Data Lineage Lösungen

Nutzen Sie Adastras Data Lineage Lösungen, um einen umfassenden Einblick und vollständige Kontrolle über den Weg Ihrer Daten zu erhalten, die Einhaltung von Compliance-Vorschriften zu gewährleisten und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Skalierung und Data Lineage

Maximieren Sie das Datenpotenzial Ihres Unternehmens mit überlegener Datenverknüpfung. Verbessern Sie Ihr Datenmanagement mit unseren Lösungen, die durch die Visualisierung von Datenherkunft, -umwandlung für Transparenz, Compliance und Effizienz sorgen.

Datenherkunft für fundierte Entscheidungen und Einhaltung von Vorschriften

Nutzen Sie die Möglichkeiten der Datenabfolge, um Abläufe zu rationalisieren, die Datengenauigkeit zu verbessern und gesetzliche Anforderungen nahtlos zu erfüllen.

Effiziente Datenermittlung

Schnelles Auffinden, Verfolgen und Verstehen von Daten mithilfe eines umfangreichen Metadatenglossars.

Rückverfolgbarkeit von Daten

Stellen Sie sicher, dass Ihr Datenbestand sauber ist und machen Sie sich das Leben bei der Einhaltung von Compliance Vorschriften leichter, indem Sie den Datenfluss im gesamten Unternehmen verstehen.

Benutzerfreundlichkeit und konsistente Berichterstattung

Vereinheitlichen Sie die Berichte in Ihrem Unternehmen durch ein zentrales Metadatensystem.

Zeitersparnis

Vereinfachen Sie die Aufgaben der Metadatenverwaltung und schaffen Sie sich so mehr Zeit für wichtige strategische Entscheidungen.

Sichere datengestützte Entscheidungsfindung

Verbessern Sie die Entscheidungsfindung durch ein umfassendes Verständnis von Datenherkunft, und pfaden.

Funktionsübergreifende Zusammenarbeit

Fördern Sie eine starke Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams durch die Verwendung von Datenlinien.

Datenqualität und genauigkeit 

Verbessern Sie die Zuverlässigkeit der Daten, indem Sie ihre Herkunft und ihre Umwandlung verstehen, um Fehler zu beheben.

Einhaltung von Compliance Vorschriften 

Sicherstellung der Einhaltung strenger Datenvorschriften durch transparente Datenverarbeitungs und bearbeitungspraktiken.

Hauptmerkmale der fortschrittlichen Data Lineage Lösungen

Von der genauen Nachverfolgung der Reise bis hin zur nahtlosen Integration in führende Plattformen – erreichen Sie Datensicherheit und ermöglichen Sie fundierte Entscheidungen. 

Vollständige Datentransparenz

Verfolgen Sie Daten in Ihrem gesamten Unternehmen, um Transparenz zu gewährleisten und die Risiken für die Datenqualität zu minimieren.

Genaue Verfolgung der Datenflüsse

Erfassen und dokumentieren Sie den gesamten Weg der Daten, von ihrer Entstehung bis zu ihrem endgültigen Ziel.

Automatisierte Verfolgung von Datenbewegungen

Vereinfachen Sie die Datenverfolgung in verschiedenen Systemen durch Automatisierung und verringern Sie damit sowohl den manuellen Aufwand als auch die Fehlerquote.

Integration mit führenden Plattformen

Sie erhalten maßgeschneiderte Lösungen in Zusammenarbeit mit erstklassigen Datenmanagement-Plattformen wie Ataccama und Informatica.

AI-gestützte Abstammungsanalyse

Nutzen Sie KI, um Systeme automatisch zu scannen und wichtige Quellinformationen ihrer Datenbestände zu erfassen.

Benutzerfreundliche Datenvisualisierung

Sie erhalten intuitive visuelle Darstellungen der Datenabfolge, um die Analyse anzureichern und die Ergebnisse verständlich und zugänglich darzustellen.

Robuste Sicherheit und Datenschutz

Schutz sensibler Daten durch rollenbasierte Zugriffskontrolle und Einhaltung von Datenschutzbestimmungen.

Effektive Wirkungsanalyse

Bewertung der möglichen Folgen von Änderungen an Datenstrukturen oder Verfahren, um eine fundierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

Bringen Sie Ihre Daten voran

Optimieren Sie das Datenpotenzial Ihres Unternehmens, indem Sie die Datenherkunft verbessern und das Datenmanagement durch Lösungen verbessern, die durch die Visualisierung von Datenursprüngen, transformationen und zielen Transparenz, Compliance und Effizienz bieten und so letztendlich die Datenqualität, sicherheit und governance verbessern.

12 Schritte zur benutzerdefinierten Datenabfolge

Wir setzen Tools von Branchenführern wie Ataccama und Informatica ein und passen sie an die individuelle Datenlandschaft und die Bedürfnisse jedes Kunden an. Unser Auswahlprozess des richtigen Tools für Ihre Bedürfnisse umfasst zwölf transparente Schritte. Dieser Prozess gewährleistet die Kompatibilität der Tools mit Data Governance Prinzipien und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Auch die Verfügbarkeit von Ressourcen behalten wir stets fest im Blick.

1

Definieren Sie Ziele und Umfang

Wir skizzieren gemeinsam die Ziele Ihrer Data-Lineage-Initiative und legen fest, was Sie mit der Implementierung der Data-Lineage erreichen wollen.

2

Bewertung der aktuellen Datenlandschaft

Wir führen eine umfassende Bewertung Ihrer aktuellen Dateninfrastruktur durch, einschließlich Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und Datenpipelines.

