Success Story

Jak ve ŠKODA AUTO maximalizují nakládkovou kapacitu přepravních kontejnerů a ušetřili 160 tun emisí CO2 ročně

Společnost ŠKODA AUTO hledala způsob, jak optimalizovat proces nakládky přepravních kontejnerů, aby snížila nevyužitý prostor a tím i environmentální dopad přepravy.

$918K

uspořeno během prvního roku používání

160

tun emisí CO2 bylo ušetřeno

300

kontejnerů méně bylo vyexpedováno během prvního roku

Klient

ŠKODA AUTO, součást koncernu Volkswagen Group, je přední globální výrobce automobilů, nabízející širokou škálu vozidel proslulých svou spolehlivostí a inovativním designem.

Řešení

Adastra AI pomohla našemu klientovi vyvinout inteligentní aplikaci pro optimalizaci procesu nakládání kontejnerů.

Případová studie

Technologie:

Datum:

14. listopadu 2023

Spolu s naším strategickým partnerem Adastra AI jsme vyvinuli systém, který vyřešil naše výzvy spojené s nakládkou palet do kontejnerů. Díky proaktivnímu a vysoce odbornému přístupu expertů z Adastra AI jsme algoritmy zohledňující veškeré naše potřeby i omezení spojená s nakládkou vyvinuli a nasadili během velmi krátké doby.

Petr Švarc, vedoucí kompetenčního centra pro umělou inteligenci, ŠKODA AUTO

Skoda Auto

Problém: Převážet vzduch není ekonomické ani ekologické

Z logistického centra v Mladé Boleslavi se denně odesílají kontejnery naložené paletami s díly určenými pro montáž vozů v zahraničí. Nakládku kontejnerů automobilka stavěla primárně na zkušenosti svých pracovníků, kteří vymýšleli ideální kombinace různých rozměrů nakládaných palet. Často ale nebylo snadné ohlídat, aby se kontejnery nenakládaly jen prostorově vhodnějšími paletami, ale i těmi méně vhodnými a aby náklad byl správně vyvážený.

Lidský mozek byl schopen naplnit kontejner jen ze 71 metrů krychlových. Převážet nezaplněné kontejnery a tudíž „vzduch“ je nejen neekonomické, ale i neekologické. Hledat nové kombinace nakládky palet bylo čím dál tím obtížnější, zároveň tak pro výrobce bylo náročnější přiblížit se stanoveným kritériím pro nakládku. ŠKODA AUTO se proto rozhodla hledat řešení, které by možnosti lidského mozku “rozšířilo”.

Řešení: Vytvořit optimální kombinaci palet do 30 sekund

Společně se strategickým partnerem Blindspot ze skupiny Adastra jsme vyvinuli inteligentní systém v ekosystému cloudu Microsoft Azure pro optimalizaci procesu nakládání kontejnerů. Zaměstnanci nyní mohou pomocí tabletu snadno určit nejlepší možný způsob, jak nakombinovat cca 2 000 různých tvarů palet do každého 78 kubických metrů velkého kontejneru.

Systém zohledňuje rozměry, váhu a materiál palet a zajišťuje správné rozložení celkové váhy v každém kontejneru. Aplikace také dokáže kontrolovat, zda jsou každý týden naložené ty správné palety k přepravě.

Výsledek: Ročně odesláno o pět plně naložených vlakových souprav méně

První fáze projektu, která zahrnovala PoC a testování, byla dokončena během pouhých tří měsíců.

Celý systém byl nasazen do produkčního prostředí několik měsíců později, což vedlo k:

  • Využití o 3 krychlové metry více na paletu (celkem 74 krychlových metrů).
  • Výpočty optimálních kombinací palet během 30 sekund.
  • Jednodušší detekci systémových chyb v balení.
  • Snazší školení nových zaměstnanců.

Díky našemu řešení klient optimalizoval dopravu a logistiku svých automobilových dílů a meziročně odeslal o pět méně plně naložených vlakových souprav, což představuje úsporu přibližně 160 tun CO2.

Máte zájem o podobné řešení?

CZ_Contact Form (Sidebar)

Sdílet

Přečtěte si další případové studie

Máte zájem o podobné řešení?