Podcast
„U léku na rakovinu zkontrolujete každý detail pětkrát. U toho vyvinutého pomocí AI šestkrát nebo sedmkrát,” říká Jon Steffey z Tolmar farmaceutical
23 dubna, 2026
Jon Steffey, senior director pro enterprise software a analytiku ve farmaceutické společnosti Tolmar, přibližuje, jak unifikovaná datová platforma, governance založená na řízení rizik a postupná transformace pracovních workflow pomáhají modernizovat bez ztráty kvality.
Vysvětluje, jak Tolmar digitalizuje manuální procesy, řeší datová sila vzniklá po akvizicích a využívá moderní datové platformy jako Microsoft Fabric k tomu, že lídři přecházejí od práce s nepropojenými reporty k rozhodování založenému na konzistentních datech. Jon také přináší zkušenosti z letectví, zdravotnictví a farmaceutického průmyslu a ukazuje, proč jsou data základem řízení procesů v regulované výrobě a jak nastavovat úroveň kontrol podle rizikovosti.
- Jak modernizovat zastaralé, fragmentované datové prostředí ve farmacii a zaměřovat se přitom na základy jako ingestion patterns, transformace a governance místo toho, abyste se „honili" za jedním „vlajkovým" use-casem
- Co se změní v rozhodování, když manažeři přejdou z práce s několika oddělenými systémy k jednotnému pohledu na výrobu a datovou kvalitu
- Jak mohou farmaceutické organizace nastavit úroveň rigoróznosti vývojových a validačních procesů podle dopadu a rizikovosti jednotlivých use-casů – od nízkorizikových úprav UI až po vysoce regulované scénáře s přímým dopadem na pacienta
Sledujte celý rozhovor v angličtině:
Přečtěte si podcast jako rozhovor:
(Rozhovor byl zkrácen a upraven s pomocí ChatGPT)
Mark Kohout: Dobrý den, vítám vás u podcastu Adastra. Jmenuji se Mark Kohout, v Adastře vedu governance practice v Severní Americe. Nahráváme v Atlantě na konferenci PharmaCon 2026. Mým hostem je Jon Steffey, Senior Director of Enterprise Software and Analytics ve společnosti Tolmar.
Tolmar je farmaceutická společnost známá po celém světě, specializuje se na dlouhodobě působící injekční léčiva. Staví na partnerském přístupu a důsledně rozvíjí spolupráci s pacienty, lékaři a dalšími odborníky ve zdravotnictví. Na trh uvedla 22 produktů, které se používají v urologii, onkologii a endokrinologii. Pomáhají pacientům například při léčbě centrální předčasné puberty, pokročilého karcinomu prostaty nebo nedostatku testosteronu.
Jon se zaměřuje na zpřístupnění dat pro informované rozhodování, které podporuje vývoj nových produktů i rozšiřování obchodních aktivit.
Jone, vítejte v podcastu. Začněme rovnou od vás. Můžete krátce přiblížit své profesní zázemí a co vás přivedlo k průsečíku dat, analytiky a farmacie?
Jon Steffey: Myslím, že jsem byl odjakživa tak trochu „nerd". Mou první vášní byly baseballové statistiky. Ještě před dnešními fantasy sports platformami jsem byl ten kluk, který každý týden pročítal noviny a přepisoval statistiky do tabulek. Tenhle smysl pro detail a vztah k číslům mi zůstal.
Studoval jsem na menší umělecké škole, vystudoval jsem angličtinu a pedagogiku a nějakou dobu učil na střední škole. Ten vnitřní „geek" ale nikdy nezmizel.
Za posledních zhruba 30 let jsem prošel startupem zaměřeným na vývoj webových aplikací, vydavatelstvím technické literatury a následně spin-offem působícím v supply chain managementu. Právě tam jsem se naplno posunul do oblasti high-tech výroby a dodavatelského řetězce.
Od té doby se soustředím na to, jak využít data a relevantní emerging technologie ke zvyšování kvality a výkonnosti v high-tech výrobě. Působil jsem v segmentu letectví a kosmonautiky, vyvinul program pro lékařské přístroje a v posledních letech se věnuji farmaceutickému průmyslu.
