Serverlose ETL-Migration mit AWS Glue

Entdecken, bereiten Sie Daten auf und kombinieren Sie sie für Analysen, maschinelles Lernen und Anwendungsentwicklung – ganz einfach.

Übersicht

ETL auf AWS Glue

Die Daten von Unternehmen werden immer komplexer: Sie können vielfältig sein, aus mehreren neuen Quellen stammen, schnell wachsen und/oder von vielen Anwendungen und Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten genutzt werden. Vor-Ort-ETL-Lösungen sind einfach nicht geeignet, um die komplexen Arbeitslasten von heute zu bewältigen.

AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Datenintegrationsservice, mit dem Sie die Daten Ihres Unternehmens einfach und kostengünstig kategorisieren, bereinigen und anreichern sowie zuverlässig zwischen Datenspeichern verschieben können.

Warum sollten Sie sich für Serverless ETL mit AWS Glue entscheiden?

AWS Glue bietet eine einfache Möglichkeit, Daten für Analysen, maschinelles Lernen und Anwendungsentwicklung vorzubereiten. Wo es herkömmlichen ETL-Lösungen vor Ort an Skalierbarkeit, Erschwinglichkeit und Flexibilität mangelt, bietet AWS Glue:

Hohe Integrationsfähigkeit

AWS Glue stellt eine Verbindung zu mehr als 30 Datenquellen her, verarbeitet Petabytes an Daten in Echtzeit und umfasst einen Batch- und einen ereignisgesteuerten Modus.

Serverlose ETL

Es gibt keine Infrastruktur, die Sie einrichten, verwalten oder pflegen müssen. Weisen Sie einfach die benötigte Rechenleistung zu und führen Sie Ihre Glue-Aufträge aus.

Benutzerfreundlichkeit (Flexible UI)

AWS Glue bietet Entwicklungsumgebungen, die auf unterschiedliche Fähigkeiten zugeschnitten sind: visuelle ETL-Entwicklung für Data Engineers, Entwicklung im Notebook-Stil für Data Scientists und No-Code-Entwicklung für Data Analysts.

Kosten-Wirksamkeit

Sie zahlen nur für die Ressourcen, die verbraucht werden, während Ihre Aufträge laufen. Das All-in-One-Preismodell beinhaltet die Infrastruktur und ist 55% günstiger als andere Cloud-Datenintegrationsoptionen.

Kein Technologie-Lock-In

Entwickeln Sie Datenintegrationspipelines in Open Source SparkSQL, PySpark und Scala.

Leistungsstarke Automatisierung

Effiziente und skalierbare Datenintegration mit automatisierten ETL-Jobs, die auf der Grundlage eines Zeitplans oder eines Ereignisses ausgelöst werden können.
Erfolgsgeschichte

Hot Data Storage durch AWS Data Lake Implementierung

Unser Kunde benötigte eine einzige Datenplattformlösung, um Kundendaten zu integrieren, so dass sie bei Bedarf für Anwendungsfälle oder Analysen sofort abgerufen werden konnten.

Adastra hat einen Data Lake in Amazon S3 implementiert und darauf aufbauend ein Unternehmensdatenmodell erstellt, das auf Redshift läuft. Wir erstellten Data Marts mit gespeicherten Prozeduren und AWS Glue-Aufträgen, die es uns ermöglichten, das Unternehmensdatenmodell über den Data Lake zu legen und die On-Premise-Lösung des Kunden in der Cloud zu imitieren.

100+

Aufträge in Echtzeit bearbeitet

6x

schnellere Berichterstattung

Weniger

IT-Infrastrukturkosten

SUCCESS STORY LESEN

Häufige Anwendungsfälle von AWS Glue

Aufbau von Data Lakes und Lake Houses für skalierbare Datenanalysen
Verarbeitung von Petabytes an Daten sowohl im Batch als auch in Echtzeit mit Apache Spark
Migration von teuren traditionellen ETL-Lösungen, um Flexibilität zu gewinnen und Kosten zu senken
Aufbereitung von Daten für maschinelles Lernen
Katalogisierung von Datenbeständen, um sie für AWS-Analyseservices verfügbar zu machen

Adastra misst seinen Erfolg am Erfolg der Organisationen, die es unterstützt, und das wird durch deren Handlungen und Arbeitsethik bewiesen. Ich war sehr zufrieden mit den Fähigkeiten von Adastra, nicht nur die richtige Lösung für unsere Bedürfnisse zu liefern, sondern uns auch bei der Planung zu helfen, wie die Cloud Analytics Platform in naher Zukunft weiterentwickelt werden kann, um unser Wachstum und unseren Erfolg besser zu unterstützen.

Chris Smith

VP Digitale Gesundheit, Skylight Health Group

Ausgewählte Ressourcen

FAQ

Wie kann mein Unternehmen die ETL-Migration schneller durchführen?

Die Neuplanung von Datenpipelines kann mühsam und zeitaufwendig sein, und die manuelle Arbeit kann fehleranfällig sein.

Mit ADELE, einem von Adastra entwickelten ETL-Migrationstool, kann jeder Entwickler mit einem einzigen Klick Datenpipelines von einer beliebigen Legacy- auf eine beliebige Zielplattform migrieren und hat dabei die volle Kontrolle über den Prozess. ADELE vermeidet Migrationskosten und Kodierungsfehler durch Automatisierung.

  • Einfacher, schneller und präziser Zugang zur Neuplanung von Datenpipelines und zur Migration in die Cloud
  • Gewinnen Sie mehr Erkenntnisse aus Ihren Datenpipelines mit Datenverlaufs- und Metadatenberichten
  • Erstellen Sie technologieunabhängige SQL-Prototypen, um Datenintegrationsprozesse in jeder ausgewählten Cloud- oder On-Premises-Plattform aufzubauen.
  • Werden Sie plattformunabhängig – migrieren Sie jederzeit und überall.
  • Beziehen Sie jede Ihrer bestehenden Lösungen ein, unabhängig von der Technologie

Serverlose ETL mit AWS Glue jetzt nutzen