„Nejdříve jsme AI agenty dělali příliš komplexní. Osvědčily se až jednoduché, úzce zaměřené use casy,” říká Shannon Bell, OpenText

19 března, 2026

Shannon Bell, EVP, Chief Digital Officer a Chief Information Officer ve společnosti OpenText, sdílí, jak přístup „information first", jednoduchost a agentní AI mění fungování velkých podniků. Vysvětluje, proč většina firem nemá problém s AI, ale s informacemi, jak u AI platí „zpomal, abys zrychlil", a jak kombinace lidí a AI agentů mění nedostatek kompetencí a roztříštěné procesy na škálovatelnou hodnotu. 

Zásadní část věnuje change managementu a budoucnosti práce: proč je strach z nahrazení často větší než realita, jak AI prezentovat jako copilota, nikoli konkurenta, a co znamená dát více než 22 000 zaměstnancům cíl v oblasti AI, aby mohli aktivně formovat vývoj své role. Ukazuje také, kde je agentní AI připravená už dnes – například ve vyhledávání a shrnování, analýze příčin nebo vývoji softwaru – a proč úspěch závisí na jasných rolích, řízených datech a zapojení týmů jako HR nebo SRE jako prvních ambasadorů při budování „AI fabricu" napříč firmou. 

• Co skutečně znamená udělat z AI asistenta, a ne hrozbu pro vaše zaměstnance?
• Jak začít v malém na reálných, neuklizených systémech a zároveň budovat AI-ready datové prostředí?
• Jaké základy, guardrails a operating model vám umožní decentralizovat AI inovace bez ztráty kontroly?

Sledujte celý rozhovor v angličtině:  

Poslechněte si podcast v angličtině: 

Přečtěte si podcast jako rozhovor: 

(Rozhovor byl zkrácen a upraven pomocí ChatGPT) 

Mark Kohout: Většina firem nemá problém s AI, ale s informacemi. Dnes se podíváme na to, jak silná informační governance mění AI z experimentů na reálné byznysové výsledky a jak se AI agenti mohou stát součástí pracovní síly. 

Mým hostem je Shannon Bell, Executive Vice President, Chief Digital Officer a Chief Information Officer ve společnosti OpenText, kde odpovídá za IT a digitální systémy, datové platformy, sítě a komunikaci, cloudový provoz, bezpečnost a compliance. Má více než 25 let zkušeností s transformacemi v Kanadě, USA a Evropě a hlubokou expertizu v integracích, produktových inovacích a digitální strategii. Dlouhodobě se věnuje datově řízeným inovacím a růstu byznysu. 

Vítejte. Jsem rád, že jste dnes s námi. 

Shannon Bell: Děkuji za pozvání. 

Mark Kohout: Vedla jste transformace v některých z největších technologických organizací v Kanadě. Která zkušenost nejvíce ovlivnila váš přístup k digitální inovaci a jejímu škálování? 

Shannon Bell: Nebyla to jedna zkušenost, ale série technologických evolucí. Na začátku kariéry jsem pracovala v oblasti sítí právě v době nástupu IP technologií a podílela se na nasazení IP VPN v Evropě. Bylo to nové a náročné, ale naučilo mě to, že i „děsivá" technologie je pořád jen technologie. Pokud se soustředíte na byznysový problém a výsledek, který chcete doručit, zvládnete to. 

To ve mně zakořenilo dvě věci: žádný problém není neřešitelný a technologie je nástroj změny, nikoli cíl. Jak jsme se posouvali od waterfallu k agilnímu přístupu a k ranému digitalu (self-service, online bankovnictví, mobilní aplikace), každá vlna potvrzovala stejnou lekci: nebojte se nové technologie. Buďte zvídaví, učte se ji a vždy se ptejte: „Jak ji využiju k dosažení reálného byznysového výsledku?" Projekty selhávají, když používají technologii jen pro technologii. 

Tento přístup mě formuje dodnes: soustředit se na výsledky, zůstat zvídavá a vnímat technologii jako nástroj, ne jako cíl. 

Mark Kohout: Takže něco jako „zachovat klid a pokračovat" – držet se byznysu a základů. Neupínat se na technologii, ale ptát se: „Jak s ní změním byznys?" 

Shannon Bell: Přesně tak. A také zůstat zvídavý, ale nedefinovat se jednou konkrétní technologií. 

V určité fázi jsem se sama vnímala jako čistý expert na sítě a málem jsem odmítla přechod do softwaru, protože jsem byla příliš navázaná na to, co jsem znala. Jsem velmi ráda, že mě tehdy posunuli dál. V softwaru je téměř všechno řešitelné, je „odpouštějící" a dává vám jiný pohled na hodnotu, kterou můžete doručit zákazníkům. Naučilo mě to zůstávat otevřená novým oblastem, abych se mohla dál rozvíjet spolu s technologiemi. 

