SCONTO Nábytek: Microsoft Fabric zrychlil HR reporting, manuální práci snížil o 80 %
Od skriptů k automatizaci, od Excelů k metadatově řízenému zpracování
nárůst detailu/insightů HR reportingu
snížení manuálních zásahů od HR i IT
měsíční náklady na infrastrukturu
Výzva
Konec záplatování v Excelu
SCONTO Nábytek, významný prodejce nábytku v Česku a na Slovensku, se v oblasti HR reportingu potýkal s problematickým ekosystémem složitě propojených excelových souborů, často spravovaných zastaralými skripty. Výsledkem byla nízká spolehlivost dat, nejednotnost mezi CZ a SK entitou a minimální využití reportingu mimo HR oddělení.
Pro zajištění efektivního řízení lidských zdrojů potřeboval management společnosti spolehlivé řešení pro reporting, které
- Minimalizuje manuální zásahy ze strany HR a IT
- Je snadno udržovatelné a rozšiřitelné
- Umožňuje rychlé vytváření nových reportů v Power BI
- Důsledně odděluje citlivá HR data od ostatních domén
Řešení
Metadatově řízený datamart
Řešení pro SCONTO Nábytek v Česku i na Slovensku jsme postavili na platformě Microsoft Fabric, klade důraz na jednoduchost, provozní efektivitu a rychlou realizaci. Jeho architekturu jsme navrhli tak, aby vyžadovala minimum ruční správy, podporovala samoobslužný provoz a zároveň umožnila bezproblémové rozšiřování o nové datové oblasti v budoucnu.
Navrhli a realizovali jsme kompaktní HR data mart, plně integrovaný s Power BI. Mezi jeho klíčové vlastnosti patří:
Automatizované zpracování dat řízené metadaty
Workflow řídí metadata, bez potřeby ručního zásahu – včetně generování T-SQL ETL procedur a orchestrací mezi notebooky, pipelines a data flows. To snižuje chybovost a zkracuje čas nasazení nových změn.
Oddělená infrastruktura pro HR data
Citlivá HR data se zpracovávají v samostatném Fabric workspace s vlastní Fabric kapacitou. Architektura zajišťuje striktní oddělení od dalších byznysových domén a vyhovuje interním i legislativním požadavkům na datovou bezpečnost.
Snadná správa a rozšiřitelnost
Metadata-driven přístup a vícestupňové datové vrstvy (L0–L2) umožňují přehlednou správu, auditovatelnost a rychlé přidávání nových reportů bez nutnosti přepisovat existující logiku. Nové požadavky na reporting lze řešit s minimálními náklady.
Nízkonákladové řešení s vysokou efektivitou
Díky použití Python notebooků místo datových pipelines v klíčových částech procesu se podařilo výrazně snížit výpočetní náročnost – v některých případech až o jednu třetinu. Řešení tak dosahuje velmi nízkých provozních nákladů při zachování vysokého výkonu.
„Byl jsem překvapen, jak rychle jsme metadatové řízení zprovoznili. Využil jsem DWH Framework, jeden z tradičních akcelerátorů Adastry, a celé jsem to z původního řešení přenesl a rozchodil během tří dnů.“
– Vojtěch Dolejší, Senior Architect & Microsoft Fabric Expert, Adastra
Výsledky
I malý projekt může znamenat velký posun ve firemním reportingu
Výsledky projektu ukázaly, že i relativně malé řešení může přinést výraznou změnu v efektivitě práce a rozhodovací podpoře. Reporting se stal dostupným a užitečným nástrojem nejen pro HR, ale i pro vedení společnosti.
- 2–3 násobný nárůst rozsahu a detailu HR reportingu
- Aktivní využití reportů napříč firmou – od HR až po CFO a vedoucí obchodních domů
- Výrazné snížení provozní zátěže pro HR i IT – díky automatizovanému zpracování a bezúdržbové architektuře
- Stabilní, predikovatelné náklady na provoz platformy
- Potenciál pro rozšíření do dalších byznysových oblastí
Celá architektura je postavena na principech automatizace, škálovatelnosti a metadatového řízení s důrazem na jasné oddělení domén a vysokou datovou bezpečnost.