Mark Kohout: Jsem zvědavý na společné jmenovatele leteckého, zdravotnického a farmaceutického průmyslu. Co tato odvětví spojuje?
Jon Steffey: Všechna vyžadují velmi přísnou kontrolu výrobních procesů i všeho, co s nimi souvisí, protože cena selhání je extrémně vysoká.
Nikdo z nás nechce být na palubě letadla, kterému selže proudový motor. Proto se každému detailu výrobního procesu věnuje maximální pozornost, a to nejen u samotného výrobce, ale napříč celým dodavatelským řetězcem.
Podobné je to u lékařských přístrojů a zdravotnických prostředků, ať už jde o umělý kolenní kloub nebo – v mé předchozí firmě – aferézní zařízení a bioreaktory. Tady si zkrátka nemůžete dovolit jediný vadný produkt. U hrnků na kávu lze tolerovat jeden nebo dva vadné kusy, ale u proudových motorů nebo bioreaktorů to nepřipadá v úvahu.
Stejné je to i ve farmacii. Léky, které vstupují do našeho těla, musí fungovat správně pokaždé. To je ten společný jmenovatel. Data se v tomto kontextu stávají základem pro efektivní řízení procesů – a to je jedna z klíčových lekcí, kterou jsem si za ty roky odnesl.
Mark Kohout: Přejděme k Tolmaru. Jak přistupujete k enterprise softwaru a analytice, s ohledem na to, v jaké fázi růstu se Tolmar nachází?
Jon Steffey: Nevím, jestli je to podstatné, ale je to jeden z důvodů, který mě do Tolmaru přivedl.
Během posledních let Tolmar výrazně investoval do digitalizace procesů, které byly dříve manuální nebo papírové. Výrobní kapacity byly silné, ale jejich dlouhodobá udržitelnost byla omezená. Část klíčových procesů nebyla digitalizovaná.
Od svého nástupu jsem měl příležitost využít data, moderní datové platformy a umělou inteligenci k tomu, abychom snížili tento dluh a dokonce si vytvořili náskok. To je obzvlášť důležité pro středně velkou společnost, jako je Tolmar, která rostla prostřednictvím fúzí a akvizic a postupně rozšiřovala své produktové portfolio.
Fokus na digitalizaci a data nám dává šanci urychlit náš růst.
Mark Kohout: Mnohé farmaceutické společnosti se potýkají s modernizací systémů budovaných desítky let. Jak vypadá váš přístup k modernizaci? Co rozhoduje o tom, zda se podaří přejít z legacy prostředí k novým možnostem a funkcionalitám a efektivnějším procesům?
Jon Steffey: Klíčem jsou správně nastavené základy. Pro mě to znamená disciplinovaný přístup k ingestion patternům, transformaci dat a governance – od prvního dne. Pokud tyto oblasti podceníte, narazí každá další iniciativa na limity kvality dat, škálovatelnosti i řízení rizik.
Častou chybou je snaha rychle doručit jeden „vlajkový" use-case a přeskočit fundamentální základní práci. Výsledek obvykle není škálovatelný a nepřináší dlouhodobý přínos.
Na začátku jsme se s tím také potýkali. Partnerství s Adastrou nám pomohlo včas upravit směr – ještě ve fázi budování platformy – a nastavit pevné základy, na kterých dnes dokážeme stavět další use-casy rychleji a s měřitelným dopadem na byznys.
Mark Kohout: Zdá se, že mluvíte o věcech nad rámec čistě technické roviny. Například o změně uvnitř organizace a nových způsobech práce s daty.
Jon Steffey: Přesně tak. Je to možná klišé, ale change management je často nejtěžší část.
Většina technických výzev spojených s budováním moderní cloudové datové platformy je dnes řešitelná a dobře popsaná. To není hlavní problém.
Skutečnou výzvou je onboardovat uživatele – v horizontu šesti, osmnácti i třiceti šesti měsíců. To znamená komunikovat s nimi, jaké problémy řešíme teď, jaké budeme řešit dál a jak jim nové datové schopnosti pomohou v každodenní práci.
Bez této kontinuální práce s byznysem zůstane i technicky dobře postavená platforma nevyužitá.