3

Wählen Sie die richtigen Tools und Technologien

Wir beraten Sie bei der Auswahl der führ Ihren Use Case am besten geeigneten Tools und Technologieplattformen, damit Sie Ihre Datenhistorie gemäß Ihrer unternehmerischen Ziele effektiv erfassen, verwalten und visualisieren können.

4

Framework für Data Governance einrichten

Wir erarbeiten gemeinsam Richtlinien, Verfahren und Verantwortlichkeiten für die Verwaltung der Data Lineage, einschließlich Datenverwaltung, Datenqualitätsmanagement und Compliance-Anforderungen.

5

Entwicklung einer Strategie zur Verwaltung von Metadaten

Wir entwickeln gemeinsam eine Strategie für die Erfassung, Speicherung und Verwaltung von Metadaten in Ihrem Unternehmen, um Konsistenz und Genauigkeit zu gewährleisten.

6

Datenflüsse dokumentieren und abbilden

Wir etablieren griffige visuelle Darstellungen der Datenabfolge, um das Verständnis zu vereinfachen und die Analyse zu erleichtern.

7

Integration von Data Lineage mit Datenqualitätsinitiativen

Mit unserem Ansatz stellen Sie sicher, dass die Informationen zur Data Lineage korrekt und zuverlässig sind, so dass Erkenntnisse genutzt werden können, um Probleme mit der Datenqualität zu erkennen und zu beheben.

8

Schulung und Einbindung der zuständigen Teams

Wir bieten Schulungen an und beziehen die relevanten Teams in Ihrem Unternehmen in den Datenabgleichprozess ein.

9

Umsetzung in Phasen

Wir implementieren gemeinsam mit Ihnen Ihre Data Lineage Initiative in Phasen, um die Komplexität überschaubar zu halten, die Stakeholder mitzunehmen und Beeinträchtigungen des laufenden Betriebs zu minimieren.

10

Überwachen, Aktualisieren und Iterieren

Wir unterstützen Sie bei der regelmäßigen Überprüfung und Verfeinerung der Data Lineage Mappings, um zuverlässige und relevante Informationen Ihrer Datenbestände auch über einen langen Zeitraum hinweg nachhaltig sicherzustellen.

11

Sicherstellung von Compliance und Audit-Bereitschaft

Durch die implementierung von Kontrollen und Prozessen Implementierung von Kontrollen und Prozessen zur Nachverfolgung der Datenherkunft erleichtern wir Ihrem Unternehmen Compliance-Anforderungen nachzukommen.

12

Fördern Sie eine Kultur des Datenbewusstseins

Förderung von Zusammenarbeit, Transparenz und Verantwortlichkeit bei der Datenverwaltung im gesamten Unternehmen.

Success Story

Data Mesh ermöglichte datengestützte Entscheidungsfindung und garantierte langfristige Nachhaltigkeit

Unser Kunde, ein großer Automobilhersteller, benötigte Hilfe bei der Vereinfachung seines Self-Service-Entwicklungsprozesses, bei der Übernahme der Verantwortung für seine Datenprodukte durch die Dateneigentümer und bei der Zusammenführung von Enterprise Architecture Management und Data Governance. 

Adastra hat eine Data-Mesh-Architektur implementiert und den Kunden bei seiner Datenstrategie, -kultur, -governance und dem Tech-Stack beraten, um die Datenlandschaft neu zu gestalten. Mit diesem Data Mesh konnten wir für den Kunden folgende Vorteile schaffen: 

  • Datengestützte Entscheidungsfindung im Vertrieb.
  • Langfristige Nachhaltigkeit.
  • Ein robuster Rahmen für die Datenverwaltung.
Success Story

Data Ingestion Bereitschaft Framework und Implementierung eines Pilotprojektes 

Unser Kunde, ein multinationales Pharma- und Biotechnologieunternehmen, benötigte Unterstützung bei der Umstellung von seinem Altsystem auf eine moderne Azure Cloud-Architektur. Das Unternehmen suchte nach einem Framework, das den Migrationsprozess strukturieren würde und  kontinuierlich dabei helfen kann, relevante Daten zu entdecken und die Data Lineage zu verstehen. 

Adastra implementierte ein Data Ingestion Readiness Framework, das eine nahtlose Migration in die Azure Cloud ermöglichte. Im Rahmen unserer Zusammenarbeit erzielte wir für den Kunde die folgenden Ergebnisse:

  • 10 Datenquellen umfassend evaluiert

  • Detaillierten Fahrplan für die Cloud-Migration vorgelegt

Data Lineage FAQs

Wie verbessert die Datenabfolge die Entscheidungsprozesse innerhalb einer Organisation?

Die Datenabfolge bietet ein umfassendes Verständnis der Datenherkunft, pfade und transformationen und ermöglicht so eine fundierte Entscheidungsfindung. Durch die Visualisierung der Datenflüsse können die Beteiligten die Qualität, Zuverlässigkeit und Konformität der Daten beurteilen, was zu sicheren und strategischen Entscheidungen führt. 

Unsere Lösung gewährleistet die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, indem sie eine transparente Datenbehandlung und -verarbeitung ermöglicht. Mit robusten Sicherheitsmaßnahmen wie rollenbasierter Zugriffskontrolle und der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen werden sensible Daten auf ihrem gesamten Weg geschützt, um Risiken zu minimieren und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.

Unser Ansatz folgt zwölf intelligenten Schritten, angefangen bei der Definition von Zielen und der Bewertung der aktuellen Datenlandschaft bis hin zur Förderung einer Kultur des Datenbewusstseins. Durch die Anpassung von Tools branchenführender Unternehmen und die Integration von Data Lineage mit Governance-Frameworks und Qualitätsinitiativen gewährleisten wir eine erfolgreiche Implementierung, die auf die individuellen Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten ist.

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