„Představte si to jako třípatrový dort: platforma, data, AI,“ říká Glenn Remoreras, CIO společnosti Breakthru Beverage Group

5 února, 2026

Glenn Remoreras, EVP a Chief Information Officer ve společnosti Breakthru Beverage Group, popisuje, jak cloud-first architektura postavená na principech „platforma, data, AI“ a silné vedení AI iniciativ na úrovni top managementu dokážou proměnit tlak trhu v reálnou business hodnotu. Sdílí zkušenosti s migrací více než 300 služeb do Amazon Web Services, vysvětluje, proč je datová vrstva naprosto klíčová, jak nastavit risk-based guardrails a jak rychlé piloty typu Legal GPT nebo AI Sales Coach přinášejí okamžitý přínos.

• Co je potřeba k vybudování základů, které se dokážou rychle učit a škálovat AI za hranice pouhého hype?
• Kdy jsou „dostatečně dobrá“ data skutečně dostatečná – a jak může AI odhalit a odstranit jejich slabá místa?
• Jaký operating model a governance umožní adopci AI bez zpomalení delivery?

Sledujte celý rozhovor v angličtině:

Poslechněte si podcast v angličtině:

Přečtěte si podcast jako rozhovor

(Rozhovor byl zkrácen a editován s využitím ChatGPT)

Mark Kohout: Dobrý den, s Adastra podcastem se tentokrát hlásíme z Las Vegas, z konference AWS re:Invent 2025. Jmenuji se Mark Kohout a vedu Governance practice ve společnosti Adastra.

Mým dnešním hostem je Glenn Remoreras, EVP a Chief Information Officer ve společnosti Breakthru Beverage Group (BBG). Glenn jako strategický CIO vedl globální iniciativy v Asii, Evropě, Mexiku, USA a Kanadě, působil v mnoha společnostech z různých odvětví, od CPG po výrobu. Získal ocenění Global Impact a je zakládajícím členem BRM Institute. Dlouhodobě buduje high-performance týmy a využívá data, AI a moderní cloudové platformy k dosažení měřitelných výsledků.

V BBG dnes ve spolupráci s Adastrou a AWS rozvíjí cloud-first strategii připravenou pro AI. Klade důraz na AI readiness, vzdělávání managementu firem, ve kterých působí v oblasti AI a cloudu. Nastavuje v nich jasné guardrails a buduje datové i provozní základy, které proměňují AI z hype v reálnou hodnotu.

Glenne, děkuji, že sis našel čas. Vítej.

Glenn Remoreras: Děkuji za pozvání, Marku.

Mark Kohout: Pro posluchače, kteří BBG ještě neznají – jak bys popsal váš business a svou roli?

Glenn Remoreras: Breakthru Beverage Group je rodinný distributor nápojů s obratem kolem 10 miliard dolarů, působíme na 16 trzích v USA a Kanadě. Nastoupil jsem před zhruba devíti měsíci.

Odvětví prochází zásadní změnou – roste poptávka po seltzerech a nealkoholických variantách. Jsme v bodě zlomu. Distribuce je primárně o efektivitě a kvalitě služeb. A právě tady mohou technologie, data a AI výrazně pomoci.

Moje role je být katalyzátorem změny – vybudovat technologické základy, které umožní škálovat transformaci a pomohou byznysu reagovat na měnící se očekávání trhu efektivně a udržitelně. Je to velká výzva, ale zároveň obrovská příležitost.

Mark Kohout: Jaké tlaky vás vedly k transformaci a jaké cíle formovaly vaši technologickou strategii?

Glenn Remoreras: Tlak je celoodvětvový. Kromě změn spotřebitelských preferencí rostou i nároky zákazníků na rychlost, efektivitu a kvalitu služeb – zejména v rámci amerického three-tier systému distribuce alkoholu, kde distributor představuje klíčový článek mezi výrobcem a trhem.

Naše priority jsou tři:

• Operational excellence – zvyšování efektivity a kontrola nákladů.
• Customer excellence – schopnost reagovat na měnící se očekávání, včetně e-commerce.
• Diferenciace – zůstat pro naše dodavatele preferovaným distributorem.

Technologie je nástroj, jak těchto cílů dosáhnout.

Mark Kohout: Migrovali jste přes 300 on-prem služeb do AWS. Jak to spolu s data governance připravilo půdu pro AI? Jak dnes vypadá vaše architektura?

Glenn Remoreras: Přechod na AWS bylo strategické rozhodnutí. Nešlo jen o přesun infrastruktury do cloudu. AWS nám dává kompletní toolbox pro práci s daty i škálování AI.

Naši architekturu vysvětluji jako „třípatrový dort“:

• Platformová vrstva – AWS, ERP, CRM, HR systémy, konsolidované a zjednodušené.
• Datová vrstva – sjednocená, kvalitní a dostupná data napříč platformami.
• AI vrstva – konkrétní use casy a modely postavené na kvalitních datech, včetně embedded AI přímo v platformách.

Dnes je zásadní mít jasné architektonické principy a zároveň si zachovat flexibilitu. Data i AI se vyvíjejí u všech vendorů – AWS, SAP, Salesforce, Snowflake atd. Potřebujeme architekturu, která umožní volitelnost a budoucí plug-and-play scénáře.

Mark Kohout: Která vrstva vyžaduje největší pozornost?

Glenn Remoreras: Jednoznačně datová vrstva. Bez kvalitních, dostupných a dobře řízených dat nelze AI škálovat. Budujeme nejen platformu, ale i operativní model ve spolupráci s byznysem – přístup typu hub-and-spoke, kde organizační struktura a procesy podporují práci s daty i AI. To je klíčový předpoklad úspěchu.

