UNIQA eliminuje datová sila a buduje jednotnou cloudovou datovou platformu pro ČR a SR
Adastra pomohla pojišťovně UNIQA sjednotit data v Česku a na Slovensku, zefektivnit analytiku a připravit UNIQA pro AI/ML
konsolidované starší datové sklady
uživatelů platformy
země
Výzva
Důvěryhodná cloudová platforma eliminuje datová sila a modernizuje analytiku
Po akvizici společností AXA pojišťovnou UNIQA potřebovala UNIQA vybudovat jednotnou datovou bázi, která nahradí roztříštěné systémy a umožní rychlejší a kvalitnější rozhodování. Cílem projektu bylo vybudovat platformu, která zjednoduší provoz a zároveň připraví pojišťovnu na pokročilou analytiku a umělou inteligenci (AI). Podíleli jsme se na
- přechodu z hybridních a on‑premise datových skladů na cloud‑native Delta Lakehouse postavený na technologiích Microsoft Azure a Databricks
- konsolidaci dat z izolovaných datových sil a odstranění nekonzistentních, obtížně udržitelných integrací – vybudovali jsme jedinou datovou platformu pro UNIQU v ČR a SR
- přechodu z manuálního reportingu na near-real-time analytiku, prediktivní modely a self-service BI
- realizaci iniciativ zaměřených na zákazníky a AI/ML use-casy pro byznysové domény – oddělení produktů, obchodu a CRM
Řešení
Moderní data lakehouse s automatizovanými datovými pipelines a machine learningem
UNIQA začala využívat data lakehouse s moderní Medallion architekturou na platformě Databricks. Zároveň využívá metadatově-řízený framework pro upload dat, který umožňuje jednotné, automatizované a řízené zpracování strukturovaných i nestrukturovaných dat přímo v prostředí Databricks.
Pro podporu datové analytiky a data engineeringu Adastra implementovala
- Frameworky pro získávání (ingestion) a orchestraci dat, které umožňují plně automatizované, metadatově řízené ETL procesy, orchestraci a generování potřebných souborů
- Migraci on‑premise datového skladu do lakehousu při zachování osvědčených DWH principů a logiky
- Doménově orientovanou architekturu Data Mesh (pojistné produkty, obchod, CRM) reflektující potřeby byznysových týmů a self‑service používání
Platforma integrovala klíčová byznysová data nezbytná pro přípravu nabídek, technický pojistný model (TIM), 360-stupňový pohled na zákazníka (Customer 360), aktivity call centra a CRM záznamy.
Výsledky
Ze tří datových skladů k jedné platformě s konzistentními daty v reálném čase
Nová platforma nahradila tři původní datové sklady (DWH) a odstranila fragmentaci vzniklou po fúzi. UNIQA dnes v ČR a SR pracuje s jednotným a konzistentním zdrojem dat.
Near‑real‑time zpracování dat zkrátilo reportingové cykly a umožnilo rozvoj prediktivních modelů. Byznys tak mohl přesunout pozornost z manuální synchronizace dat na tvorbu přidané hodnoty pro zákazníka a na rozhodování založené na datech a datové analytice.
Provozní týmy těží z lepší data governance, sdílených standardů a jednodušší spolupráce mezi produktovými, obchodním a CRM odděleními. Cloud‑native architektura poskytuje pojišťovně potřebnou škálovatelnost a transparentní náklady odpovídající skutečné spotřebě (pay‑as‑you‑go).
