Albert: Jak se z lokálního Data Governance modelu stal standard pro 5000 prodejen
Za každou úspěšnou AI iniciativou stojí něco mnohem méně viditelného: kvalitní data, jasné vlastnictví a společná pravidla.
země a značky na jedné platformě
měsíce na definici roadmapy
roky implementace a rozvoje
Výzva
Algoritmy jsou ta jednodušší část
Personalizace, AI-driven forecasting nebo omnichannel věrnostní programy dnes patří mezi hlavní priority většiny retailových společností. Ahold Delhaize, skupina s 9 500 prodejnami a 77 miliony zákazníků týdně, na těchto cílech postavila svou strategii pro období 2025 až 2028.
Žádná z těchto iniciativ ale nemůže fungovat bez důvěryhodných dat. Ani pokud má organizace moderní datový sklad a vyspělé analytické schopnosti. Jak správně shrnul jeden z manažerů Ahold Delhaize:
„Algoritmy jsou ta jednodušší část. Skutečnou výzvou jsou datové základy a změna způsobu práce.”
Nelze personalizovat nabídky milionům zákazníků, pokud se stejná prodejna nebo produkt v systémech objevuje pod několika různými názvy. Bez důvěryhodných dat přinášejí i nejpokročilejší analytické modely nespolehlivé výsledky.
Albert, zástupce skupiny v České republice, disponuje robustním a obsáhlým datovým skladem i zkušeným analytickým týmem. Chyběl však systematický přístup, který by trvale zajistil úplnost, konzistenci a jednotný význam dat i do budoucna napříč stávajícími i nově nastupujícími systémy.
Situaci měnilo i zavedení globální politiky Data Managementu ve skupině Ahold Delhaize. Data Governance se stala povinnou součástí řízení dat a jednotlivé značky musely prokazovat vlastnictví dat, správu domén i měření kvality dat.
Řešení
Data Governance napříč čtyřmi zeměmi a značkami
Projekt začal tří až čtyřměsíčním hodnocením datové vyspělosti podle metodiky DAMA. Adastra analyzovala úroveň řízení kvality dat, vlastnictví, katalogizace i správy dat a připravila gap analýzu, cílový operating model a implementační roadmapu. Výsledkem bylo sjednocení pohledu na to, co znamenají „dobrá data“ pro business i IT.
První krok: zákazník a produkt
Jako centrální platforma pro Data Governance, datový katalog a monitoring kvality byla nasazena Ataccama. Implementace začala dvěma doménami s největším obchodním dopadem: zákazník a produkt.
Pro každou doménu byly definovány:
- obchodní slovník,
- vlastníci dat,
- pravidla kvality,
- automatizovaný monitoring.
Cílem bylo vytvořit jednotný zdroj pravdy pro byznys i technické týmy – jakousi „Wikipedii pro data“. Pokud dojde k porušení některého pravidla, například když se název věrnostního programu liší mezi systémy, platforma automaticky vytvoří ticket v ServiceNow a přiřadí jej odpovědnému týmu. Není potřeba manuální detekce ani eskalace problému.
Integraci Ataccama–ServiceNow navíc Adastra vyvinula ještě předtím, než existovalo standardizované řešení. Postupně se stala referenční implementací pro další značky skupiny a ovlivnila i globální rozhodnutí o platformě.
Budování Data Governance ve velkém měřítku
S rozvojem programu Data Governance začala skupina Ahold Delhaize více propojovat značky regionu CSE (Central and South-East Europe) prostřednictvím jednotných datových standardů a governance.
Adastra proto navrhla multi-tenant architekturu Ataccama, která umožnila:
- logické oddělení jednotlivých značek a zemí,
- zachování jednotných standardů,
- škálování řešení napříč trhy.
Tento návrh se následně stal šablonou nejen pro region CSE, ale i pro další evropské části skupiny.
Postupně převzal Albert každodenní provoz governance aktivit, zatímco Adastra se přesunula do role strategického partnera podporujícího harmonizaci a rollout napříč značkami.
Výsledky
Jeden framework, využívaný napříč regiony
Zatímco dříve vyžadovalo hledání a řešení problémů manuální analýzu napříč systémy a často trvalo několik dní, dnes je celý proces automatizovaný a řízený pomocí definovaných SLA (Service Level Agreement).
Hlavní přínosy
- připravenost na interní i externí audity v souladu s globálním Risk Control Frameworkem,
- automatizované odhalování, eskalace a řešení problémů s kvalitou dat,
- referenční architektura převzatá dalšími regiony skupiny.
Základ pro AI a digitální transformaci
To, co začalo jako lokální iniciativa jedné značky, se postupně proměnilo v opakovatelný governance model využívaný napříč zeměmi. Skupina Ahold Delhaize dnes staví AI-driven forecasting, personalizaci i omnichannel loyalty programy na jednotných, řízených a důvěryhodných datech.
Adastra nadále podporuje rozšiřování řešení do dalších zemí a značek prostřednictvím osvědčeného frameworku, doménového modelu a architektury platformy. Díky vybudovaným základům může Albert bezpečně škálovat analytiku i AI use casy napříč celou organizací.