Mark Kohout: To výrazně rozšiřuje roli někoho, kdo se soustředí na enterpise software. Není to jen o technologii, ale i o dopadu na celou organizaci.
Jon Steffey: V rolích, jako je ta moje – a obecně v technologickém leadershipu – jde víc o porozumění byznysu než o samotné technologie.
Nepíšu Python notebooky. Většinu času trávím s ostatními lídry, snažím se pochopit jejich priority a zajistit, aby naše technologické investice byly v souladu s tří- až pětiletou strategií firmy.
Právě tam směřuji svou pozornost – na sladění technologických rozhodnutí s byznysovou strategií, ne na samotný kód.
Mark Kohout: Zní to jako společná vize budoucnosti s dalšími lídry…
Jon Steffey: Ano. Nechcete, aby technologie řídily byznys. I já jsem stejně jako mnoho posluchačů nadšený z generativní AI. Ale nemůžete začínat u technologie. Musíte vyjít z byznysového problému a technologii využít jako enabler.
Mark Kohout: Zmínil jste Microsoft Fabric. Zní to, že jste vybudovali unifikovanou datovou platformu. Měli jste problém s fragmentací dat po fúzích? Podařilo se vám díky sjednocení dat získat nové možnosti?
Jon Steffey: To byl jeden z našich hlavních cílů. Když jsem nastoupil do Tolmaru, ještě před vybudováním platformy, jsme měli kvalitní reporting, ale v silech. Výroba měla data v jednom systému, vedle toho ERP, LIMS a další klíčové aplikace.
Tyto systémy spolu ale dostatečně nekomunikovaly. Pokud jsme chtěli zkrátit doby cyklu v částech výrobního procesu, museli decision-makeři pracovat se čtyřmi až pěti různými systémy a manuálně skládat informace dohromady.
Vybudování jednotné platformy, která umožňuje federaci a sjednocení dat, bylo klíčovým prvním krokem. Díky tomu jsme získali end-to-end pohled na klíčové procesy. To byl a je náš zásadní princip.
Mark Kohout: Datová sila jsou běžná, vzhledem k tomu, jak se systémy v čase vyvíjejí. Co se změní v kultuře a způsobu práce, když zavedete jednotnou datovou platformu? Co to katalyzuje?
Jon Steffey: Všichni jsme dnes zahlceni daty – v osobním i pracovním životě. Lídři to pociťují každý den.
Strukturování a federace dat doplněné o jasně definovanou ontologii pomáhají tuto komplexitu výrazně snížit. Jinými slovy: vnášíte řád do datového šumu.
Díky tomu se rozhodování posouvá směrem k datově řízenému přístupu. Místo zahlcení a intuitivních rozhodnutí, která často vycházejí z nedostatku kontextu, mají lidé k dispozici srozumitelnější a konzistentnější vstupy.
Mark Kohout: Takže se posouváte od zahlcení, nejistoty a paralýzy k rozhodování založenému na datech. To musí být silný katalyzátor.
Jon Steffey: Přesně tak. Snižujete míru nejistoty, která dříve vycházela z roztříštěných datových sil a nejednotných definic. Struktura nedělá jen pořádek v datech, zásadně zvyšuje důvěru v rozhodování.
Mark Kohout: Vraťme se k regulovaným odvětvím. Existuje zde napětí mezi rychlostí a inovacemi na jedné straně a governance, compliance, řízením rizik a důvěrou na straně druhé – což je ve farmacii klíčové, protože rozhodnutí mají přímý dopad na lidské životy. Jak balancujete kontrolu s podporou inovací?
Jon Steffey: Základem je práce s rizikem. Moje zkušenosti z letectví a následně z oblasti zdravotnických prostředků mě naučily, že regulace očekává rozhodování podle rizika a dopadu produktu.
Když jde o onkologický lék, který aplikujete do lidského těla, kontrolujete každý detail. Opakovaně. U AI vyvíjeného léku na rakovinu je míra kontroly ještě vyšší.
Naopak u rozhodnutí s minimálním dopadem na pacienta, například u změn v uživatelském rozhraní, je situace jiná. Tam je možné pracovat v krátkých cyklech, podobně jako u spotřebitelských aplikací.