Mark Kohout: Co všechno podle tebe zahrnuje AI readiness?

Glenn Remoreras: Vidím tři pilíře:

• Tech readiness – připravené platformy a data.
• People readiness – vzdělávání a AI gramotnost. Inspiruji se frameworkem Leadership, Lab, Crowd od Ethana Mollicka:
  • Leadership: vzdělat exekutivu/management v tom, co AI skutečně je, co není a jaké má možnosti.
  • Lab: umožnit týmům experimentování.
  • Crowd – zapojit celou organizaci prostřednictvím L&D programů a role-based školení.
• Governance a compliance – jasně definovaná guardrails v souladu s kulturou firmy a jejím risk profilem. Politiky musí být iterativní, schopné reagovat na vývoj regulace. Cílem je chránit data a IP, ale neblokovat inovace.

Mark Kohout: Začali jste leadershipem, vzděláváním exekutivy/top managementu. Uspořádali jste AI den zaměřený na prozkoumání toho, co všechno je možné. Jak to probíhalo?

Glenn Remoreras: Krátce po nástupu jsem navrhl věnovat část meetingu našeho top managementu tématu AI. S AWS, Salesforce a Snowflake jsme spolupracovali na prezentaci relevantních use casů a navštívili jsme Amazon fulfillment centrum, abychom viděli AI ve velkém měřítku.

Účastnilo se zhruba 35 lídrů. Mým cílem nebylo vytvořit seznam úkolů, ale změnit perspektivu – aby lépe rozuměli tomu, co AI je a co není. Tato změna mindsetu spustila desítky nápadů napříč odděleními. Řadu z nich dnes rozvíjíme, s podporou AWS a Adastry.

Začali jsme u leadershipu, pokračovali do lab fáze a příští rok budeme škálovat na celou organizaci.

Mark Kohout: Jak jste nastavili guardrails?

Glenn Remoreras: Postupujeme iterativně a na základě rizik. Nejprve jsme definovali acceptable use, abychom ochránili firmu. Postupně politiky zpřesňujeme.

Právní a HR oddělení jsou naši klíčoví partneři. Jedním z prvních pilotů byl Legal GPT – právní obsah je dobře strukturovaný a relativně uzavřený. Guardrails průběžně upravujeme s tím, jak škálujeme další use casy a sledujeme regulatorní vývoj.

Mark Kohout: Jak prioritizujete AI use casy?

Glenn Remoreras: Díváme se na dva faktory:

• Feasibility a připravenost dat a platformy – vysoce ambiciózní use case nemá smysl tlačit, pokud nemáme potřebné základy.
• Business impact – včetně hodnoty získaných zkušeností. Samotné učení má konkrétní přínos, protože zrychluje další projekty.

Používáme jednoduchý kvadrant. Co má vysokou hodnotu a jsme schopni dodat teď, realizujeme, ostatní plánujeme v roadmapě.

Mark Kohout: Role CIO tedy dnes znamená být change agent?

Glenn Remoreras: Ano, change agent i educator. A tato role přesahuje hranice firmy. Mám čtrnáctiletá dvojčata, která se věnují robotice a programují. I samotné programování se ale rychle mění.

Lídři by měli zapojit i své rodiny, komunitu a lidi, které mentorují. AI může pomoci řešit skutečné problémy jako je klimatická změna nebo rakovina. Lidstvo se vždy dokázalo přizpůsobit. Rozdíl je dnes v tempu – změny přicházejí mnohem rychleji, a proto musíme držet krok a připravovat na ně další generaci.

Mark Kohout: Zpátky k BBG. Jak jste se na AI adopci připravili nebo připravujete organizačně?

Glenn Remoreras: Začali jsme agilně – pilotními projekty s partnery. Přijali jsme VP pro Data & AI, který oblast zastřešuje. Příští rok formalizujeme AI Center of Excellence a budeme pokračovat v extended-team modelu s partnery jako AWS a Adastra. Nové nástroje, například live coding, mají výrazný multiplier efekt – umožňují s relativně malým týmem doručit podstatně více use casů při zachování governance.

Mark Kohout: Můžeš uvést konkrétní příklady?

Glenn Remoreras:

• Legal GPT – rychlý a compliant přístup k právním informacím.
• AI Sales Coach – nástroj postavený na produktových materiálech a znalostech, který podporuje obchodní týmy v terénu.

Další use casy budeme akcelerovat tak, jak poroste naše datová připravenost.

Mark Kohout: Jakou radu bys dal CIOs, kteří chtějí být AI-ready co nejrychleji?

Glenn Remoreras: Začněte u sebe. Ujasněte si, jakou roli chcete hrát – katalyzátor, edukátor, change-maker, builder platformy nebo kombinaci všeho. Připravte tým, nastavte potřebné capability, vyberte správné partnery a vybudujte pevné základy, abyste mohli ve správný moment škálovat. Role CIO je dnes skutečně end-to-end. Je to výhoda, protože vidíme napříč firmou, ale zároveň i závazek, protože očekávání jsou vysoká. Nebojte se prostoru, který ještě není jasně vymezený, a vezměte změnu pevně do svých rukou.

Mark Kohout: Glenne, děkuji za inspirativní pohled na AI readiness a leadership.

A vám, posluchačům: pokud hledáte bezpečný první krok na vaší transformační cestě AI, obraťte se na Adastru a pojďme ho realizovat společně. Pokud pro vás byl podcast přínosný, sledujte nás a přihlaste se k odběru.

Zdravíme z Las Vegas.