisierung und Wiederholbarkeit zu ermöglichen.

Adastra wird die Ergebnisse des POC und die erwarteten Auswirkungen auf das Unternehmen überprüfen. Wir werden auch Vorschläge für die nächsten Schritte machen, mit einer praktikablen Roadmap, um die Implementierung im gesamten Unternehmen zu skalieren.

Unsere Success Stories mit AWS Redshift

Häufig gestellte Fragen

AWS Redshift ist ein vollständig verwalteter Data-Warehousing-Service im Petabyte-Bereich in der Cloud. Es wurde entwickelt, um große Datenmengen zu verarbeiten und leistungsstarke Analysen für datengesteuerte Entscheidungen durchzuführen.

AWS Redshift erreicht eine schnelle Abfrageleistung durch eine Kombination aus spaltenbasierter Speicherung, paralleler Abfrageausführung und Datenkomprimierungstechniken, die den Abruf und die Verarbeitung von Daten optimieren.

AWS bietet verschiedene Optionen für die Datenmigration zu Redshift, wie z.B. die Verwendung des COPY-Befehls, des AWS Database Migration Service (DMS) oder die Nutzung von Partner-Tools für eine nahtlose Datenübertragung.

AWS Redshift bietet nahtlose Skalierbarkeit durch automatische Verteilung und parallele Verarbeitung. Es ermöglicht das Hinzufügen oder Entfernen von Knoten, die Skalierung nach oben oder unten, um unterschiedliche Datenmengen und Leistungsanforderungen zu erfüllen.

Redshift Spectrum ist eine Funktion, mit der Sie Abfragen direkt gegen in Amazon S3 gespeicherte Daten durchführen können. Es erweitert die Abfragefunktionen von Redshift, um große Datenmengen zu analysieren, ohne sie in den Cluster zu laden.

AWS Redshift folgt einem Pay-as-you-go-Preismodell, das auf Faktoren wie der Anzahl und Art der Knoten, der Speichernutzung und der Datenübertragung basiert. Detaillierte Preisinformationen finden Sie auf der AWS-Website.

Redshift bietet robuste Sicherheitsfunktionen wie Datenverschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung, VPC-Integration, fein abgestufte Zugriffskontrollen und die Integration mit AWS Identity and Access Management (IAM) für die Benutzerverwaltung.

Ja, Redshift lässt sich nahtlos in andere AWS-Services wie S3, Glue, Athena, QuickSight und andere integrieren und ermöglicht so die Aufnahme, Umwandlung und Visualisierung von Daten innerhalb des AWS-Ökosystems.

AWS Redshift ist zwar in erster Linie für die Batch-Verarbeitung und das Data Warehousing optimiert, kann aber auch Analysen in nahezu Echtzeit unterstützen, indem Tools wie AWS Lambda, Kinesis oder Daten-Streaming-Plattformen für den Dateningestion verwendet werden.

Modernisieren Sie Ihr Data Warehouse mit AWS Redshift Migration