Proto mají farmacie, zdravotnické prostředky i letectví a kosmonautika delší vývojové cykly. Některé use-casy zkrátka vyžadují výrazně přísnější kontrolu.
Klíčem je sladit úroveň kontrol v softwarovém a produktovém vývoji s rizikovým profilem konkrétního use-casu. Tento princip je potřeba v organizaci jasně pochopit a důsledně dodržovat.
Mark Kohout: Jde tedy o přístup založený na riziku – investujete úměrně dopadu. V určitém smyslu se z farmaceutické firmy stává spíš organizace řízená řízením rizik než jen výrobou.
Jon Steffey: Ano. Jako lídři neustále balancujeme mezi tím, jak rychle dokážeme uvést novou myšlenku do praxe, a tím, jak to udělat bezpečně – s ohledem na zamýšlené výsledky i naše závazky.
Mark Kohout: Pojďme k AI. Vidíte AI jako faktor, který v blízkém až střednědobém horizontu zásadně promění farmaceutický byznys? Kde očekáváte největší transformaci?
Jon Steffey: Už dnes to vidíme v oblasti výzkumu a vývoje, zejména v oblastech, jako je návrh malých molekul a jejich kombinací nebo využití digital twins při vývoji produktů.
Obecně, téměř v každém odvětví bude AI zvyšovat produktivitu. Machine assistants dokážou některé úkoly zvládnout rychleji než lidé.
Zároveň ale existují rozhodnutí, která nechceme plně delegovat na stroje. Klíčem je najít rovnováhu a tyto nástroje využít k urychlení práce tam, kde to dává smysl.
V Tolmaru se zaměřujeme na re-envisioning workflows. Nejde jen o automatizaci stávajících procesů, ale o jejich přenastavení. Rozvíjíme jak obecné use-casy zaměřené na produktivitu, tak příležitosti v oblasti vývoje produktů.
Mark Kohout: To je téma, které na PharmaConu slýcháme často – spolupráce s AI a proměna pracovních rolí.
Jon Steffey: Dnes ráno jsem vedl session pro naše týmy z oblasti commercial a sales, kde jsme řešili, jak AI zapadá do jejich individuálního i týmového toolkitu.
Pointa je, že pokud technologii využijeme správně, neznamená to automaticky zánik rolí. Naopak se zvyšuje jejich hodnota a posouvá se fokus na činnosti s vyšší přidanou hodnotou.
Mark Kohout: Na závěr se vraťme na začátek. Jakou jednu klíčovou lekci – ať už z oblasti dat a analytiky, nebo vaší práce obecně – byste předal svému mladšímu já na začátku kariéry? A co z toho může být užitečné pro dnešní decision-makery?
Jon Steffey: Pro mě je nejdůležitější kontinuální učení a zvědavost.
Jedním z důvodů, proč mě tahle práce baví, je, že se neustále objevuje něco nového. Opřít se o přirozenou zvědavost a udržet si mindset kontinuálního učení je zásadní.
A neplatí to jen pro data a analytiku. Týká se to prakticky každé knowledge worker role. Pokud dělám jen to, co už znám, přicházím o příležitosti a ztrácím schopnost reagovat na změny.
Otevřenost novým zkušenostem a neustálé učení pomáhají lépe chápat aktuální situaci a připravit se na to, co přijde dál.
Mark Kohout: A to není to vždy jednoduché. Zvlášť při tempu změn a zahlcení, o kterých jsme mluvili. Ale udržet si tenhle mindset, v práci i v životě, se jednoznačně vyplácí.
Jon Steffey: Dobře řečeno.
Mark Kohout: Jone, děkuji za podnětný a inspirativní rozhovor. Odnáším si řadu poznatků o transformaci, roli technologií jako nástroje pro byznys a o tom, jak data a governance tvoří základ kvality i inovací. Díky, že jste si na nás udělal čas.
Jon Steffey: Děkuji, Marku. Rozhovor jsem si užil.
Mark Kohout: A vám, posluchačům, děkujeme, že jste byli s námi. Pokud vás dnešní diskuse zaujala, sledujte tuto podcastovou sérii. Loučíme se s vámi z PharmaConu 2026.


