„Bez AI nepůjde změny ve školách škálovat“, říká Tomáš Kaplan z NF Eduzměna

8 července, 2026

České školství se nedá změnit jedním rozhodnutím shora. Podle Tomáše Kaplana z Nadačního fondu Eduzměna je potřeba pracovat přímo v regionech, se školami, řediteli, učiteli, rodiči i zřizovateli. A právě proto začínají hrát zásadní roli data a AI. „Bez pomoci AI nebo moderních technologií si s tím už moc nevíme rady. Museli bychom mít mnohem větší tým,“ říká v novém dílu podcastu Adastry.

Sledujte celý rozhovor:

Poslechněte si podcast:

V podcastu popisuje, jak Eduzměna vyhodnocuje pětiletý pilot v regionu Kutné Hory, kde pracovali přibližně s 60 školami, 850 učiteli a 6 000 žáky. Vedle kvantitativních dat, jako jsou počty škol, žáků, učitelů nebo hodin podpory, zpracovává i mnohem složitější kvalitativní data z rozhovorů, focus groups a zpětné vazby ze škol.

Právě nad těmito daty vzniká EduScale Engine – nástroj, který má pomocí AI zrychlit a zpřesnit analýzu rozhovorů, potřeb škol i dopadu jednotlivých intervencí. Projekt vznikl jako výzva pro evropský hackathon DigiEduHack, kde se do řešení zapojilo 12 týmů studentů z 42 Prague. Adastra výzvu podpořila technologicky a pomohla udržet návrh řešení tak, aby byl realizovatelný, škálovatelný a použitelný i pro regionální týmy bez hluboké IT expertizy.

Eduzměna dnes plánuje rozšíření do dalších regionů. Zájem o zapojení projevilo 89 regionů, 20 z nich podalo přihlášku a cílem je mít do roku 2028 Centrum podpory vzdělávání v každém kraji České republiky kromě Prahy. S tím ale dramaticky roste i množství dat, která bude potřeba sbírat, analyzovat a dávat do souvislostí.

• Jak se měří dopad systémové změny ve vzdělávání?
• Proč je těžší pracovat s kvalitativními rozhovory než s tabulkou počtů škol a učitelů?
• A jak může AI pomoci školám doporučovat vhodné formy podpory podle jejich konkrétních potřeb?