Mark Kohout: A tím pádem i rozvíjet byznys. Kromě zvídavosti a toho, že se nedefinujete jedním technologickým stackem, jaké další principy se vám osvědčily při akvizicích, změnách trhu nebo velkých integracích? 

Shannon Bell: Jednoduchost vždy vítězí. Existuje tendence věci zbytečně komplikovat – buď proto, že lidé nevědí dost, nebo naopak proto, že vědí příliš. Pokud dokážete překládat mezi byznysem a technologiemi a zjednodušovat obě strany, budujete důvěru a dosahujete lepších výsledků. 

V technologiích se často ztratíme v akronymech a možnostech technologií a ztratíme tím stakeholdery. Vztahy stojí na srozumitelné komunikaci – vysvětlit, co technologie umí a neumí, jazykem, kterému lidé rozumí, a zjednodušit byznysové problémy na jejich podstatu. 

V době AI chce každý řešit ty nejsložitější problémy. Ve skutečnosti je lepší začít jednoduchými. Mohou působit banálně, ale právě tam budujete základ a získáváte rychlé, hmatatelné výsledky. Pro mě je jednoduchost klíčovým principem. 

Mark Kohout: Pojďme k agentní AI. Mluvila jste o kombinované pracovní síle lidí a AI agentů. Jak to vypadá v praxi? 

Shannon Bell: Agentní AI je obrovská příležitost, ale funguje jen tehdy, pokud máte základy – kvalitní procesy a správu informací. Bez toho nedosáhnete smysluplných výsledků. 

My jsme šli cestou „zpomal, abys zrychlil". Pokud AI aplikujete na špatně pochopený proces, dostanete špatné výsledky. Začali jsme u jednodušších případů – například IT help desk, kde máme dobře popsané procesy.  

První fáze ani nebyla AI, ale zavedení správných nástrojů a systémů, což snížilo asi 30 % požadavků na L1. Až potom jsme přidali AI – s jasně definovanými rolemi agentů a lidí. 

Na začátku jsme dělali agenty příliš komplexní a narazili jsme na problémy. Proto jsme přešli na jednoduché, úzce zaměřené agenty. Ty pak můžete skládat do složitějších workflow. 

Například role SRE je pro nás těžko obsaditelná. AI agenti pomáhají s opakovanými úkoly, zatímco lidé se soustředí na rozhodování a architekturu. Nejde o nahrazení, ale o synergii. 

Mark Kohout: Jak na to reagovali lidé? 

Shannon Bell: Reakce nejsou jednotné. Technicky zkušenější lidé se AI méně bojí. U SRE týmů bylo přijetí pozitivní – viděli přínos. 

V celé organizaci ale existuje strach. Proto AI komunikujeme jako asistenta, ne jako náhradu. 

Abychom to podpořili, dali jsme všem ~22 000 zaměstnancům cíl v oblasti AI. Chceme zvýšit AI gramotnost a ukázat praktické přínosy. 

Dnes bych řekla, že technologie už je dostatečně dobrá – hlavní překážkou jsou lidé a change management. 

Mark Kohout: Kde dnes AI přináší největší hodnotu? 

Shannon Bell: 

• Vyhledávání a shrnování informací 
• Analýza dat a hledání vzorců 
• Provoz (root cause analysis, detekce anomálií) 
• Vývoj softwaru 

Největší hodnota vzniká, když se zapojí doménoví experti. AI je nenahrazuje, ale zesiluje jejich schopnosti. 

Mark Kohout: Jak důležitá jsou data? 

Shannon Bell: Zásadní. AI stojí na datech. Pokud nejsou kvalitní a řízená, výsledky nebudou spolehlivé. Organizace, které mají silnou správu dat, se mohou pohybovat rychleji a s větší jistotou. 

Mark Kohout: Jak začít v prostředí fragmentovaných systémů? 

Shannon Bell: Nejdůležitější je začít. Velké „big bang" projekty často selhávají. Lepší je vybrat konkrétní use case, pracovat s omezeným datasetem a doručit výsledek. 

Malá vítězství pak postupně rozšiřujete. Pragmatismus je důležitější než perfekcionismus. 

Mark Kohout: Jak AI mění roli CIO? 

Shannon Bell: Výrazně. Role CIO je dnes mnohem víc o partnerství s byznysem. Jde o to pomáhat dosahovat výsledků – růstu, efektivity, lepší zákaznické zkušenosti. Je to méně o řízení IT a více o pochopení celé organizace. 

Mark Kohout: A poslední otázka – jaký je největší omyl o AI? 

Shannon Bell: Že rychlost je hlavní metrika úspěchu. Firmy se často ženou příliš rychle dopředu bez základů. Důležitější, než rychlost je kvalita základů – governance, data, bezpečnost, připravenost lidí. 

Cílem není být nejrychlejší, ale doručovat dlouhodobě kvalitní výsledky. 

Mark Kohout: Shannon, děkuji za rozhovor. 

Shannon Bell: Děkuji.